Generatiewe Kunsmatige Intelligensie is besig om na vore te tree as 'n ontwrigtende instrument in die sakewêreld, maar baie maatskappye weet steeds nie hoe om die meeste van hierdie tegnologie te maak nie. Volgens die verslag "Startups & Generative Artificial Intelligence: Unlocking its potential in Brazil," wat deur Google en Box1824 uitgevoer is, het 63% van KI-opstartondernemings in Brasilië steeds nie 'n duidelike strategie vir die gebruik van Generatiewe KI nie, en 22% kan nie die resultate van die gebruik daarvan kwantifiseer nie.
Mathias Brem, stigtersvennoot en hoofdirekteur van Rox Partner, 'n tegnologiekonsultant wat spesialiseer in data- en kuberveiligheid, beklemtoon hoe Generatiewe KI databestuur kan revolusioneer. "Hierdie aanvulling het die korporatiewe wêreld na 'n datagedrewe toekoms gedryf en nuwe grense vir analise en innovasie op verskeie fronte oopgemaak," sê hy.
Om maatskappye te help om Generatiewe KI meer effektief te gebruik, het Brem vyf grootskaalse veranderinge gelys wat die aanvaarding daarvan kan meebring:
1. Sintetiese Datagenerering
: Generatiewe KI maak die skep van realistiese, hoëgehalte sintetiese datastelle moontlik, wat datamere uitbrei met inligting wat nie-bestaande werklike scenario's verteenwoordig. Dit is van kritieke belang vir die opleiding van meer robuuste en akkurate masjienleermodelle, die aanspreek van die gebrek aan werklike data en die vermyding van vooroordele. “Sintetiese data kan komplekse situasies, soos bedrog of uiterste kliëntegedrag, herhaal sonder om op werklike data staat te maak. Dit verhoog die akkuraatheid van voorspellende modelle,” merk Brem op.
2. Dataverryking en Gevorderde Analise
KI kan bestaande data verryk deur gedetailleerde produkbeskrywings te genereer, tekste te vertaal, relevante inligting uit ongestruktureerde dokumente te identifiseer en nuwe eienskappe te skep. Dit maak dieper analise moontlik, wat voorheen ongesiene insigte en patrone openbaar. “Met KI kan ons rou data omskep in ryk, bruikbare inligting, wat meer strategiese en ingeligte besluite moontlik maak,” beklemtoon Brem.
3. Outomatisering van Herhalende Take
Tegnologie maak die outomatisering van herhalende take moontlik, soos data-skoonmaak en anomalie-opsporing, wat professionele persone vrymaak om op strategiese analise en die ontwikkeling van masjienleermodelle te fokus, wat operasionele doeltreffendheid verhoog. "Die outomatisering van roetineprosesse laat die dataspan toe om op aktiwiteite met hoër waardetoevoeging te fokus, wat innovasie en mededingendheid dryf," sê hy.
4. Ontwikkeling van Innoverende Produkte en Dienste
KI kan innoverende idees vir produkte en dienste genereer, help met navorsing en ontwikkeling van pasgemaakte oplossings, ontwerpe optimaliseer en realistiese prototipes genereer, wat die ontwikkelingsproses versnel. “Die vermoë om nuwe konsepte en prototipes te genereer, versnel die innovasiesiklus vinnig en hou maatskappye aan die voorpunt van die mark,” sê Brem.
5. Uitbreiding van kennis en kundigheid:
KI kan pasgemaakte opleidingsmateriaal skep en leer oor verskillende rolle en vaardigheidsvlakke optimaliseer. Kletsbotte kan byvoorbeeld werknemers met herhalende take help, wat tyd vrymaak vir strategiese aktiwiteite. "Die verpersoonliking van opleiding deur KI verseker dat werknemers presies die kennis opdoen wat hulle benodig, wat doeltreffendheid en produktiwiteit verbeter," sluit Brem af.
Met hierdie vyf strategieë kan die aanvaarding van Generatiewe KI databestuur transformeer, wat innovasie en mededingendheid vir maatskappye dryf.
