iFood, die grootste voedselafleweringsplatform in Latyns-Amerika, herdefinieer hoe dit data gebruik om innovasie en doeltreffendheid te bevorder met die hulp van Databricks, 'n data- en KI-maatskappy. Die maatskappy het Databricks se data-intelligensieplatform en sy DLT-raamwerk, wat betroubare datapyplyne bou en toets, aangeneem om sy data-argitektuur te moderniseer.
Die poging het gelei tot 'n aantal operasionele winste, insluitend 'n vermindering van 67% in verwerkings- en bergingskoste, 70% minder moeite in pyplynonderhoud en 'n vermindering van 30% in kode-ontwikkelingstyd.
“Pyplyne loop nou foutloos en lewer betroubare werkverrigting selfs onder die swaarste werkladings,” het Thiago Julião, data-argitektuurspesialis by iFood, gesê. “Om van gereelde foute na byna geen probleme met die migrasie na DLT te beweeg, het nie net operasionele doeltreffendheid verbeter nie, maar het ook ons span vrygemaak om op strategiese inisiatiewe te fokus in plaas daarvan om net brande te blus.”
Met 'n robuuste ekosisteem – meer as 55 miljoen gebruikers, 350 000 vennootrestaurante en 300 000 aktiewe afleweringsbestuurders – verwerk die platform daagliks ongeveer 10 miljard intydse datagebeurtenisse, afkomstig van sy toepassings, logistieke stelsels en vennootplatforms.
"Databricks het ons databedrywighede heeltemal getransformeer. Met DLT het ons foute dramaties verminder en ons span se fokus verskuif na strategiese inisiatiewe eerder as operasionele kwessies," sê Julião.
Van 'n gefragmenteerde omgewing na 'n verenigde argitektuur
Voor die implementering het die maatskappy uitdagings met 'n gefragmenteerde argitektuur en handmatige prosesse in die gesig gestaar, wat gereeld tot foute gelei het en skalering belemmer het. Migrasie na die platform het duisende tabelle tot slegs 100 gekonsolideer, wat bestuur gestroomlyn het en datakwaliteit verbeter het.
"Ons oplossings is ontwerp om ons kliënte se besigheidsgroei te dryf deur koste te verminder en doeltreffendheid te verhoog. Met die data wat gegenereer word en modernisering met DLT, het iFood toegang tot strategiese insigte wat bydra tot die verbetering van die kliëntervaring wanneer bestellings geplaas word," verduidelik Marcos Grilanda, Visepresident en Hoofbestuurder vir Latyns-Amerika.
Vandag, met 'n gestruktureerde, gelaagde benadering, verseker die platform data-inname met tweedevlak-latensie, outomatiese validasies en vereenvoudigde toegang vir sakegebiede. Dit maak intydse analise, A/B-toetsing en datagedrewe besluite moontlik wat die kliëntervaring en operasionele doeltreffendheid direk beïnvloed.
"Die prestasieverbeterings in die gebruikersreis was 'n reuse-verandering. Ons het nou groter beheer, spoed en betroubaarheid in hoe data regoor die maatskappy gebruik word," sê Maristela Albuquerque, Databestuurder by iFood.
Volgende stappe: sekuriteit, skaalbaarheid en voortdurende innovasie
Met 'n stewige tegnologiese fondament beplan iFood om die platform se gebruik uit te brei met funksies soos Databricks Asset Bundles (DAB's), bedienerloosheid en maskering van sensitiewe kolomme, wat databestuur en -sekuriteit verder verbeter.
"Hierdie transformasie het ons in staat gestel om ondoeltreffendhede uit te skakel, die ontwikkeling van oplossings te versnel, en, bowenal, 'n stewige fondament vir voortdurende innovasie te bou," sluit Gabriel Campos, Hoof van Data en KI by iFood, af.
