ከ MIT ተመራማሪ ጋር ባደረገው የብራዚል ጥናት መሰረት AI ከ10 ተቀጣሪዎች 8ቱን በትክክል ያገኛል።

በ 79.4% ከሚሆኑት ጉዳዮች ውስጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ለማስታወቂያ የስራ መደቦች በጣም ተስማሚ የሆኑትን እጩዎችን በትክክል ይለያል ሲል DigAÍ ከ MIT ብራዚላዊ ተመራማሪ ጋር በመተባበር በቅርቡ ባደረገው ጥናት።

ጥናቱ በዋትስአፕ የተደረጉ ቃለመጠይቆችን ተንትኗል እና በአይኤ የተሰጡትን ውጤቶች ከአስተዳዳሪዎች የመጨረሻ ውሳኔዎች ጋር አነጻጽሮታል። ውጤቱም ከ 10 ጉዳዮች ውስጥ በ 8 ውስጥ "ከአማካይ በላይ" ተብሎ የተፈረጀው በምርጫ ሂደቱ ውስጥ የሚፀድቁትን እጩዎች በትክክል ነው.

ይህ ትክክለኛነት የ AI ባህሪ ምልክቶችን የመገምገም ችሎታን የሚያንፀባርቅ ሲሆን ይህም ብዙውን ጊዜ በሰዎች ቀጣሪዎች የማይስተዋሉ ናቸው። የ DigAÍ መስራች እና ዋና ስራ አስፈፃሚ ክሪስቲያን ፔድሮሳ እንዳሉት የቴክኖሎጂው አላማ እጩውን "መያዝ" ሳይሆን ምላሾችን ለመተርጎም አንድ ላይ ሲተነተን የባለሙያውን የተሟላ እና ትክክለኛ ንባብ ያቀርባል።

"ይህ ዓይነቱ ትንተና የሰው ሃይል ቡድኖች የበለጠ ተጣጥመው, ወጥነት ያለው እና ለትብብር ቅድመ-ዝንባሌ ያላቸው ባለሙያዎችን እንዲለዩ ይረዳል - ቁልፍ ባህሪያት ምንም እንኳን በተለመደው ሂደቶች ለመያዝ አስቸጋሪ ቢሆንም."

በ AI የተጎላበተ ምልመላ እንዴት ነው የሚሰራው?

ዘዴው የስሌት ስሜታዊ እውቀትን፣ የቋንቋ ትንተና እና የባህሪ ንድፎችን የሚለዩ ስታቲስቲካዊ ሞዴሎችን ያጣምራል። በድምጽ ውስጥ ለምሳሌ ፣ ከሞላ ጎደል የማይታወቁ የድምፅ ምልክቶች ይታያሉ ፣ ከዚያም ከሙያዊ አፈፃፀም ጋር የተዛመዱ ባህሪዎችን ለመለየት በሰለጠኑ የውሂብ ጎታዎች ይጣቀሳሉ ። 

በተግባር ይህ የትንታኔ ስብስብ DigAÍ በተነገረው ይዘት እና በተነገረው መካከል ንፅፅር በሚኖርባቸው ሁኔታዎች ውስጥ እንኳን የባህል አሰላለፍን፣ ግልፅነትን እና የምላሾችን ወጥነት ለመገምገም ያስችለዋል። ብዙ የተለማመዱ መልሶች፣ ጠንከር ያለ ቃና እና አርቲፊሻል አኳኋን ሁልጊዜም ልምድ ባላቸው ቀጣሪዎች የሚስተዋሉት አሁን ለ AI ስርዓቶች ይበልጥ ግልጽ እየሆኑ መጥተዋል።

በሌላ በኩል፣ በኩባንያዎች ውስጥ ቴክኖሎጂ አድልዎ የመቀነስ፣ የውሳኔ አሰጣጥን ለማሻሻል እና እጩዎችን በትክክል ለመረዳት፣ በቃለ መጠይቁ ወቅት "የሆድ ስሜት" ከሚባለው በላይ በመሄድ እድልን ይወክላል። 

"ቴክኖሎጂ እኛ ማየት የምንችለውን ያሰፋዋል. የተነገረውን ከባህሪያዊ ቅጦች ጋር ስንጠቅስ, ከምላሽ በላይ, የማመዛዘን ጥራት እና እጩው የሚናገሩትን እንዴት እንደሚደግፍ መረዳት እንችላለን. ግልጽነት እና ትክክለኛ ውሳኔዎችን የሚያመጣ ዝግመተ ለውጥ ነው "ሲል ፔድሮሳ ይደመድማል.