Die toekoms van marknavorsing het reeds aangebreek — en dit word gevorm deur algoritmes, deurlopende leer en, bowenal, deur mense. Dit is wat die studie toonDie Onderzoeker van 2025: Die Aanpassingsveranderende Marknavorsing met KI, gelei deur HSR Spesialis Navorsers, wat die diepgaande veranderinge wat kunsmatige intelligensie in die sektor bevorder, onthul en 'n nuwe professionele profiel uitlig: aanpasbaar, eties en tegnologies. Vanaf die tydstip het ons daarop gemik om die impak van KI op navorsingsuitvoering te verstaan, die organisasieprioriteite en -uitdagings te evalueer, asook die individuele gereedheid en vaardigheidsontwikkelingsbehoeftes van die professionele persone te analiseer, verduidelik Renato Trindade, CEO van HSR Specialist Researchers.
Vir hierdie doel het die maatskappy — een van die voorste onafhanklike kenners in Latyns-Amerika — 86 professionele persone wat in navorsingsagentskappe en verbruikanalise-afdelings van maatskappye in verskeie sektore werk, gehoor. Die optekening toon dat KI reeds 'n prioriteit is in hierdie organisasies, veral in toepassings soos data-analise (65%) en interne prosesoutomatisering (53%). Dit word ook gebruik vir die ontwikkeling van persoonlike insigmodelle (39%) en die skepping van voorspellende inligtingstools (36%). En die belangrikste waargeneemde voordele is verhoogde doeltreffendheid, verbetering in ontledings en bevordering van innovasie.
Meer as 'n tegniese uitdaging, verteenwoordig KI 'n aanpassingsuitdaging — 'n konsep wat leiers vereis wat in staat is om diepgaande en deurlopende veranderinge te lei. Dit behels die bevordering van kollektiewe leer, die hanteer van weerstande, die waarborg van psigologiese veiligheid en die volhou van die transformasie oor tyd, sê Karina Milaré, vennoot by HSR. Vir haar is dit meer as net die implementering van gereedskap, dit is nodig om die rol van marknavorsing binne maatskappye te herdefinieer.
Die nuwe rol van die navorser met KI
Volgens die studie neem die toekomsnavorsger die rolle aan as strategiese analiseerder, data-kurator en fasiliteerder van mens-masjien-interaksie. Dit vere meer vereis as meer as tegniese beheer: dit vereis sensitiwiteit om duidelik te kommunikeer, die etiese gebruik van tegnologieë te waarborg en meer geïntegreerd op te tree.
Vandag toon navorsers reeds belangstelling en goeie ontvangs ten opsigte van die aanvaarding van KI, in lyn met die ondernemings se soeke na groter doeltreffendheid en mededingendheid. Tog nog steeds 'n pad van aanpassing om te volg: slegs 17% van die ondervraagdes voel hulle is ten volle voorbereid om die transformasies wat deur tegnologie gebring word, te hanteer. Ander 50% beskou as gedeeltelik gereed, 27% is in die ontwikkelingsproses en 6% erken dat hulle nie gereed is nie.
Die belangrikste uitdagings sluit in die gebrek aan diepgaande tegniese kennis, uitdagings in die praktiese toepassing van KI in navorsingsprosesse, die interpretasie van gegenereerde data en die behoefte aan aanpassing aan nuwe werkvloei. Om die hindernisse te oorkom, het 80% van hulle hul toevlug geneem tot selfgestuurde leerstrategieë soos lees, video's en praktiese eksperimente, 66% tot kollegiale samewerking, 49% tot aanlynkursusse, 44% tot deelname aan geleenthede en werksessies, en 10% tot mentorskaps. "vaardighede soos deurlopende leer en veerkragtigheid kry belangrikheid in die konteks van vinnig ontwikkelende tegnologie," beklemtoon Karina.
Die waargenome van onderhoudegangers is dat die mees waardevolle vaardighede vir die toekoms van die beroep insluit: data-analise (60%), deurlopende leer en nuuskierigheid (56%), storievertelling met data en kommunikasie (48%), veerkragtigheid en aanpasbaarheid (46%), KI-alfabetisering (35%), etiese bewussyn en kritiese denke (21%), en empatie en aktiewe luister (17%). Dus, die menslike rol bly sentraal. KI is 'n bondgenoot, nie 'n vervanger nie, dit is hoekom 49% van die onderhoudeerders ontevrede is oor die tempo van die aanvaarding van KI in hul organisasies. Dit is omdat, alhoewel die gereedskap beskikbaar is, die kulturele en strukturele transformasie nog moet ontwikkel, sê Renato Trindade.
Die deelnemers het ook beklemtoon dat sommige uitdagings voortduur in die aanvaarding van die tegnologie, soos die keuse van die regte gereedskap (70%), die afwesigheid van duidelike strategieë (55%), weerstand teen verandering (45%), gebrek aan tegniese kennis (45%), etiese bekommernisse (30%) en begrotingsbeperkings (18%). Aandre probleme is die behoefte om met algoritmiese vooroordele (71%), aanpassing aan nuwe prosesse (61%) en voortdurende weerstand teen verandering (44%) te hanteer.
"Die meeste professionele mense toon 'n voorzichtige optimisme: daar is vertroue in die potensiaal van KI, maar ook bewusheid dat hierdie revolusie voortdurende voorbereiding en groot aanpassingsvermoë vereis. Uiteindelik ontstaan nuwe oplossings en idees elke dag. Om oop te wees om te leer en te innoveer, is essensieel," beklemtoon Trindade.
'n Innoverende metodologie: E-Talks.AI
Die studie het 'n nuwe benadering gebruik, die E-Talks.AI — 'n empatiese hulpmiddel gebaseer op kunsmatige intelligensie, wat kwalitatiewe en kwantitatiewe ontledings van deelnemers se antwoorde kombineer. Die monsters was bestaan uit 86 professionele persone wat ondervra is, waarvan 64% meer as 10 jaar ondervinding in die mark het, 22% meer as vyf jaar, 11% meer as twee jaar, en slegs 6% al minder tyd in die veld werk. Onder hulle werk 53% in navorsingsmaatskappye en 47% in Consumer Insights-afdelings van maatskappye uit verskeie sektore.
