'n Jitterbit, wêreldleier in versneling van besigheidsverandering vir ondernemingsstelsels, het vandag die ontdekkings van dieDie 2025 Outomatiseringsbenchmarksverslag: Insigte van IT-leiers oor ondernemingsoutomatisering en die toekoms van AI-gedrewe besighede. Die navorsing, wat het insigte van 1 versamel.000 besluitnemers in IT in die VSA en die Verenigde Koninkryk, onthulling die toenemende honger na die gebruik van KI om besigheidsoutomatisering te implementeer, maar beklemtoon die gebrek aan hulpbronne en die kommer oor veiligheid as uitdagings om te oorkom.
Die pad na sukses is duidelik: maatskappye moet dataseëls breek en werkvloei outomatiseer om in die AI-era te floreer, het president en CEO van Jitterbit, Bill Conner. Terwyl baie organisasies nog steeds sukkel om die hulpbronne in IT-spanne te vind, Inligtingsveiligheid en sakelyn om hierdie 'dataskikking' te vul, die geleentheid vir dié wat kan is enorm. Ons is op die rand van 'n nuwe era van doeltreffendheid en innovasie, aangedryf deur ware end-tot-end outomatisering.”
Die studie, gelei deur Censuswide Navorsing, openbaar dat IT-spanne en sake-afdelings al hoe meer op een lijn is om die datagaping te sluit en groter samewerking aan te moedig, verligting van knelpunte en die vermindering van die las op IT-spanne. Togtans, terwyl maatskappye hardloop om outomatisering en toepassingsontwikkeling gebaseer op KI te aanvaar, uitdagings soos hulpbronne tekorte, besorgdheid oor veiligheid en integrasiehindernisse hou steeds aan. Die belangrikste ontdekkings sluit in
'n toename van 'n data-afdeling
- 67% van die maatskappye implementeer vandag meer as 500 toepassings, creëer betekenisvolle datastorte.
- 70% van die aanvraag vir hulpbronne vir besigheidsoutomatisering val op IT-spanne.
- 99% van TI-leiers erken die behoefte aan naatlose integrasie en outomatisering, maar 71% het nog nie 'n gesamentlike platform om hierdie doel te bereik
Die behoefte aan selfversorging onder leiers van sakegebiede neem toe
- 97% van TI-leiers erken die belangrikheid daarvan om nie-tegniese gebruikers toe te rus om te skep, implanteer en handhaaf toepassings en integrasies, verseker die vinniger tydperk van waardering.
Agentiese KI (Outonome KI) in die horison
- 99% van die maatskappye het KI in hul bedrywighede geïntegreer; organisasies pionier steeds meer die Agentic AI as die volgende grens sien.
- 31% van die maatskappye beplan reeds vir hierdie nuwe era Agentic AI,aangedui die volgende golf van ondernemings KI-oplossings vir outonome besluitneming, wat vereis van einde-tot-einde outomatisering.
Die grootste uitdagings van IT
- kuberveveiliging, data privaatheid, skaalbaarheid, bronne en nakoming bly die hoofbesorgdhede van IT-leiers wat deur die outomatiseringslandskap met KI-tegnologie navigeer.
- 50% van die IT-leiers noem kwesbaarhede in derdeparty-integrasies met KI-tegnologie as hul hoofbesorgdheid oor datasekuriteit. Dit beklemtoon die dringende behoefte aan robuuste KI-sekuriteitsprotokolle, veiligheidsbeheer van platform en verantwoordelikheidsprosesse.
Die tradisionele outomatisering, geplant om geïsoleerde take uit te voer, dit is nie meer voldoende om by die eise van moderne besighede te hou, het die CTO van Jitterbit gesê,Manoj Chaudhary. 'n Agentic AI is die dryfkrag agter 'n fundamentele verandering — ontwikkel van taakgebaseerde automatisering naat intelligente automatisering met aanpasbare werksvloei wat werklike besigheidsresultate dryf. Deur die neem van besluite te bevorder deur KI-georiënteerd, maatskappye kan data-silo's en IT-strempels bevry, toegelaat 'n perfekte end-tot-end outomatisering.”
Toegang tot die volledige studie, Die 2025 Outomatiserings-vergelykingsverslag: insigte van IT-leiers oor ondernemingsoutomatisering en die toekoms van AI-gedrewe besighede,besoekendhttps://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . Kry dieper insigte oor hoe maatskappye end-tot-end outomatisering aanneem, Verstaan die strategieë wat hulle gebruik om die uitdagings van integrasie te oorkom en weet wat in die horison is vir die toekoms van outomatisering met AI-gevulde en toepassingsontwikkeling
