મિશ્રણ , પ્રયોગની એક અનોખી પદ્ધતિ સાથે જોડાયેલું. મેગેઝિન લુઇઝા અને UOL જેવા ક્લાયન્ટ્સ સાથે, AIM કન્વર્ઝન એક્સપર્ટ્સ છ મહિનાથી આ નામ હેઠળ કાર્યરત છે, પરંતુ તે આ ક્ષેત્રના બે અગ્રણી વ્યક્તિઓ, એડ્યુઆર્ડો માર્કોની અને ફ્રાન્સેસ્કો વેઇસના જોડાણનું પરિણામ છે, જેઓ એક દાયકાથી વધુ સમયથી આ સેગમેન્ટમાં અગ્રણી છે. તેઓ પ્રખ્યાત ટેક રોકાણકાર રોનાલ્ડો હેઇલબર્ગ સાથે જોડાયા, જે જૂથના સહ-સ્થાપક છે. મોટી ઇ-કોમર્સ વેબસાઇટ્સ અને એપ્લિકેશન્સ માટે, AIM ની કુશળતા વાર્ષિક આવકમાં R$1 બિલિયન (અથવા તેનાથી પણ વધુ) નો વધારો કરી શકે છે.
અગાઉ સાથે કામ કર્યા પછી, માર્કોની અને વેઇસ હવે એક નવા ઉદ્યોગસાહસિક સાહસમાં તેમની વ્યૂહરચના ફરીથી બનાવી રહ્યા છે, જેમાં 2024 માં આશરે R$4 મિલિયનની આવકનો અંદાજ છે (તેઓ અત્યાર સુધીમાં R$2 મિલિયન સુધી પહોંચી ગયા છે) , જે તેમના મતે, ટૂંકા ગાળાના લીવરેજ માટેનો આધાર દર્શાવે છે, જેમાં 2025 માં આવક ત્રણ ગણી થવાની આગાહી છે. તેમના ક્લાયન્ટ પોર્ટફોલિયોમાં નેટશોઝ, યુઓએલ અને ફ્રેટેબ્રાસ જેવા વિવિધ ક્ષેત્રોના અન્ય મોટા જૂથોનો સમાવેશ થાય છે.
AIM વિઝ્યુઅલ સ્ટ્રેટેજી, ડિઝાઇન, UX, યુઝર નેવિગેશન અને ઇન્ટેલિજન્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જેથી ખરીદીના કાર્યને સરળ, વેગ મળે અને વધે તે માર્ગ ટૂંકો થાય. પરંતુ મોડસ ઓપરેન્ડી અપરંપરાગત છે, અને કોઈપણ રહસ્યો અથવા જટિલતાથી આગળ, ગ્રાહક પ્રવાસનું ખૂબ જ સ્પષ્ટ દ્રષ્ટિકોણ છે, જેનું મૂલ્યાંકન "ઊંધી" રીતે કરવામાં આવે છે: વિશ્લેષણ કરાયેલ કાચો માલ એ છે જે કામ કરી રહ્યું નથી અને શા માટે.
"બજાર દ્વારા શું અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે તેનાથી બહાર વિચારવું, દૈનિક નવીનતા અને ઈ-કોમર્સ અનુભવની સફળતાઓ અને નિષ્ફળતાઓ પર રીઅલ-ટાઇમ પ્રતિસાદ પર આધારિત ક્રિયાઓ સાથે જોડાયેલું: બહારથી કામ કરીને, અને યોગ્ય સાધનો સાથે, અમારું મહાન તફાવત એ છે કે આપણે એક વ્યવસાય કેન્દ્ર તરીકે કાર્ય કરીએ છીએ, ડેટાનું અર્થઘટન કરીએ છીએ અને આપણે શું સુધારી શકીએ છીએ અને અનુકૂલન કરી શકીએ છીએ તે માપવા માટે આપણે શું આદર્શ માનીએ છીએ તે પસંદ કરીએ છીએ જેથી પ્લેટફોર્મ તેના વેચાણને શ્રેષ્ઠ બનાવે," AIM ના ભાગીદાર એડ્યુઆર્ડો માર્કોની સમજાવે છે, જેમણે "યુનાઇટેડ કિંગડમમાં ડિજિટલ એજન્સીઓમાં વેબ ડિઝાઇનર" તરીકે પોતાની કારકિર્દીની શરૂઆત કરી હતી.
માર્કોનીના મતે, AIM એક ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કંપનીની જેમ કાર્ય કરે છે જેને ઘણા કર્મચારીઓની જરૂર નથી (ટીમમાં વીસથી વધુ લોકો નથી), પરંતુ એવા લોકો છે જે એવું કરે છે જે લગભગ કોઈ કરતું નથી - અને તેને વધારવામાં સક્ષમ છે.
"આ ક્ષેત્રમાં, તે સર્જિકલ ક્રિયાઓ દ્વારા અલ્ટ્રા-પ્રીમિયમ બનવા વિશે છે જેઓ તે કેવી રીતે કરવું તે જાણે છે. અહીં, અમે અનુભવ અને IT નો ઉપયોગ વિશે વિચારીએ છીએ, પરંતુ અમે આ વિચારસરણીમાં વિવિધ પ્રકારના ઓનલાઈન ગ્રાહકોના વર્તન અને વિશિષ્ટતાઓ, તેઓ ખરીદીને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે તેની વિશાળ શ્રેણી લાગુ કરીએ છીએ. આમાંથી, અમે અમારા મોડેલને પ્રતિબિંબિત કરીએ છીએ, જે અમારી પૂર્વધારણાઓને હાલના એક સાથે સરખાવી શકે છે. અમે આ ખ્યાલને અજોડ સંવેદનશીલતા સાથે વિકસાવી છે, અને અમે માનીએ છીએ કે તેની નકલ કરવી લગભગ અશક્ય છે, ફક્ત તકનીકી માર્ગોને કારણે જ નહીં, પરંતુ આ માર્ગો ચલાવી શકે તેવા લોકો માટે પણ, અને આ બધું XP Investimentos, RD, Johnson & Johnson અને Grupo Soma જેવી વિવિધ બ્રાન્ડ્સમાં કરવામાં આવેલા 3,000 થી વધુ પ્રયોગોની અમારી લાઇબ્રેરીના સમર્થન સાથે," તે સમજાવે છે.
કલા અને વિજ્ઞાન
AIM પાસે એક વ્યાખ્યાયિત વ્યૂહરચના છે: ડેટા વિશ્લેષણ, અત્યાધુનિક ટેકનોલોજી, બજાર વલણો અને ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ પર ગ્રાહક વર્તણૂકનું મેપિંગનો ઉપયોગ એક કેન્દ્રીય ઉદ્દેશ્ય સાથે કરવો: વેચાણ વધારવા અથવા તો અનટેપ્ડ આવક ઉત્પન્ન કરવા માટે ખરીદીના અનુભવમાં શું ખોટું છે અને શું સુધારી શકાય છે તે ઓળખવું. આ હાંસલ કરવા માટે, ચોક્કસ કુશળતા અને દ્રષ્ટિકોણ જરૂરી છે, જેમ કે ભાગીદાર ફ્રાન્સેસ્કો વેઇસ પુષ્ટિ આપે છે.
ઉદ્યોગસાહસિકના મતે, AIM ને પ્રયોગના એક અનોખા ખ્યાલના પ્રમોટર બનાવતી બધી વિગતો અને જટિલતાઓ વિશે વિચારવું અશક્ય હોવા છતાં, એવા સંકેતો છે જે કંપનીને કેવી રીતે મોખરે છે તે યોગ્ય ઠેરવી શકે છે. "હું તેને આ રીતે સમજાવીશ: આપણી પાસે જે દુર્લભ છે, જેને હું સુપર નિષ્ણાતો કહું છું, જે ટેકનોલોજી અને ડેટા લે છે અને તેમને કલા અને વિજ્ઞાનના સારા ડોઝ સાથે આકાર આપે છે, તેને એવી વ્યૂહરચના સાથે પકવે છે જે ફક્ત અસ્તિત્વમાં છે કારણ કે ઇન્ટરફેસમાં શું લાગુ કરવું, દૂર કરવું, અનુકૂલન કરવું અથવા રોકાણ કરવું તે અર્થપૂર્ણ બનશે તેનું એકદમ સચોટ માપન હતું (જે ઘણા તુલનાત્મક પરીક્ષણો અને વિવિધ સ્ક્રીનો અને વિવિધ નેવિગેશન અનુભવોના મિરરિંગ દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું)," વેઇસ કહે છે.
પ્રયોગ
" શબ્દ વિશે, નિષ્ણાત સમજાવે છે કે તે CRO (કન્વર્ઝન રેટ ઑપ્ટિમાઇઝેશન) નું ઉત્ક્રાંતિ છે, કારણ કે આજે તે એક સંપૂર્ણ રૂપાંતર વધારો સેવા છે જે વર્તણૂકીય સંશોધન, પ્રયોગ કાર્યક્રમો અને ઉત્પાદન, સામગ્રી અને ડિઝાઇન વ્યક્તિગતકરણને સમાવે છે. તેમના મતે, દરેક વ્યક્તિ (ગ્રાહક) બ્રાન્ડ અને તેના ઑનલાઇન ઉત્પાદન ઇન્ટરફેસ સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માંગશે તે બરાબર ઓળખવું અશક્ય છે. જોકે, યોગ્ય સંસાધનો સાથે, આ ઝીણવટભર્યા અવલોકનના આધારે ક્રિયાઓને સરળ બનાવીને, પરિસ્થિતિને શક્ય તેટલી વિસ્તૃત કરવા, બેન્ચમાર્ક સ્થાપિત કરવા અને તેને વિસ્તૃત કરવા શક્ય છે.
"તેથી, અમે ઘણા જુદા જુદા અનુભવો ઉત્પન્ન કર્યા અને તેનું અનુકરણ કર્યું અને ઓળખ્યું કે કયામાં સૌથી વધુ જોડાણ, રૂપાંતર અને પરિણામો હતા. અને તે જ એક છે જેનો અમલ કરવામાં આવશે. પરંતુ જે એક જૂથ માટે શ્રેષ્ઠ કાર્ય કરે છે તે દરેક માટે શ્રેષ્ઠ નથી: એવા પ્રેક્ષકો છે જે વધુ ભાવ-લક્ષી છે, પ્રમોશન પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે; એવા લોકો છે જે તેમના બ્રાઉઝિંગ ઇતિહાસમાં સ્પષ્ટ કરે છે કે તેઓ ફક્ત ત્યારે જ ખરીદી કરશે જો પ્રક્રિયા સરળ હોય; એવા લોકો છે જે વ્યાપક સંશોધન કરે છે અને પછી જ ખરીદે છે; અને એવા લોકો છે જે ખૂબ સંશોધન કરે છે અને બિલકુલ ખરીદતા નથી. તે શક્યતાઓનો ભુલભુલામણી છે, પરંતુ અમે અંધાધૂંધીમાં એક પેટર્ન શોધવામાં સફળ થયા, જે અમને વ્યવહારુ માર્ગો બનાવવા માટે દારૂગોળો આપે છે," તે ઉમેરે છે.
વેઇસના મતે, કામગીરીને સરળ બનાવવા અને અનુભવોને વ્યક્તિગત કરવા માટે આ બધી માહિતીનો ઉપયોગ કરવા માટે સૌથી યોગ્ય ઇન્ટરફેસ પહોંચાડવો જરૂરી છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના અલ્ગોરિધમ્સ અસરકારક બનવાની આપણી શક્યતાઓને વધારવામાં મદદ કરે છે, પરંતુ ગ્રાહક સાથે વાત કરવી અને આ માહિતીને વેચાણમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે યોગ્ય રીતે કેવી રીતે રજૂ કરવી તે સમજવું એ બીજી વાર્તા છે; તે કંઈક એવું છે જે થોડા લોકો કરે છે, કંઈક જેમાં ચોક્કસ કલાનો સમાવેશ થાય છે. તે સહજતા નથી, તે અનુમાન નથી, પરંતુ એક અત્યંત કસ્ટમાઇઝ્ડ કામ હોવાના અર્થમાં કલા છે, એક અનુરૂપ અભિગમ જે વિશાળ આવકના આંકડા ઉત્પન્ન કરવામાં સક્ષમ છે,” તે નિષ્કર્ષ કાઢે છે.
