'n Studie wat in Mei 2025 in die International Journal of Production Economics (Elsevier) , kom tot die gevolgtrekking dat kunsmatige intelligensie (KI)-instrumente wat deur skarefinansiering gebruik word, waar data van baie deelnemers ingesamel word, meetbare waarde in digitale dienste genereer. Die werk toon winste in kliënteverhoudings, bedrywighede en produk- en diensontwikkeling. In omgewings van hoë "tegnologie-turbulensie" word kundige deelname van kritieke belang om hierdie waarde te maksimeer.
Die studie het maatskappye uit verskeie sektore deur middel van 'n kruissektor-opname geanaliseer en tot die gevolgtrekking gekom dat die integrasie van groot hoeveelhede data met gekwalifiseerde data die akkuraatheid van besluite verhoog en geraas verminder. Volgens die outeurs is daar geen verpligte afweging tussen kollektiewe en gespesialiseerde data nie: beide vul mekaar aan om meer betroubare insigte en vinniger strategiese aksies te genereer.
Die konsep geld ook vir die onderwyssektor, waar student-tutor-interaksies, vrae, klasse, opstelle en terugvoer omskep kan word in bruikbare data om diens, inhoud en pedagogiese besluite te verbeter. Digitale platforms konsolideer hierdie interaksies in duidelike verslae vir bestuurders en opvoeders, wat kollektiewe intelligensie in aksie vertaal.
In hierdie konteks het TutorMundi, 'n aanlyn onderrig- en vraag-en-antwoord-platform, 21 936 uur privaatlesse en meer as 325 000 konsultasies tussen Januarie en Augustus 2025 aangeteken, deur KI agter die skerms te gebruik om werkvloeie te organiseer, eise te prioritiseer en opstelkorreksie te ondersteun. Verslae wat aan skole gelewer is, toon studentebetrokkenheid, die mees algemene vrae per vak, en onderwerpe wat kurrikulumversterking vereis. Die drie mees gesogte vakke deur studente was Wiskunde (69 534 konsultasies), Fisika (64 586) en Biologie (60 766), wat areas beklemtoon wat groter pedagogiese aandag vereis.
“Hoëvolume data, gekombineer met gekwalifiseerde data, genereer meer waarde. In onderwys beteken dit om te gebruik wat studente vra en wat tutors waarneem om die diens intyds te verbeter,” sê Rapha Coe, uitvoerende hoof van TutorMundi.
Die studie toon dat die kombinasie van kollektiewe en gespesialiseerde data waardeskepping in digitale dienste versnel. Maatskappye en platforms wat hierdie benadering volg, kan groot hoeveelhede data omskep in meer akkurate, vinniger besluite met 'n groter impak op kliënte, ongeag die sektor.
