In 'n wêreld wat al hoe meer deur tegnologie gedryf word, is die verspreiding van Kunsmatige Intelligensie (KI) reeds 'n werklikheid. Daarom is die regulering daarvan die fokus van internasionale aandag, en verskeie lande, insluitend Brasilië, probeer voor te wees in hierdie verband. Hierdie kant het verskeie meningsverskille wat daartoe gelei het dat die stemming oor die wetsontwerp (PL) 2.338/2023 uitgestel is, en onlangs het die Nasionale Tesourie (TCU) verskeie risiko's geïdentifiseer wat verband hou met sulke regulasies wat tans in die Nasionale Vergadering in behandeling is.
Die werk van die TCU het die Brasiliëse Kunstmatige Intelligensie-Strategie (Ebia) in perspektief geplaas, deur te ondersoek en te analiseer hoe dit die implementering daarvan sou benadeel, asook die moontlike impakte wat die goedkeuring van hierdie voorstelle sou hê op die openbare en private sektore. Gestig deur 'n ordonnansie van die Ministerie van Wetenskap, Tegnologie en Inovasie (MCTI), neem Ebia die rol op om die Brasiliëse staat te lei ten gunste van inisiatiewe, in hul verskeie aspekte, wat die ontwikkeling van oplossings in Kunsmatige Intelligensie aanmoedig, asook die bewuste en etiese gebruik daarvan.
Vir professor na Universidade de Brasília (UnB) e investigador na área de inovação tecnológica aplicada à saúde, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, é importante considerar especialmente se a regulamentação brasileira pode restringir a inovação, indo de encontro à Ebia. Dit is die moeite werd om te noem dat Ebia ses hoofdoelwitte het: by te dra tot die ontwikkeling van etiese beginsels vir die verantwoordelike ontwikkeling en gebruik van KI; volgehoue beleggings in navorsing en ontwikkeling in KI te bevorder; hindernisse vir KI-innovasie te verwyder; professionele te bemagtig en op te lei vir die KI-ekosisteem; innovering en Brasiliaanse KI in die internasionale omgewing aan te moedig; en samewerking tussen openbare en private entiteite, die nywerheid en navorsingsentrums te bevorder vir die vordering van Kunsmatige Intelligensie.
Paulo het gesê dat oormatige regulering die ontwikkeling van KI-stelsels in die land kan oorweldig en duur maak, sodat dit oortollige tyd- en gelduitgawes veroorsaak vir maatskappye om ingewikkelde regulasies na te kom, in plaas daarvan om hulpbronne te bestee aan die verbetering van die tegnologie. Dit sou die monopolie van 'n paar maatskappye finansieel in staat om stelsels gereeld te ontwikkel, om aan die moontlike gepubliseerde norme te voldoen. Dus, klein en middelgrote startups en maatskappye sou nie in staat wees om dit te hanteer nie, en die doelwitte van Ebia self te benadeel. Al hierdie scenario kan lei tot die verlies van internasionale mededingendheid van verskeie produksiesektore, daarom is dit so belangrik om 'n balans te vind tussen regulering en innovering om te verseker dat KI op 'n etiese en verantwoordelike wyse ontwikkel en gebruik word, sonder om sy ontwikkeling te belemmer, het die professor bygevoeg.
Hy het verduidelik dat een van die mees essensiële aspekte van die veld in Brasilië is om die land as 'n internasionale mededinger te plaas, beide in die ontwikkeling van KI en in die toepassing in die produksiesektor. Die hoeveelheid belegging en die voorgestelde regulasie in elke land gaan direkte invloed hê op die posisie teenoor ander lande. Dit beteken dat die nasionale nywerheid meer outonomie kan hê, deur hul eie tegnologie te ontwikkel en op uitvoer te fokus, of meer afhanklik te wees van die invoer van tegnologie uit ander lande. In 'n geglobaliseerde mark moet Brasiliaanse maatskappye die vermoë hê om met die buitelandse maatskappye te kompeteer, deur die tegnologiese ontwikkeling te volg om die produksieproses meer doeltreffend te maak, het hy verduidelik.
Die professor het ook daarop gewys dat regulasies AI-stelsels van ander stelsels onderskei. Volgens my sal dit op die medium- en langtermynvlak van toepassing wees op byna alle soorte sagteware, aangesien minder intelligente sagteware-stelsels geneig sal wees om uit die gebruik te raak en vinniger deur ander vervang te word. Met ander woorde, dit sal moontlik lei tot die toepassing van ’n reeks beperkings op alle soorte sagteware, insluitend dié wat in die buiteland gemaak is. Dit sal dus die nasionale sagtewarebedryf en ook die Brasiliaanse samelewing in sy geheel beïnvloed, omdat dit die invoer van nuwe tegnologieë in die land kan vertraag, wat die nasionale produksiestelsel, wat verband hou met verskeie sektore van die ekonomie, meer doeltreffend en mededingend sal maak, aldus hy beklemtoon.
Nog 'n ander aspek om in ag te neem, gaan oor die beperkings op eksperimente, aangesien akademiese navorsing in KI gewoonlik eksperimente met nuwe metodes en algoritmes insluit. Regulasiyone karbondioksidiyek ziddiyati qanunlar mumkin bo'lgan izlanishchilarning boshqa yondashuvlarni sinab ko'rish erkinligini cheklashi mumkin, bu esa yangi yechimlarni topishni qiyinlashtirishi mumkin. Bundan tashqari, ular tadqiqotchilar o'rtasidagi hamkorlikka to'sqinlik qilishi mumkin, ular turli muassasalar yoki mamlakatlardan bo'lsin. Bu, masalan, agar qonunlar muhim ma'lumotlar to'plamlarini bo'lishishni taqiqlasa, sun'iy intellekt rivojlanishi uchun imkoniyatlarni cheklash bilan bog'liq bo'lishi mumkin, bu esa samaraliroq algoritmlarni yaratish imkoniyatlarini cheklaydi, deb tasdiqladi.
Die behoefte aan buigsame regulering
Die onderzoeker het as ideaal aangedui dat die regulering van KI in Brasilië flexibel moes wees, om die samelewing se begrip van die tegnologie te volg. Omdat daar soveel faktore betrokke is, is dit die beste om nie haas om regulasie in Brasilië nie, maar eerder die debat te verdiep en almal wat betrokke is, insluitend die regering, die private sektor, die samelewing en die akademie, in die besluitnemingsproses te betrek. Regulering is baie nodig, maar dit moet met omsigtigheid gedoen word, sodat dit al die aspekte van die huidige omstandighede dek. Selfs omdat daar 'n tempo is in die ontwikkeling van hierdie tegnologieë, ontstaan daar daagliks nuwe situasies wat nog nie eens voorsien is in die huidige wette nie, of in sommige van die wetsontwerpe wat in Brasilië in behandeling is. Dus is die bespreking en nadenke oor die onderwerp dringend, maar nie noodwendig die afsluiting van die onderwerp nie, het hy gesê.
In 'n ander aspek van hierdie konteks, volgens Paulo, is dit belangrik om in gedagte te hou dat KI-toepassings verskillende sektore van die ekonomie dek, sodat elkeen van hulle spesifieke regulasies sal vereis, wat dit meer redelik maak om verskillende bestuursmaatreëls te aanvaar, soos in die VSA die geval is.
Kopiereg en data-ontginning
Vir die dosent, 'n regulasie wat die redelike grens oorskry, kan nie net die potensiaal beperk nie, maar ook die vermoë van 'n hele gemeenskap om vooruit te gaan en te floreer. Hiermee een van die punte wat bespreek word, is hoe om die beskerming van individuele en kollektiewe regte te balanseer sonder om die vordering van tegnologie te belemmer, veral in verband met datamynbou.
Volgens Paulo is beskikbaarheid en datamynbou van kardinale belang vir die ontwikkeling van KI's, veral vir masjienleermodelle, wat die verkenning van groot hoeveelhede data vereis. Een van die voorbeelde hiervan lê in die wêreld van groot taalmodelle, soos GPT-3 en 4, wat die basiese boustene is vir ChatGPT, en wat opgelei is op groot hoeveelhede internettekste, en leer om menslike-agtige inhoud te genereer, instruksies te verstaan, onder andere.
Die vraag wat dan ontstaan, soos hy gesê het, gaan oor die kopiereg op hierdie data wat gebruik word vir opleiding. 'Een onproportionele besluit in regulering kan die ontwikkeling en gebruik van KI-stelsels wat groot datavolume-ontginning vereis, insluitend teks, klank en beelde, verhinder. Dit sou nog meer hindernisse vir die nasionale mark skep,' het hy aangevoer.
In die ander perspektief van hierdie konteks het die spesialis daarop gewys dat die kwessie van kopiereg baie bespreek word wêreldwyd, met hierdie tegnologieë wat talle kritiek ontvang. Vir die professor Bermejo, is dit nodig dat daar 'n konsensus is, in die sin dat die groot vervaardigers van hierdie tegnologiese instrumente tot 'n ooreenkoms moet kom met die inhoudskepers, in geval van 'n skending van die intellektuele eiendom.
Ten slotte, volgens die spesialis, is die opleiding van taalmodelle in Portugees 'n sleutelpunt, omdat hoewel kommersiële modelle soos Gemini en ChatGPT "praat" in ons taal, dit dikwels deur vertalings gebeur, wat kan lei tot bevooroordeelde en onjuiste antwoorde. Aan die ander kant produseer Brasiliërs ook 'n groot volume data, wat deur die buitelandse "big techs" geteiken word, wat in staat is om groot kunsmatige intelligensie-modelle te train, en dus sou dit winsgewende alternatiewe wees in hierdie mark, met 'n AI wat eg Brasiliaans sou wees.
