Volgens die 5de uitgawe van die studie Digitale Transformasie in Brasilië se Kleinhandel, uitgevoer deur SBVC – Brasiliëse Vereniging vir Kleinhandel en Verbruik, in samewerking met OasisLab Innovation Space, sê 74% van die kleinhandelaars dat hulle met belegging in tegnologie die inkomste verhoog het en 64% van die spelers noem dat hulle die waarde van die maatskappy uitgebrei het. Volgens die studie sê 56% dat die belangrikste belegging in tegnologie data is.
In hierdie scenario, waar tegnologie as 'n groot mededingende voordeel in die kleinhandelbedryf voorgehou word, beklemtoon Guilherme Mauri, CEO van Minha Quitandinha, 'n tegnologie-startup in die kleinhandel wat in die franchise-model van autonome kleinwinkels werk, dat data-analise die sleutel tot die sukses van die bedrywighede is. Met data goed georganiseer, is dit moontlik om waardevolle inligting oor kliënte, produkte, verkope en markneigings te onttrek, sodat maatskappye strategiese en intelligente besluite kan neem, gebaseer op feite en nie op veronderstellings nie, verduidelik die uitvoerende.
Om diegene te help wat bedryfsbestuur deur tegnologie wil optimaliseer, lys die HUB van Minha Quitandinha vyf wenke, kyk daarna:
Belê in sagteware vir data-insameling
Volgens Mauri is dit van kardinale belang om 'n geoutomatiseerde stelsel te hê wat die data op 'n gestruktureerde wyse vasvang en organiseer vir effektiewe analise. "Die inligting moet in 'n konsekwente en toeganklike formaat gestoor word, sodat dit maklik bestudeer en geïnterpreteer kan word," verduidelik hy. Die uitvoerende hoof beklemtoon dat hierdie manier die moontlikheid bied om prosesse te optimaliseer, doeltreffendheid te verhoog en die koopervaring te verbeter.
Ontleed kliëntgedrag
Maak gebruik van die inligting verskaf deur die outomatiese stelsel om die profiel van die verbruikers te identifiseer; dit kan gedoen word deur die studie van hul voorkeure en koopgewoontes. "Die profiel en die begeertes van kliënte verstaan is van kardinale belang. Benewens die analise van ingesamelde inligting, help tevredenheidsondersoeke en deurlopende terugvoer om aan die verwagtinge van verbruikers te voldoen," beklemtoon Guilherme.
Monitor verkope en verbeter produkmengsel
Deur middel van die studie van versamelde data, kan die prestasie van goedere gevolg word, tendense geïdentifiseer en bemarkingsveldtogte geoptimaliseer. 'n Mengsel van goed beplande produkte is van kardinale belang om klante aan te trek en te behou. "Die tegnologie maak dit moontlik dat produkkeuring presies is, met fokus op plaaslike behoeftes en voorkeure. Dit verhoog nie net kliëntetevredenheid nie, maar verminder ook afval, aangesien verbruikers eerder 'n gekureerde keuse van produkte vind wat regtig vir hulle sin maak as 'n uitgebreide en dikwels oorweldigende aanbod. Hierdie fokus op nabyheid en personalisering help om die koopervaring te verbeter," verduidelik die uitvoerende hoof.
Volg voorraad
Deur die toepassing van Kunsmatige Intelligensie (KI) oplossings, is dit moontlik om voorraadvlakke te verbeter, koste te verlaag en sodoende onderbrekings te voorkom. Foute mense en produkverspilling kan 'n beduidende impak hê op die finansiële resultate van 'n kleinhandelonderneming. Dus help outomatisering om hierdie probleme te verminder deur 'n meer akkurate voorraadbestuur, prysbepaling en vervaldatumbewaking moontlik te maak. Boonop verseker outomatiese bestelstelsels dat produkte altyd beskikbaar is, wat verkoopsverlies as gevolg van voorraadtekorte voorkom, verduidelik Mauri.
Outomatiseer pryse
Laastens sê, sê die CEO dat dit ook moontlik is om met behulp van KI die prysbepaling van produkte te bestuur, omdat die tegnologie help om goedere te identifiseer wat 'n styging in koopprys ervaar het, en dus 'n hoër waarde kan hê om nie die kleinhandelaar se winsmarge negatief te beïnvloed nie, of om aan te dui watter items 'n laer prys moet hê sodat verbruikers dit meer gereeld koop. "Outomatisering van prysbepaling is fundamenteel, want die bepaling van mededingende pryse maksimeer die kleinhandelaar se wins," sluit hy af.
