AQlik®, globale maatskappy in dataintegrasie, data kwaliteit, analytika en kunsmatigheid (KM), kennisgewing van die resultate van 'n nuwe studie uitgevoer saam met die Enterprise Strategy Group (ESG), uitgespreek 'n kritieke ontkoppeling tussen die belegging en die uitvoering van KI
Die ESG-navorsingsverslag, “Datagereedheid vir impakvolle generatiewe KI”, onthul dat maatskappye aggressief beweeg om KI te skaal, maar baie het nie 'n gestruktureerde plan om die nodige databasis te bou vir langtermynsukses nie. Terwyl 94% die uitgawes aan produkte en dienste verhoog om die gereedheid van data vir KI te fasiliteer, slegs 21% het daarin geslaag om KI ten volle in hul bedrywighede te integreer. Alhoewel die meeste organisasies erken dat die kwaliteit van data van kardinale belang is, die bestuur, die nakoming en die opsporing van vooroordele bly die grootste leemtes, om te verhoed dat maatskappye die volle potensiaal van KI benut
"Maatskappye jaag om KI aan te neem deur sterk te belê sonder 'n samehangende strategie", sê Drew Clarke, Visepresident en Algemene Bestuurder van die Qlik Data Besigheids Eenheid. "Kuns is nie 'n tydelike oplossing nie" — dit is 'n permanente transformasie wat struktuur vereis, governance en deursigtigheid. Sonder 'n duidelike plan en stewige databasis, maatskappye verhoog hul risiko's eerder as om waarde te genereer.”
Nuwe navorsing van Qlik en ESG beklemtoon 'n skerp wanbelyning tussen KI-aanneming en die voorsorgmaatreëls wat nodig is om die sukses daarvan te verseker:
– Die aanneming van KI versnel, maar baie maatskappye het nie 'n duidelike implementeringsstrategie nie94% van die organisasies verhoog hul uitgawes aan produkte en dienste wat die gereedheid van data vir KI moontlik maak, maar slegs 21% het dit volledig in hul bedrywighede geïntegreer
– Die maatskappye versamel meer data, maar het is moeilik om hulle bruikbaar te maak vir KI64% van die organisasies verskaf daagliks data van 100 tot 499 bronne, uitgelig die grootte van die kompleksiteit van die data
– Operasionele doeltreffendheid is die hoofmaatstaf, maar die totale impak van KI bly onseker57% meet die sukses van KI op grond van operasionele doeltreffendheid, terwyl 'n kleiner getal sy strategiese impak op besighede vergesel
– Lacunes in vooroordeel, governance en nakoming genereer beduidende risiko's48% van die organisasies probeer om vooroordele in KI aan te spreek deur middel van deursigtigheid in besluite rakende modelle en databronne
– Die kwaliteit van die data is fundamenteel, maar die bestuur bly 'n uitdagingSlegs 47% stem sterk saam dat hul bestuursbeleid konsekwent toegepas word, uitwysing van leemtes in toesig en nakoming
"Kuns is nie 'n tegnologieprobleem nie" — dit is 'n uitvoeringsprobleem, sê Stephen Catanzano, Senior ESG-ontleder. "Organisasies van alle sektore beweeg vinnig om KI te skaal", maar, sonder die nodige voorsorgsmaatregelen, loop risiko om regulerende gevolge te ondervind, finansiële en reputasie. Alhoewel hulle die belangrikheid van datakwaliteit erken, die meeste het nog nie die nodige bestuur om te verseker dat KI-modelle veilig en onpartydig is nie. Hierdie leemte in die uitvoering verduidelik die rede waarom soveel KI-projekte stilgehou word of nie 'n tasbare ROI kan lewer nie.”
Qlik en ESG-verslagKI-gereedheididentifiseer die mees dringende uitdagings in die uitvoering van KI en bied strategieë aan om langtermyn sukses te verseker. Om dieper insigte en aanbevelings van kundiges te verkry, toegang die eBook hierhttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-gereed-vir-impak-generatiewe-ai
