Intelligensie Kunstmatige Intelligensie Generatief verskyn as 'n ontwrigtende hulpmiddel in die sakewêreld, maar baie maatskappye weet nog nie hoe om hierdie tegnologie ten volle te benut nie. Volgens die verslag "Startups & Generatiewe Kunsmatige Intelligensie: Ontsluit jou potensiaal in Brasilië", uitgevoer deur Google en Box1824, het 63% van die AI-startups in Brasilië nog nie 'n duidelike strategie vir die gebruik van Generatiewe KI nie, en 22% kan nie die resultate van hul gebruik kwantifiseer nie.
Mathias Brem, mede-eienaar en CDO van Rox Partner, 'n tegnologie-adviesfirma gespesialiseerd in data en kuberveiligheid, beklemtoon hoe Generatiewe KI die dat bestuur kan revolusioneer. "Hierdie byvoegsel het die korporatiewe wêreld in die rigting van 'n datagedrewe toekoms gestoot, nuwe grense vir analise en innovering in verskeie areas oopgemaak," sê hy.
Om maatskappye te help om Generatiewe KI meer effektief te gebruik, het Brem vyf hoë-impakveranderinge gelys wat die aanvaarding daarvan kan meebring:
1. Sintetiese datagenerering
Die Generatiewe KI maak dit moontlik om realistiese en hoë kwaliteit sintetiese datastelle te skep, en brei datalake uit met inligting wat werklike scenario's voorstel wat nie bestaan nie. Dit is van kardinale belang om meer robuuste en presiese masjienleermodelle te ontwikkel, deur die gebrek aan werklike data aan te vul en vooroordele te vermy. Data sintetik kan herhaal komplekse situasies, soos bedrog of uiterste gedrag van kliënte, sonder om op werklike data staat te maak. Dit verhoog die akkuraatheid van voorspellende modelle, merk Brem op.
2. Gevorderde dataverryking en -analise
AI kan rykdom bestaande data aan, deur gedetailleerde beskrywings van produkte te genereer, tekste te vertaal, relevante inligting uit ongestruktureerde dokumente te identifiseer en nuwe eienskappe te skep. Dit maak dit moontlik om dieper ontledings te doen, insigte en patrone wat voorheen ongesien was, te openbaar. Met AI kan ons ruwe data omskep in ryk en bruikbare inligting, wat meer strategiese en onderbouwde besluite moontlik maak, beklemtoon Brem.
3. Outomatisering van herhalende take
Die tegnologie stel outomatisering van herhalende take toe, soos data skoonmaak en anomalie-detektering, en bevry professionele persone om hulle op strategiese analise en die ontwikkeling van masjienleermodelle te fokus, wat die operasionele doeltreffendheid verhoog. "Die automatisering van roetineprosesse stel die dataspesialis in staat om op hoër waarde-aktiwiteite te fokus, wat innovering en mededingendheid bevorder," sê hy.
4. Ontwikkeling van innoverende produkte en dienste
AI kan genereer innoverende idees vir produkte en dienste, help met navorsing en ontwikkeling van pasgemaakte oplossings, optimaliseer ontwerpe en skep realistiese prototipes, wat die ontwikkelingsproses versnel. "Die vermoë om nuwe konsepte en prototipes vinnig te ontwikkel, versnel die innoveringsiklus en hou maatskappye voor in die mark," sê Brem.
5. Uitbreiding van kennis en kundigheid
AI kan skep maatwerk opleidingsmateriaal en optimaliseer leerprosesse in verskeie funksies en kennisvlakke. Chatbots, byvoorbeeld, kan werknemers help met herhalende take, wat tyd vrymaak vir strategiese aktiwiteite. "Die persoonlike aanpassing van opleiding deur KI verseker dat werknemers presies die kennis kry wat hulle nodig het, wat doeltreffendheid en produktiwiteit verbeter," sluit Brem af.
Met hierdie vyf strategieë kan die aanvaarding van Generatiewe KI databestuur transformeer, innovasie en mededingendheid in maatskappye aandryf.
