Generatiewe Kunsmatige Intelligensie is besig om na vore te tree as ‘n ontwrigtende hulpmiddel in die besigheidslandskap, maar baie maatskappye weet nog nie hoe om hierdie tegnologie ten volle te benut nie. Volgens die verslag “Startups & Generatiewe Kunsmatige Intelligensie: Ontsluiting van sy potensiaal in Brasilië”, uitgevoer deur Google en Box1824, het 63% van die KI-startups in Brasilië nog nie ‘n duidelike strategie vir die gebruik van Generatiewe KI nie, en 22% kan nie die resultate van die gebruik daarvan kwantifiseer nie.
Mathias Brem, medestigter en CDO van Rox Partner, ‘n tegnologie-konsultasie gespesialiseerd in data en kuberveiligheid, beklemtoon hoe Generatiewe KI die databestuur kan revolusioneer. “Hierdie aanvulling het die korporatiewe wêreld aangespoor na ‘n data-gedrewe toekoms, wat nuwe grense vir analise en innovasie op verskeie fronte oopmaak,” sê hy.
Om maatskappye te help om Generatiewe KI meer effektief te gebruik, het Brem vyf hoë-impak veranderinge gelys wat die aanvaarding daarvan kan meebring:
1. Sintetiese Datagenerering
Generatiewe KI stel ons in staat om realistiese en hoë kwaliteit sintetiese datastelle te skep, wat data mere uitbrei met inligting wat nie-bestaande werklike scenario’s verteenwoordig. Dit is van kardinale belang om meer robuuste en akkurate masjienleer-modelle op te lei, wat die gebrek aan werklike data aanvul en vooroordele vermy. “Sintetiese data kan komplekse situasies, soos bedrog of ekstreme kliëntgedrag, repliseer sonder om op werklike data staat te maak. Dit verhoog die akkuraatheid van voorspellende modelle,” merk Brem op.
2. Verryking en Gevorderde Data-analise
KI kan bestaande data verryk deur gedetailleerde beskrywings van produkte te genereer, tekste te vertaal, relevante inligting uit ongestruktureerde dokumente te identifiseer en nuwe eienskappe te skep. Dit maak dieper analises moontlik, wat insigte en patrone onthul wat voorheen onsigbaar was. “Met KI kan ons rou data in ryk en aksiebare inligting omskep, wat meer strategiese en goed gefundeerde besluite moontlik maak,” beklemtoon Brem.
3. Outomatisering van Herhalende Take
Die tegnologie maak dit moontlik om herhalende take te outomatiseer, soos data skoonmaak en anomalie-opsporing, wat professionele persone bevry om op strategiese analises en die ontwikkeling van masjienleer-modelle te fokus, wat operasionele doeltreffendheid verhoog. “Die outomatisering van roetineprosesse stel die dataspanne in staat om op hoër waarde-aktiwiteite te fokus, wat innovasie en mededingendheid bevorder,” sê hy.
4. Ontwikkeling van Innoverende Produkte en Dienste
KI kan innoverende idees vir produkte en dienste genereer, help met navorsing en ontwikkeling van pasgemaakte oplossings, ontwerpe optimaliseer en realistiese prototipes genereer, wat die ontwikkelingsproses versnel. “Die vermoë om vinnig nuwe konsepte en prototipes te genereer, versnel die innovasiesiklus, wat maatskappye aan die voorpunt van die mark hou,” sê Brem.
5. Uitbreiding van Kennis en Kundigheid
KI kan pasgemaakte opleidingsmateriaal skep en leer in verskillende funksies en kennisvlakke optimaliseer. Chatbots, byvoorbeeld, kan werknemers help met herhalende take, wat tyd vrystel vir strategiese aktiwiteite. “Die personalisering van opleiding deur KI verseker dat werknemers presies die kennis kry wat hulle nodig het, wat doeltreffendheid en produktiwiteit verbeter,” sluit Brem af.
Met hierdie vyf strategieë kan die aanvaarding van Generatiewe KI die databestuur transformeer, wat innovasie en mededingendheid van maatskappye bevorder.
