AQlik®, 'n wêreldleier in data-integrasie, datakwaliteit, analise en kunsmatige intelligensie (KI), kondig die resultate aan van 'n nuwe studie wat met Enterprise Strategy Group (ESG) uitgevoer is, wat 'n kritieke ontkoppeling tussen KI-belegging en uitvoering blootlê.
Die ESG-navorsingsverslag, "Datagereedheid vir impakvolle generatiewe KI”, onthul dat maatskappye aggressief beweeg om KI te skaal, maar baie het nie 'n gestruktureerde plan om die databasis te bou wat nodig is vir langtermyn-sukses nie. Terwyl 94% hul uitgawes op produkte en dienste verhoog om die gereedheid van data vir KI te verseker, het slegs 21% dit moontlik gevind om KI heeltemal in hul bedrywighede te integreer. Alhoewel die meeste organisasies erken dat data kwaliteit van kardinale belang is, bly die bestuur, nakoming en die detectie van vooroordeel die hoof tekortkomings, wat verhinder dat maatskappye die volle potensiaal van KI ontgin.
"Maatskappye hardloop om KI aan te neem deur sterk te belê sonder 'n samehangende strategie," sê Drew Clarke, uitvoerende vice-president en algemene bestuurder van die Data Business Unit van Qlik. AI is geen tydelike oplossing nie — dit is 'n permanente transformasie wat struktuur, bestuur en deursigtigheid vereis. Sonder 'n duidelike plan en stewige databasis, verhoog maatskappye hul risiko's in plaas van waarde te skep.
Nuwe navorsing van Qlik en ESG beklemtoon 'n skerp wanbelyning tussen KI-aanneming en die voorsorgmaatreëls wat nodig is om die sukses daarvan te verseker:
- KI-aanneming is besig om te versnel, maar baie maatskappye het nie 'n duidelike implementeringstrategie nie:94% van organisasies verhoog besteding aan produkte en dienste wat datagereedheid vir KI moontlik maak, maar slegs 21% het KI ten volle in hul bedrywighede geïntegreer.
– Maatskappye samel meer data in, maar sukkel om dit vir KI bruikbaar te maak:64% van organisasies samel daagliks data van 100 tot 499 bronne in, wat die omvang van datakompleksiteit beklemtoon.
– Bedryfsdoeltreffendheid is die sleutelmaatstaf, maar die volle impak van KI bly onduidelik:57% meet KI-sukses op grond van bedryfsdoeltreffendheid, terwyl minder die strategiese impak daarvan op die besigheid naspeur.
– Leemtes in vooroordeel, bestuur en nakoming skep aansienlike risiko's:48% van organisasies poog om vooroordeel in KI aan te spreek deur deursigtigheid in modelverwante besluite en databronne.
– Datakwaliteit is van kritieke belang, maar bestuur bly 'n uitdaging:Slegs 47% stem sterk saam dat hul bestuursbeleide konsekwent toegepas word, wat leemtes in toesig en nakoming uitlig.
"AI is not a technology problem — it is an execution problem," sê Stephen Catanzano, Analista Sênior do ESG. Organisasies van alle sektore beweeg vinnig om KI op te skaal, maar sonder die nodige voorsorgmaatreëls loop hulle die risiko van regulatoriese, finansiële en reputasieverwante gevolge. Alhoewel hulle die belangrikheid van data kwaliteit erken, het die meeste nog nie die nodige bestuur om te verseker dat KI-modelle veilig en onpartydig is nie. Hierdie leemte in uitvoering verduidelik waarom soveel KI-projekte gestop of nie in staat is om 'n duidelike ROI te lewer nie.
Qlik en ESG-verslagKI-gereedheidIdentifiseer die mees dringendste uitdagings in die uitvoering van KI en bied strategieë om langtermyn sukses te verseker. Vir meer diepgaande insigte en deskundige aanbevelings te kry, besoek asseblief die e-boek hier:https://www.qlik.com/us/hulpbron-biblioteek/data-gereed-vir-impak-generatiewe-ai
