AQlik®, maatskappy wêreldwyd in data-integrasie, analise en Kunsmatige Intelligensie (KI), kondig nuwe navorsing aan wat toon dat, alhoewel maatskappye die potensiaal van ongestruktureerde data erken om operasionele doeltreffendheid te verbeter en betekenisvolle insigte te genereer, baie sukkel om hierdie hulpbron effektief te benut. Onderzoek toon dat gebrek aan kennis en onvoldoende gereedskap die belangrikste struikelblokke is, en dat slegs 'n klein persentasie van ondernemings meer as 'n kwart van hul KI-begroting aan ongestruktureerde data-initiatieven bestee.
Met baie bronne wat sê dat ongestruktureerde data 80% van die wêreld se data uitmaak, is dit geen verrassing dat sakeleiers meer werklike waarde uit hierdie onontdekte hulpbron wil hê nie, sê Brendan Grady, Algemene Bestuurder van Analytics by Qlik. "Maar ons navorsing beklemtoon dat byna 70% saamstem dat hul organisasie nie goed toegerus is om te verstaan hoe Generatiewe KI benut kan word in hul ongestruktureerde data nie."
“Ondernemings soek oplossings wat die aanvaarding van Generatiewe KI moontlik maak sonder om te vereis dat hulle hul bestaande vaardighede en tegnologiestapels herontwerp. Die geleentheid lê daarin om maniere te vind om KI naatloos in vandag se analitiese omgewings te integreer, wat organisasies in staat stel om die regte antwoorde uit ongestruktureerde data te onttrek en betekenisvolle besigheidsuitkomste te dryf.”
Die opname openbaar insiggewende data oor hoe leiers voel en wat hulle doen om die geleenthede aan te spreek wat deur ongestruktureerde data en GenAI gebied word:
– Kommer oor dataprivaatheid en -nakoming is algemeen:59% van die onderhoude het baie bekommerd oor dataprivaatheid en 47% oor regulatiewe nakoming, wat beduidend meer is as die bekommernisse oor ROI (19%).
– Integrasie en koste is die topprioriteite vir die evaluering van verskaffers:By die beoordeling van die verskaffers, is die integrasie van die stelsel (55%), die koste (50%) en die governance-bronne (49%) die belangrikste prioriteite, terwyl die reputasie van die verskaffer 'n lae prioriteit is (16%). Die onderhoude het matige finansiële wins verwag uit die gebruik van ongestruktureerde data, met 45% wat 'n verbetering van 10% tot 20% in hul inkomste of wins voorspel.
– Belangstelling in GenAI is groot, maar aansienlike belegging ontbreek:Onder die belangstellendes om GenAI vir ongestruktureerde data te gebruik, beplan twee uit elke drie onderhoude om in 'n Generatiewe KI-gereedskap vir ongestruktureerde data te belê. Alhoewel daar algemene belangstelling is, dui slegs 22% van alle onderhoude aan dat hulle "beduidende" belegging in KI-tegnologie doen.
– Ongestruktureerde data word gesien as 'n noodsaaklike faktor vir doeltreffendheid:' n 'n helder meerderheid (62%) sien in ongestruktureerde data die geleentheid om operasionele doeltreffendheid te verbeter, terwyl slegs 31% glo dat hulle innovasie kan aanjaag. Byna die helfte (45%) beskryf 'n gebruiksgeval wat beter navrae- en navorsingshulpmiddels insluit om interne dokumente te soek.
– Tradisionele navorsingsinstrumente is onvoldoende vir ongestruktureerde data:Daar is 'n sterk ooreenstemming dat tradisionele korporatiewe navorsingshulpmiddels onvoldoende is om die waarde van uitgebreide dokumentebiblioteke te maksimeer. Net 16% het reeds 'n hulpmiddel verworwer wat ontwerp is om insigte te verskaf uit ongestruktureerde data, en die meeste pogings bly in vroeë of proefstadiums.
"Die resultate van ons navorsing beklemtoon 'n kritieke uitdaging waarmee maatskappye tans te make het: die kennisgap wat nodig is om die volle potensiaal van Generatiewe KI vir ongestruktureerde data te benut," sê Erik Bradley, Hoofstrateeg en Navorsingsdirekteur van Enterprise Technology Research. Alhoewel die begeerte om ongestruktureerde data te benut, groot is, is die gebrek aan gespesialiseerde vaardighede en geskikte gereedskap 'n beduidende hindernis. Om die geleenthede wat deur Generatiewe KI aangebied word, werklik te benut, moet organisasies belê in die oorbrugging van hierdie kennisgap en die integrasie van gevorderde KI-bronne in hul bestaande analise-structuur.
Onderhoud van ongestruktureerde data en Generatiewe KI, uitgevoer in April 2024 deur Enterprise Technology Research (ETR) namens Qlik, het 200 besigheids tegnologiebesluitnemers in verskeie sektore ondervra. Vir meer inligting en toegang tot die volledige navorsingsresultate, gaan nahttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
