为何“人工智能法案”可能使巴西在科技创新领域停滞不前并导致该国在该领域失去生产力

在一个日益由技术驱动的世界中，人工智能的传播已成为现实。因此，其监管已成为国际关注的焦点，包括巴西在内的多个国家都试图在这方面抢占先机。在巴西，诸多分歧点导致第2338/2023号法律草案的表决被推迟，而近期联邦审计法院也识别出与正在国会审议的这些法规相关的多项风险。.

联邦审计法院的工作对《巴西人工智能战略》进行了展望，探讨并分析了这些提案若最终获批，将如何损害该战略的实施，以及对公共和私营部门可能产生的影响。《巴西人工智能战略》由科技与创新部通过部颁法令设立，其作用是引导巴西国家支持各类倡议，以鼓励人工智能解决方案的开发及其负责任和合乎道德的使用。.

巴西利亚大学教授、应用于健康领域的技术创新研究员Paulo Henrique de Souza Bermejo博士认为，尤其需要考虑巴西的监管是否会限制创新，从而与《巴西人工智能战略》背道而驰。值得一提的是，《巴西人工智能战略》提出了六大主要目标：为制定负责任的人工智能开发和使用伦理原则做出贡献；促进对人工智能研发的持续投资；消除人工智能创新的障碍；为人工智能生态系统培养和培训专业人才；在国际环境中激励巴西的创新和人工智能；以及促进公共和私营实体、工业界和研究中心之间的合作，以推动人工智能进步。.

Paulo强调，过度监管可能会加重本国人工智能系统发展的负担和成本，导致企业将过多的时间和金钱耗费在遵守复杂的监管规则上，而非将资源用于技术改进。这将助长少数有财力按规定创建系统的企业形成垄断。因此，初创公司和小型企业将无法与之抗衡，从而危及《巴西人工智能战略》本身的目标。教授补充道：“所有这一切都可能导致多个生产部门丧失国际竞争力，因此，在监管与创新之间找到平衡点至关重要，以确保人工智能在不受阻碍的情况下，以合乎道德和负责任的方式得到开发和使用。”.

他解释说，该领域在巴西最关键的方面之一，是让该国既能成为人工智能自主开发的国际竞争者，也能在生产部门的应用方面成为国际竞争者。“每个国家的投资额度和拟议的监管将直接影响其相对于其他国家的定位。这意味着本国工业可以拥有更多自主权，发展自己的技术并瞄准出口，或者更加依赖从其他国家进口技术。在全球化的市场中，巴西企业需要有能力与外国企业竞争，跟上技术发展的步伐，使生产过程更有效率，”他阐述道。.

教授还指出，该法规将人工智能系统与其他系统区分开来。“在我看来，从中长期来看，这将适用于几乎所有类型的软件，因为智能化程度较低的软件系统将趋于过时，并更快地被其他系统所取代。换句话说，这可能会导致对所有类型的软件，包括在国外开发的软件，施加一系列限制。也就是说，这势必会影响本国的软件产业乃至整个巴西社会，因为它可能会延迟新技术在巴西的引入，而这些技术本可使涉及多个经济部门的全国生产体系更加高效和更具竞争力，”他强调说。.

另一个需要考虑的方面涉及对实验的限制，因为人工智能的学术研究通常涉及对新方法和新算法的实验。“限制性法规可能会约束研究人员测试其他方法的自由，这可能会阻碍新解决方案的发现。此外，它们还可能妨碍研究人员之间的合作，无论他们是来自不同机构还是不同国家。例如，如果法规拒绝共享对人工智能进步至关重要的数据集，就会发生这种情况，从而限制创建更高效算法的能力，”他补充道。.  

对灵活监管的需求

研究人员指出，理想的情况是巴西的人工智能监管能够灵活变通，顺应社会对该技术的理解。“由于涉及太多因素，最佳做法并非急于在巴西推出监管，而是深化辩论并将所有利益相关者，例如政府、私营部门、民间社会和学术界，纳入决策过程。监管非常必要，但必须谨慎进行，以涵盖当前环境的所有角度。甚至因为这类技术发展速度极快，每天都会出现新情况，这些情况在现行法律甚至巴西正在审议的一些法律草案中均未预见。因此，紧迫的是围绕该主题的讨论和反思，而非非 necessarily 要对议题做出定论，”他说。.

在此背景的另一方面，根据Paulo的观点，重要的是要认识到人工智能的应用涵盖经济的多个部门，因此每个部门都需要具体的法规，采取不同的治理措施更为合理，例如美国的情况。.

版权与数据挖掘

在这位学者看来，超出合理范围的监管不仅可能扼杀潜力，还可能抑制整个社区进步和繁荣的能力。有鉴于此，讨论的要点之一是如何在不妨碍技术进步的前提下，平衡个人和集体权利的保护，尤其是在数据挖掘方面。.

据Paulo所述，数据的可用性和数据挖掘对于人工智能的发展至关重要，特别是对于需要挖掘海量数据的机器学习模型。其中一个例子在于大型语言模型领域，例如作为ChatGPT基础的GPT-3和4，它们是在互联网上的海量文本上进行训练的，从而学会生成类人内容、理解指令等。.

因此，正如他所指出的，随之出现的问题是关于这些用于训练的数据的版权。“监管中一项不合比例的决定，可能会阻碍需要挖掘大量数据（涉及文本、音频和图像）的人工智能系统的开发和使用。这将给本国市场制造更多障碍，”他论证道。.

从该背景的另一个视角来看，这位专家指出，版权问题在全世界范围内已被广泛讨论，这些技术受到了诸多批评。Bermejo教授认为，有必要达成共识，即在这些技术工具可能侵犯知识产权的情况下，这些工具的大型制造商应与内容创作者达成协议。.

最后，根据这位专家的说法，葡萄牙语语言模型的训练是一个关键点，因为尽管像Gemini和ChatGPT这样的商业模型能“说”我们的语言，但这通常是通过翻译实现的，因此可能导致存在偏见和不准确的回答。另一方面，巴西人也产生大量数据，这些数据正是外国大型科技公司所觊觎的，它们能够用来训练大型人工智能模型。因此，开发真正属于巴西的人工智能，可能成为这个市场中有利可图的替代方案。.