A Jitterbit, leier wêreldwyd in die versnel van besigheidsverandering vir ondernemingsstelsels, het vandag die bevindings van dieDie 2025 Outomatiseringsbenchmarksverslag: Insigte van IT-leiers oor ondernemingsoutomatisering en die toekoms van AI-gedrewe besighedeDie ondersoek, wat insigte van 1 000 IT-besluitnemers in die VSA en die Verenigde Koninkryk ingesluit het, toon die toenemende honger na die gebruik van KI om besigheidsoutomatisering te implementeer, maar beklemtoon die gebrek aan hulpbronne en veiligheidsake as uitdagings om te oorkom.
Die pad na sukses is duidelik: maatskappye moet datastukke breek en werkvloei outomatiseer om in die tyd van KI te floreer, het die voorsitter en uitvoerende hoof van Jitterbit, Bill Conner, gesê. Terwyl baie organisasies nog steeds sukkel om die hulpbronne in IT-spanne, Inligtingsveiligheid en besigheidslyn te vind om hierdie 'datasegment' te vul, is die geleentheid vir hulle wat kan, enorm. Ons staan op die rand van 'n nuwe era van doeltreffendheid en innovasie, aangedryf deur ware end-tot-end outomatisering.
Die studie, uitgevoer deur Censuswide Research, onthul dat IT-spanne en sakeafdelings al hoe meer op een lyn is in hul pogings om die datagaping te sluit en groter samewerking aan te moedig, knelpunte te verlig en die werklading op IT-spanne te verminder. Tog, terwyl maatskappye haastig is om outomatisering en toepassingsontwikkeling gebaseer op KI aan te neem, bly uitdagings soos hulpbronskaarsheid, veiligheidsake en integrasiehindernisse bestaan. Die belangrikste ontdekkings sluit in
'n toename van 'n data-afdeling
- 67% van die maatskappye implementeer vandag meer as 500 toepassings, wat betekenisvolle datasilos skep.
- 70% van die vraag na hulpbronne vir besigheidsoutomatisering val op IT-spanne.
- 99% van TI-leiers erken die behoefte aan naatlose integrasie en outomatisering, maar 71% het nog nie 'n gesamentlike platform om hierdie doel te bereik nie
Die behoefte aan selfversorging onder leiers van sakegebiede neem toe
- 97% van TI-leiers erken die belangrikheid daarvan om nie-tegniese gebruikers toe te rus om toepassings en integrasies te skep, te implementeer en te onderhou, wat 'n vinniger waardeer tyd verseker.
Agentiese KI (Outonome KI) in die horison
- 99% van die maatskappye het KI in hul bedrywighede geïntegreer; die pioniersorganisasies sien Agentic KI al hoe meer as die volgende grens.
- 31% van die maatskappye beplan reeds vir hierdie nuwe era van Agentic AI, wat die volgende golf van ondernemings-IA-oplossings vir outonome besluitneming aandui, wat end-tot-end outomatisering vereis.
Die grootste uitdagings van IT
- Sekuriteit van die internet, data privaatheid, skaalbaarheid, hulpbronne en nakoming bly die hoofbesorgdhede van IT-leiers wat deur die outomatiseringslandskap met KI-tegnologie navigeer.
- 50% van die IT-leiers noem kwesbaarhede in derdeparty-integrasies met KI-tegnologie as hul hoofbesorgdheid oor datasekuriteit. Dit beklemtoon die dringende behoefte aan robuuste KI-sekuriteitsprotokolle, platformsekuriteitskontroles en aanspreeklikheidsprosesse.
"Tradisionele outomatisering, ontwerp om geïsoleerde take uit te voer, is nie meer voldoende om by die vereistes van moderne besighede te hou nie," het Jitterbit se CTO, Manoj Chaudhary, gesê. “Agentiese KI dryf ’n fundamentele verandering aan — ontwikkel van taakgebaseerde outomatisering na intelligente outomatisering met aanpasbare werksvloei wat werklike besigheidsresultate dryf. Deur gebruik te maak van AI-gedrewe besluitneming, kan maatskappye data-silo’s en IT-teenstrydighede deurbreek, wat ’n naatlose end-tot-end outomatisering moontlik maak.”
Toegang tot die volledige studie, "Die 2025 Outomatiseringsbenchmarksverslag: Insigte van IT-leiers oor ondernemingsoutomatisering en die toekoms van AI-gedrewe besighede," deur besoek te bringhttps://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . Kry diepere insigte oor hoe maatskappye end-to-end outomatisering aanneem, verstaan die strategieë wat hulle gebruik om integrasie-uitdagings te oorkom, en weet wat in die toekoms van outomatisering met AI-gevulde en toepassingsontwikkeling lê.
