Volgens data van die Abecs (Brasiliëse Vereniging van Kredietkaart- en Diensmaatskappye), is R$ 4,1 triljoen aan aankope met krediet-, debiet- en voorafbetaalde kaarte in 2024 geregistreer, wat 'n groei van 10,9% in vergelyking met die vorige jaar beteken. Daardie beweging het oplossings benodig wat die finansiële prosesse in maatskappye struktureer, om belangrike vordering te maak in die integrasie tussen prysbepaling, betalings en bedrywighede, met ondersteuning gebaseer op kunsmatige intelligensie (KI).
Volgens Lígia Lopes, uitvoerende hoof vanTeros, maatskappy vir intelligente outomatisering wat data in resultate omskep, was tradisioneel die proses van inwinning, verkope, onboarding, invordering, lojaliteit en prysbepaling deur verskillende en nie-kommunikerende afdelings bedryf. Hiersplitsing het ondoeltreffendhede geskep, koste verhoog en strategiese besluitneming bemoeilik.
Nou, met KI en outomatisering, is dit moontlik om hierdie besluite direk aan die produksievloei in real-time te integreer, wat meer doeltreffendheid, vermindering van knelpunte en 'n meer vloeiende ervaring van verbruik verseker. Die ou tradisionele logika het die betaling as die finale stap van die finansiële reis beskou. Ons het hierdie denke omgedraai. Vandag moet betaling en prysbepaling in die middelpunt van die operasie wees, en die proses vanaf die begin informeer. Hierdie verandering in denkwyse is wat maatskappye meer doeltreffend, persoonlik en mededingend maak, sê Lígia.
Die spesialis verduidelik dat hierdie transformasie direkte verband hou met die ontwikkeling van tegnologiese infrastruktuur in maatskappye. Die neiging is dat, net soos die finansiële en gesondheidssektore reeds doen, ander sektore begin om in hul eie dataplatforms en integrasie te belê. In hierdie konteks word die doeltreffende bestuur van API's en inligtingsvloei essensieel, veral in die lig van die vermeerdering van interne en eksterne data-bronne.
'N voorbeeld van die praktyk wat deur die spesialis genoem word vir die moontlikheid van hierdie integrasie is Uber, waar die betaling aan die begin van die reis plaasvind en nie aan die einde nie.' Hierdie model maak 'n heeltemal vlot en geïntegreerde proses moontlik danksy die ingeboude tegnologie en illustreer hoe die betaling binne die produksiepad herposisioneer kan word, wat 'n meer doeltreffende en bevredigende ervaring vir die verbruiker skep.
Nog 'n ander belangrike punt is die rol van Open Finance as basistegnologie. Saam met die deel van bankdata-uitruil, verteenwoordig Open Finance ook 'n tegniese standaard wat veilige en skaalbare interkonneksie tussen verskeie instellings en stelsels moontlik maak. Dit patroon word uitgebrei na wat kenners reeds die noem asOpenX'n benadering oop en gestandaardiseerd vir die integrasie van verskeie tipes data en dienste.
"Hierdie standaardisering maak die skepping van geoutomatiseerde besluitingsreëls moontlik wat binne die werklike operasietoekennings werk. In plaas van geïsoleerde en losstaande besluite, begin maatskappye met ingeboude intelligensie werk deur hul ou stelsels te verbind met nuwe outomatiseringslae, sonder die behoefte aan groot herstrukturering," voeg Lígia by.
Sy beklemtoon ook dat die aanvaarding van modulaire modelle maatskappye toelaat om hul oplossingskomponente op te dateer of te vervang sonder om die produksieprosesse te onderbreek, wat die skaalbaarheid en voortdurende aanpassing aan nuwe regulatiewe of gedragsvereistes van die mark bevorder. Met dit, word besluite soos krediettoekenning, goedkeuring van betalings of prysbepaling in die middel van die proses geneem, en nie net aan die einde van die koopreis nie.
"Die vooruitgang in kunsmatige intelligensie stel hierdie besluite binnekort op grond van geskryf in natuurlike taal, gevalideer deur opgelei modelle, met outomatiese voorstelle vir optimalisering. Dit verteenwoordig 'n groot tegnologiese sprong, sowel as operasioneel en strategies vir organisasies," sluit die CEO af.
