AQlik®, maatskappy wêreldwyd in data-integrasie, datakwaliteit, analise en kunsmatige intelligensie (KI), het die resultate van 'n IDC-navorsing bekend gemaak wat die uitdagings en geleenthede in die aanvaarding van gevorderde KI-tegnologieë ondersoek. Die studie benadruk 'n beduidende kloof tussen ambisie en uitvoering: terwyl 89% van die organisasies hul datastroke hervorm het om generatiewe KI aan te neem, het slegs 26% grootskaalse oplossings geïmplementeer. Uitkomste beklemtoon die dringende behoefte om databeheer te verbeter, skaalbare infrastruktuur en gereedheid vir analise om die volle transformerende potensiaal van KI te ontsluit.
Die resultate, gepubliseer in 'n InfoBrief van IDC gesponser deur Qlik, kom op 'n tyd wanneer maatskappye wêreldwyd haas om KI in hul werksvloei in te sluit, met die voorspelling dat KI tot US$ 19,9 biljoen by die wêreldekonomie tot 2030 sal voeg. egter, die leemtes in gereedheid bedreig om vordering te onmoontlik te maak. Organisasies verander hul fokus van KI-modelle na die skep van basiese datastelsels wat nodig is vir langtermyn-sukses.
"Die generatiewe KI het 'n algemene opgewondenheid veroorsaak, maar ons bevindings toon 'n beduidende leemte in gereedheid. Maatskappye moet die belangrikste uitdagings, soos data-akkuraatheid en -beheer, aanpak om te verseker dat KI-vloeiwerk waardevol en skaalbaar is," sê Stewart Bond, Vice-president van Navorsing vir Integrasie en Data-intelligensie by IDC.
As nie die basiese kwessies aanspreek, loop maatskappye die risiko om in 'n "gejaagde wedloop na KI" vas te loop, waar die ambisie die vermoë om effektief uit te voer oorskry, sonder dat die potensiële waarde bereik word.
"Die potensiaal van KI hang af van hoe effektief organisasies hul KI-waardeketting bestuur en integreer," sê James Fisher, Direkteur van Strategie by Qlik. Hierdie navorsing beklemtoon 'n duidelike skeiding tussen ambisie en uitvoering. Maatskappye wat nie in staat is om stelsels te ontwikkel om betroubare en toepaslike insigte te verskaf nie, sal vinnig agter die mededingers wees wat oorstap na skaalbare AI-gedrewe innovasie.
Die IDC-navorsing het verskeie belangrike statistieke onthul wat die belofte en uitdagings van die aanvaarding van KI illustreer
Aanvaarding van Agentieke KI X Gereedheid:80% van organisasies belê in Agentic AI-werksvloei, maar slegs 12% voel hulle selfvertroue dat hul infrastruktuur autonome besluitneming kan ondersteun.
– Die "momentum" van "data as a product":Organisasies wat bedrywig is in die besigheid van data as 'n produk het sewe keer meer kans om generatiewe KI-oplossings op skaal te implementeer, en beklemtoon die transformerende potensiaal van datastelsels met kurasie en verantwoordelikheid.
- Analiseer inbeded groei:94% van die organisasies is besig om analise in korporatiewe toepassings te inkorporeer of beplan om dit te doen, maar slegs 23% het die integrasie in die meeste van hul toepassings bereik.
Strategiese invloed van generatiewe KI:89% van die organisasies het hul datastroke herontwerp as gevolg van generatiewe KI, wat hul transformerende impak toon.
- Knoop van die gereedheid van KI:Alhoewel 73% van die organisasies generatiewe KI in hul analise-oplossings integreer, het slegs 29% hierdie funksies ten volle geïmplementeer.
Hierdie ontdekkings beklemtoon die dringendheid vir maatskappye om die kloof tussen ambisie en uitvoering te oorbrug, met 'n duidelike fokus op governance, infrastruktuur en die benutting van data as 'n strategiese bate.
Die resultate van die IDC-navorsing beklemtoon 'n kritieke behoefte vir maatskappye om verder as eksperimente te gaan en die basiese leemtes in KI-gereedheid aan te spreek. Deur te fokus op bestuur, infrastruktuur en data-integrasie, kan organisasies die volle potensiaal van KI-tegnologieë benut en langtermyn sukses behaal.
Om toegang te hê tot die volledige resultate en insigte van die IDC InfoBrief "Priorities and Challenges of Data and Analytics in the Midst of AI Momentum", gesponser deur Qlik, teken in vir die webinar en sien die volledige verslag.hier.
