እየኖርን ያለነው ገላጭ የመረጃ ዕድገት ዘመን ውስጥ ነው፡ በዓለም ዙሪያ ያለው የዲጂታል ዳታ መጠን በዚህ አመት መጨረሻ 175 zettabytes እንደሚደርስ ተተነበየ። ይህ የማዞር ስሜት ያለው የመረጃ መጠን መጨመር በኩባንያዎች ውስጥ ትክክለኛ የመረጃ ትርምስ ፈጥሯል፣ ወሳኝ መረጃዎች በተለያዩ ስርዓቶች ውስጥ ተበታትነው እና ሲሎስ ግንኙነታቸው ተቋርጧል። በብራዚል ሁኔታው አሳሳቢ ነው፡ ሰራተኞቹ እስከ 50% የሚሆነውን የስራ ጊዜያቸውን መረጃ በመፈለግ ሊያጠፉ ይችላሉ፣ በቀን እስከ ሁለት ሰአት ድረስ ብዙ ጊዜ የማይገኙ ሰነዶችን በመፈለግ ያባክናሉ።
በብራዚል ኩባንያዎች ውስጥ ቢያንስ አንድ ሰነድ በየ12 ሰከንዱ እንደሚጠፋ ይገመታል፣ ይህም በየቀኑ ከ7,000 በላይ የተሳሳቱ ሰነዶች። ስለሆነም ባለሙያዎች በዚህ ትርምስ ውስጥ ሰነዶችን ለማግኘት በመሞከር ውድ ጊዜን ያጠፋሉ. እያንዳንዱ የተሳሳተ ሰነድ አንድ ያነሰ የውሂብ ቁራጭ ብቻ አይደለም; እንዲሁም ሊሆን የሚችል የገንዘብ እና የህግ ተጠያቂነት ነው።
በተዘበራረቀ ወረቀት ወይም ዲጂታል ፋይሎች ውስጥ የተቀበረ ኩባንያ አስፈላጊ ሰነዶችን ወይም አስፈላጊ ውልን እንዳያመልጥ ያጋልጣል፣ እና የእነዚህ መዝገቦች መጥፋት ከተቆጣጣሪዎች ወይም ከሰራተኞች ካሳ ከፍተኛ ቅጣት ያስከትላል። በአግባቡ ካልተያዘ፣ ይህ የውሂብ ሱናሚ ድርብ ወጪን ያስገድዳል፡ የዕለት ተዕለት ቅልጥፍናን ይቀንሳል እና ለተገዢነት ስጋቶች መጋለጥን ይጨምራል።
ሜታዳታ ምደባ፡ ትዕዛዝ ወደ ትርምስ ማምጣት
የመረጃ ምስቅልቅልን ለማሸነፍ ውሂብን በደመና ውስጥ ማከማቸት ወይም ተጨማሪ አካላዊ ማከማቻ መግዛት ብቻ በቂ አይደለም - መረጃን በብልህነት ማደራጀት ያስፈልግዎታል። ሜታዳታ የሚመጣው እዚህ ላይ ነው። ሜታዳታ ብዙውን ጊዜ የሚገለጸው “የውሂብ መረጃ” ነው፣ ማለትም፣ ለመለየት እና ለመከፋፈል ለሰነድ ወይም ለመመዝገብ የምንሰጠው ገላጭ መረጃ ነው።
ዲበ ውሂብ ሙሉ በሙሉ ማንበብ ሳያስፈልገው ይዘቱን የሚገልጽ የፋይል "መለያ" ሆኖ ይሰራል። የተለመዱ ምሳሌዎች የሚያካትቱት፡ ርእስ፣ ደራሲ፣ የተፈጠረበት ቀን፣ ቁልፍ ቃላት፣ የሰነድ ምድብ (ውል፣ ደረሰኝ፣ ኢሜይል፣ ወዘተ)፣ የምስጢርነት ደረጃ እና ሌሎች ባህሪያት።
በሜታዳታ ላይ የተመሰረተ የሰነድ ምደባ እና ካታሎግ እቅድን መተግበር በመረጃ ፍንዳታው መካከል ወደነበረበት ለመመለስ ወሳኝ ነው። በተዘበራረቁ የተጋሩ አቃፊዎች ወይም የእያንዳንዱ ሰራተኛ ማህደረ ትውስታ "ፋይሉን የት እንዳስቀመጡት" ላይ ብቻ ከመተማመን ይልቅ በዲበዳታ የሚመራ ድርጅት የኩባንያውን የመረጃ አሰባሰብ ካታሎግ ይፈጥራል። እያንዳንዱ ሰነድ አሁን አንድ ዓይነት ዲጂታል "የመታወቂያ ካርድ" አለው. ይህ ታይነትን እና አውድ ያቀርባል፡ ቡድኑ እያንዳንዱ ፋይል ምን አይነት መረጃ እንደያዘ እና የት እንደሚገኝ በትክክል ያውቃል፣ በእጅ ፍለጋ የሚጠፋውን ጊዜ በእጅጉ ይቀንሳል።
ከፍጥነት በተጨማሪ የመረጃ ማግኛ ትክክለኛነት ይጨምራል። ዲበ ውሂብ በፋይል ወይም በአቃፊ ስሞች ላይ ብቻ የተመሰረቱ የስርዓቶችን አሻሚነት ያስወግዳል። አንድ ሰነድ በተሳሳተ ቦታ ወይም በማይታወቅ ስም ቢቀመጥም ሜታዳታው መረጃው በተመዘገቡት ባህሪያቱ እንዲገኝ ያስችለዋል። ይህ በኩባንያው ውስጥ ያለውን የውሂብ silos ይሰብራል፡ ከዚህ ቀደም በተለያዩ ክፍሎች ወይም አፕሊኬሽኖች ውስጥ የተገለሉ ይዘቶች በጋራ ሜታዳታ በኩል ሊዋሃዱ ይችላሉ።
ምርታማነት እና ተገዢነት፡ የዲበ ውሂብ ፖሊሲዎች ጥቅሞች
ጠንካራ የሜታዳታ ፖሊሲዎችን መቀበል በሁለቱም የአሠራር ቅልጥፍና እና ተገዢነት ላይ ተጨባጭ ጥቅሞችን ያመጣል። ከውስጥ ምርታማነት አንፃር፣ ማሻሻያው ተጨባጭ ነው፡ ሰነዶች በትክክል ተመድበው እና በመረጃ ጠቋሚ ከተቀመጡ ሰራተኞቹ "በሳር ክምር ውስጥ መርፌ መፈለግ" ያቆማሉ እና የሚፈልጉትን ነገር ወዲያውኑ ማግኘት ይችላሉ።
በጥሩ ሜታዳታ አስተዳደር፣ ይህ ጊዜ ተቀምጧል፣ ይህም ቡድኖች የጠፋውን መረጃ ከመቆፈር ይልቅ በመተንተን እና ውሳኔ አሰጣጥ ላይ እንዲያተኩሩ ያስችላቸዋል። በኢንፎርሜሽን አስተዳደር ላይ ኢንቨስት ያደረጉ ኩባንያዎች ከፍተኛ ፋይዳ እንዳላቸው ሪፖርት ማድረጋቸው በአጋጣሚ አይደለም፡ አንዳንዶች የማሰብ ችሎታ ያለው የሰነድ ፍለጋ እና አደረጃጀት ስርዓትን ተግባራዊ ካደረጉ በኋላ ለውስጣዊም ሆነ ለውጭ ኦዲት ጥያቄዎች ምላሽ ለመስጠት ባጠፋው ጊዜ 95% ቅናሽ አሳይተዋል።
ወደ ኦዲት እና ህጋዊ መስፈርቶች ስንመጣ፣ በሚገባ የተዋቀረ ሜታዳታ ያለው እና ባለመኖሩ መካከል ያለው ልዩነት በጣም ትልቅ ነው። ወሳኝ መረጃዎቻቸው የት እንደሚቀመጡ በትክክል የማያውቁ ኩባንያዎች ችግር ላይ ናቸው - እና በሚያሳዝን ሁኔታ, ብዙዎች እራሳቸውን በዚህ ሁኔታ ውስጥ ያገኟቸዋል. በ2023 በጋርትነር የተደረገ ሌላ የዳሰሳ ጥናት—“በዲጂታል ዘመን ሜታዳታ አስተዳደር”—በጥናቱ ከተደረጉት ድርጅቶች ቢያንስ 60% የሚሆኑት የንግድ-ወሳኝ መረጃዎችን የት እንደማያውቁ አምነዋል።
ይህ ወደ ኦዲት፣ ፍተሻ ወይም ክስ ሲመጣ ከባድ አደጋን ይፈጥራል። አንድ ኩባንያ ካለፉት አምስት ዓመታት ውስጥ ከአንድ የተወሰነ ውል ወይም ግብይት ጋር የተያያዙ ሁሉንም ኢሜይሎች እና ሪፖርቶችን የሚጠይቅ ኦዲተር ሲገጥመው እንበል። የሜታዳታ ታክሶኖሚ ከሌለ፣ ይህ ፍለጋ የሎጂስቲክስ ቅዠት ሊሆን ይችላል፣ ሳምንታትን የሚወስድ እና ፋይሎችን ለማጣራት ሙሉ ክፍሎችን ያንቀሳቅሳል።
በጥሩ ሁኔታ በተተገበረ ሜታዳታ, በሌላ በኩል, ኩባንያው በፍጥነት ምላሽ መስጠት ይችላል - በጥቂት ሰዓታት ውስጥ - ሁሉንም አስፈላጊ ሰነዶችን በማሰባሰብ. በሜታዳታ የቀረበው የመከታተያ ችሎታ ለማክበር የሚያስፈልጉትን ማንኛውንም መዝገቦች በፍጥነት እንዲገኙ ያስችላል። ይህ መረጃ በወቅቱ ባለማቅረብ ቅጣትን ከማስወገድ ባለፈ በኦዲት ወቅት የሚስተዋሉ ማነቆዎችን ይቀንሳል፣ ምክንያቱም ኦዲተሮች ተገዢነቱን የበለጠ ያለምንም እንከን የለሽነት ማረጋገጥ ይችላሉ።
ሌላው የሜታዳታ ፖሊሲዎች ጠቃሚ ጠቀሜታ የመረጃ ደህንነት እና የውሂብ ግላዊነት ነው። ብዙ ጊዜ ፍንጣቂዎች እና ጥብቅ ደንቦች ባለበት ዘመን፣ የኩባንያው ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ ምን እና የት እንደሚገኝ ማወቅ እሱን ለመጠበቅ የሚደረገው ትግል ግማሽ ነው። ዲበ ውሂብ የሰነዱን ሚስጥራዊነት ደረጃ ሊያመለክት ይችላል፣ ለምሳሌ እንደ "ይፋዊ" "ውስጣዊ" ወይም "የተገደበ/ሚስጥራዊ"።
እንዲሁም ፋይሉ ሚስጥራዊነት ያለው የግል መረጃ የያዘ መሆኑን መለየት ይችላሉ - የአጠቃላይ የውሂብ ጥበቃ ህግን (LGPD) ለማክበር አስፈላጊ መረጃ። LGPD በድርጅቱ በተሰራው ሁሉንም የግል መረጃዎች ላይ ቁጥጥር ያስፈልገዋል፣ይህን መረጃ ማግኘት፣መመደብ እና አስፈላጊ ከሆነም ሲጠየቁ መሰረዝን ጨምሮ። ያለዚህ፣ የ LGPD ግዴታዎችን ማክበር ተግባራዊ አይሆንም። ለምሳሌ, አንድ ደንበኛ ለመርሳት (የማጥፋት መብት) ከጠየቀ, ኩባንያው ውሂባቸውን የያዙ ሁሉንም ስርዓቶች እና ሰነዶች መለየት አለበት. በተገቢው ሜታዳታ, ይህ ቅኝት ውጤታማ ነው; ያለሱ, ጥያቄው በተወሰኑ የተረሱ ፋይሎች ውስጥ ሳይስተዋል ሊሄድ ይችላል, ይህም የህግ አደጋዎችን ይፈጥራል.
ለሜታዳታ አስተዳደር ቴክኖሎጂዎች፡ ECM፣ አውቶሜሽን እና AI
እነዚህን ሁሉ ጥቅሞች ለማግኘት፣ ውጤታማ የሜታዳታ አስተዳደርን ለማንቃት ትክክለኛዎቹ ቴክኖሎጂዎች ያስፈልጉዎታል። የዚህ መሠረተ ልማት ምሰሶዎች አንዱ ኢ.ሲ.ኤም (የኢንተርፕራይዝ ይዘት አስተዳደር) ነው። የECM መፍትሄዎች ሰነዶች ከዲበ ውሂባቸው ጋር የሚቀመጡባቸው ማዕከላዊ ማከማቻዎችን ያቀርባሉ። እንደ ቀላል የፋይል አቃፊ፣ ECM እነዚህን ሁሉ ከኩባንያዎ የስራ ፍሰቶች ጋር በማዋሃድ የሜታዳታ አብነቶችን፣ የምድብ ፖሊሲዎችን እና የማቆያ ደንቦችን እንዲገልጹ ይፈቅድልዎታል።
ስለዚህ, አንድ ሰነድ ወደ ስርዓቱ ውስጥ ሲገባ, ECM ለምደባ መረጃ ይጠይቃል - ወይም በራስ-ሰር ይሞላል, ይህም ምንም መለያ ሳይደረግበት ይቀራል. ይህ ቀጣይነት ያለው ውህደት መረጃው እየተሻሻለ ሲመጣ ታክሶኖሚው ጊዜ ያለፈበት ወይም ወጥነት የሌለው እንዳይሆን ይከላከላል።
ሌላው ሜታዳታ መተግበር የሚቻልበት መንገድ RPA (Robotic Process Automation) እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በመጠቀም ነው። ከዚህ ቀደም በተጠቃሚዎች ላይ የወደቁ ተደጋጋሚ ምደባ እና ጠቋሚ ሂደቶች በራስ ሰር ሊደረጉ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ RPA ሮቦቶች ገቢ ሰነዶችን ይይዛሉ እና አስቀድሞ የተገለጹ ህጎችን በመከተል መሰረታዊ ሜታዳታ እንደ የሰነድ አይነት ፣ ቀን ፣ ላኪ ፣ ወዘተ የመሳሰሉትን ይመድባል ። የበለጠ የላቀ ፣ AI ስርዓቶች ከማሽን መማር እና NLP (የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ) አልጎሪዝም ሰነዶችን በራስ-ሰር በይዘት ሊመደቡ ይችላሉ። ራስ-አመዳደብ መፍትሔዎች ጽሑፍን ይቃኛሉ እና ቅጦችን ይለያሉ - አንድ ፋይል ሲፒኤፍ (የብራዚል ማህበራዊ ዋስትና ቁጥር) ወይም መታወቂያ (RG) ቁጥር እንዳለው ይጠቅሳሉ, ይህም የግል ውሂብን ያመለክታል; ወይም አንድ የተወሰነ ሰነድ ከቆመበት ቀጥል፣ የሕክምና ሪፖርት ወይም ደረሰኝ መሆኑን በትክክል ለይተው ያውቃሉ።
የኦፕቲካል ቁምፊ ማወቂያ (OCR) መሳሪያዎች ከ AI ጋር ተዳምረው ከተቃኙ ሰነዶች ቁልፍ መረጃዎችን አውጥተው ያለ ሰው ጣልቃገብነት የሜታዳታ መስኮችን ይሞላሉ። ውጤቱም አውቶማቲክ መረጃን ማበልጸግ ነው, ይህም የሰነድ ስብስቦችን ከምንጩ ብልህ ያደርገዋል. የጉዳይ ጥናቶች እንደሚያሳዩት ይህ ዓይነቱ ምደባ አውቶሜሽን የመረጃ ጥራትን እና ወጥነትን ከማሻሻል በተጨማሪ የንግድ ቡድኖችን ለመጠቀም አዳዲስ መረጃዎችን እስከ 70% ያፋጥናል።
አሁን ካለው የመሬት ገጽታ አንፃር፣ ሜታዳታ ቴክኒካዊ ዝርዝር ከመሆን ወደ ኮርፖሬት መረጃ አስተዳደር ስትራቴጂካዊ አስማሚነት መሄዱ ግልጽ ነው። የውሂብ መጠን የማይቀር ከሆነ እና በአለም አቀፍ ደረጃ ከ20% በላይ ያድጋል ተብሎ የሚጠበቅ ከሆነ፣ ይህን ሞገድ በማሰስ ወይም በውሃ ውስጥ በመጥለቅ መካከል ያለው ልዩነት ይህን መረጃ ቀልጣፋ፣ አስተማማኝ እና ደህንነቱ በተጠበቀ መልኩ የማደራጀት ችሎታ ላይ ነው። መረጃ ከአዲሱ ዘይት ጋር በተነፃፀረበት ዓለም፣ ይህንን የመረጃ “ዘይት” እንዴት በራስ ውስጥ መመደብ እና ማግኘት እንደሚቻል ማወቅ ትልቅ የውድድር ጥቅም ነው። ስለዚህ በጠንካራ ሜታዳታ ላይ መዋዕለ ንዋይ ማፍሰስ እና የመረጃ ትርምስን ማሸነፍ ቴክኒካዊ ጉዳይ ብቻ ሳይሆን በዲጂታል ዘመን የንግድ ሥራ ስኬትን የሚያረጋግጥ ቅልጥፍናን እና ተገዢነትን የማረጋገጥ ጉዳይ ነው።