mLabs mLabs Analytics bekendgestel, hul bemarkingsverslagdoening- en dashboard-instrument wat outomatisering, verpersoonliking en data-analise met kunsmatige intelligensie kombineer. Die instrument, wat volledig herontwerp is, vervang die ou mLabs DashGoo en is daarop gemik om te voldoen aan die groeiende vraag van agentskappe en bemarkingsprofessionele persone na meer strategiese en geïntegreerde oplossings in die analise van sosiale media- en betaalde mediadata.
Hierdie beweging volg 'n wêreldwye tendens: volgens die Wêreld Ekonomiese Forum se verslag oor die Toekoms van Werkgeleenthede word KI en Groot Data as die vinnigste groeiende vaardighede tot 2030 geïdentifiseer, en volgens Kantar is data-analise en -interpretasie van die belangrikste vaardighede in die media-ekosisteem. Digitale transformasie het diepgaande veranderinge in besigheidsmodelle gedryf, en 77% van werkgewers beplan reeds om in opleiding te belê om hul spanne voor te berei. 'n Beduidende toename in die vraag na professionele persone met kundigheid in kunsmatige intelligensie en data-analise word verwag.
Die omskakeling van data in konkrete aksies bly egter 'n uitdaging: die Forum se eie verslag wys daarop dat 63% van werkgewers die vaardigheidsgaping as die grootste struikelblok vir besigheidsgroei beskou. Dit is in hierdie scenario dat mLabs Analytics uitstaan, wat 'n intuïtiewe en robuuste oplossing bied wat analitiese werk vergemaklik deur data van sleutelbemarkingskanale in 'n enkele instrument te sentraliseer. Die platform maak die skep van aangepaste verslae en dashboards moontlik – van nuuts af of met behulp van sjablone – met gevorderde visuele kenmerke soos vergelykende grafieke, tregterontleding, kruisverwysing van data tussen betaalde media en organiese prestasie, sowel as KI-aangedrewe data-interpretasie, wat ontleding meer toeganklik, strategies en effektief maak.
Die stelsel bied ook 'n unieke onderskeidende faktor in die mark: die Instagram-mededingeranalise-funksie, wat jou toelaat om die prestasie van mededingerprofiele te vergelyk. Vir bedrywighede met verskeie rekeninge van dieselfde handelsmerk, soos franchises of handelsmerke met verskeie eenhede, is dit moontlik om groepverslae te genereer wat 'n duidelike beeld van die handelsmerk se algehele resultate bied.
“Ons rol gaan verder as om te help om data visueel te organiseer en die lewering daarvan te outomatiseer. Die doel is om mLabs te omskep in 'n ware bondgenoot in strategiese besluitneming, gebaseer op die intelligensie wat slegs data kan bied,” sê Rafael Kiso, hoofbemarkingsbeampte en stigter van die maatskappy. Volgens hom is die nuwe produk gemik op diegene wat 'n meer analitiese en strategiese benadering tot sosiale media wil volg, op 'n gepersonaliseerde en skaalbare manier.
Personalisering strek tot alle vlakke van die ervaring: dit is moontlik om die uitleg met die agentskap en kliënt se logo en kleurpalet te definieer, tekskommentaar in verslae in te voeg, data vanaf eksterne sigblaaie in te voer en die outomatiese versending van verslae per e-pos of via 'n skakel op WhatsApp te skeduleer. Gebruikers en verslae is onbeperk, en die platform kan vir 14 dae gratis getoets word met volle toegang tot alle funksies.
mLabs-analise is geïntegreer in die mLabs-platform, en alle intekenare op die Volledige Plan het volle toegang tot die nuwe hulpmiddel. Funksies kan ook individueel gekoop en gebruik word deur die webwerf .
Bekendstellingsgeleentheid en verwagtinge
As deel van die promosieveldtog, op 12 Mei om 19:00, sal mLabs 'n gratis regstreekse stroom met Rafael Kiso aanbied. Die onderwerp sal wees "Nuwe dataspeletjie: Sosiale media en veldtogontleding vir slimmer besluite." Die uitsending sal dek hoe om organiese en betaalde data te kombineer, die risiko's van die interpretasie van geïsoleerde statistieke, en hoe om meer omvattende ontledings te struktureer sonder dat gevorderde tegniese kennis nodig is.
Die geleentheid is gratis, sluit 'n sertifikaat in, en registrasie is oop by die skakel . Die nuwe mLabs Analytics-instrument is nou ook beskikbaar by www.mlabsanalytics.io .
