AQlik®, globale maatskappy in dataintegrasie, analise en Künstlike Intelligensie (KI), maak 'n nuwe navorsing bekend wat onthul dat, alhoewel maatskappye die betekenisvolle potensiaal van ongestructureerde data erken om operasionele doeltreffendheid te verbeter en betekenisvolle insigte te genereer, baie is besig om hierdie hulpbron effektief te benut. Die navorsing toon dat die gebrek aan kennis en die onvoldoende gereedskap die grootste hindernisse is, aangesien slegs 'n klein persentasie van maatskappye meer as 'n kwart van hul KI-begroting aan nie-gestructureerde data-initiatives bestee.
Met baie bronne wat aanhaal dat ongestructureerde data 80% van die wêreld se data verteenwoordig, dit is nie 'n verrassing dat sakeleiers meer werklike waarde uit hierdie onontginde hulpbron wil hê, sê Brendan Grady, Algemene Bestuurder van Analytics by Qlik. "Nietemin, ons ons navorsing beklemtoon dat byna 70% saamstem dat hul organisasie nie goed toegerus is om te verstaan hoe Generatiewe KI in hul nie-gestructureerde data benut kan word nie.”
Die maatskappye soek oplossings wat die aanneming van generatiewe KI moontlik maak sonder om 'n herontwerp van hul bestaande vaardighede en tegnologiestapels te vereis. Die geleentheid lê daarin om maniere te vind om KI naatloos in die huidige analitiese omgewings te integreer, toelaat dat organisasies die regte antwoorde uit nie-gestructureerde data onttrek en betekenisvolle besigheidsresultate genereer.”
Die opname openbaar insiggewende data oor hoe leiers voel en wat hulle doen om die geleenthede aan te spreek wat deur ongestruktureerde data en GenAI gebied word:
– Kommer oor dataprivaatheid en -nakoming is algemeen:59% van die ondervraagdes is baie bekommerd oor data privaatheid en 47% oor regulatoriese nakoming, beduidend die bekommernisse oor die ROI (19%).
– Integrasie en koste is die belangrikste prioriteite om verskaffers te evalueerWanneer jy die verskaffers evalueer, die integrasie van die stelsel (55%), die koste (50%) en die bestuursbronne (49%) is die hoofprioriteite, terwyl die reputasie van die verskaffer 'n lae prioriteit is (16%). Die ondervraedes verwag beskeie finansiële winste met die gebruik van nie-gestructureerde data, aangesien 45% voorspel 'n verbetering van 10% tot 20% in hul omset of wins.
– Belangstelling in GenAI is groot, maar daar is 'n beduidende gebrek aan beleggingTussen die belangstellendes om GenAI vir nie-gestructureerde data te gebruik, twee uit elke drie ondervraagdes beplan om in 'n generatiewe KI-instrument vir nie-gestructureerde data te belê. Ten spyker belangstelling, slegs 22% van alle ondervraagdes dui aan dat hulle "beduidende" belegginge in KI-tegnologieë doen.
– Ongeorganiseerde data word as 'n noodsaaklike faktor vir doeltreffendheid beskou'n Duidelike meerderheid (62%) sien in ongestructureerde data die geleentheid om die operasionele doeltreffendheid te verbeter, terwyl slegs 31% glo dat hulle innovasie kan bevorder. Byna die helfte (45%) beskryf 'n gebruiksgeval wat beter navorsing en konsultasie gereedskap behels om interne dokumente te soek.
– Tradisionele navorsingstoestelle is onvoldoende vir nie-gestruktureerde dataDaar is 'n sterk ooreenstemming dat tradisionele korporatiewe navorsingstoestelle onvoldoende is om die waarde van groot biblioteke van dokumente te maksimeer. Slegs 16% het reeds 'n hulpmiddel aangeskaf wat ontwerp is om insigte uit ongestructureerde data te verskaf, en die meeste pogings bly in vroeë of proefstadia.
"Die resultate van ons navorsing beklemtoon 'n kritieke uitdaging wat maatskappye tans in die gesig staar: die kennisgap wat nodig is om die volle potensiaal van generatiewe KI vir nie-gestructureerde data te benut", sê Erik Bradley, Hooftstrategist en Direkteur van Navorsing by Enterprise Technology Research. Alhoewel die aptyt om ongestructureerde data te benut groot is, die gebrek aan gespesialiseerde vaardighede en toepaslike gereedskap is 'n beduidende hindernis. Om werklik die geleenthede wat deur Generatiewe KI aangebied word te benut, organisasies moet belê in die oorbrugging van hierdie kennisgaping en die integrasie van gevorderde KI-hulpbronne in hul bestaande analitiese strukture.”
'n Ongeorganiseerde data en Generatiewe KI Navorsing', gehou in April 2024 deur die Enterprise Technology Research (ETR) namens Qlik, het 200 besluitnemers in besigheidstegnologie in verskeie sektore ondervra. Om meer inligting te verkry en toegang te verkry tot die volledige navorsingsresultate, toeganghttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
