DIEGartner, Inchet aangekondig die belangrikste voorspellings vanData en Analise(D&A) vir na 2025 en daarna. Onder die hoogtepunte sal die helfte van die besigheidsbesluite verfyn of outomatieser deur kunsmatige intelligensie (KI) agente wees; uitvoerende geletterdheid in KI sal 'n groter finansiële prestasie aanhelp; en kritieke foute in die bestuur van sintetiese data sal die bestuur van KI, die akkuraatheid van die model en voldoening in gevaar stel.
Byna alles vandag – van hoe ons werk tot hoe ons besluite neem – word direkte of indirekte deur KI beïnvloed. Maar dit lewer nie waarde op sigself nie – Kunsmatige Intelligensie moet sterk gekoppel wees aan data,analiseen en governance om toestemming te gee om intelligente en aanpasbare besluite en aksies deur die hele maatskappy te neem," sê hyCarlie IdoineVise-President Analist van Gartner.
Gartner beveel aan dat maatskappye die volgende strategiese aannames gebruik om hul beplanning vir die komende 2 tot 3 jaar te rig.
Teen 2027, 50% van sakebeslissings sal verbeter of outomatieser word deur KI-agente vir besluitneming.
Die beslissingsintelligensie kombineerdata,analiseen en Intelligentia Artificiale per creare flussi decisionali che supportano e automatizzano giudizi complessi. Die KI-agenten verbeter hierdie proses deur die kompleksiteit, analise en herstel van verskeie databronne te hanteer. Gartner beveel aan dat Data- en Analise-leiers saamwerk met sakebelanghebbendes om kritieke besluite vir die sukses van die maatskappy te identifiseer en te prioritiseer, asook dié wat baat kan vind by 'n meer effektiewe toepassing vananaliseen IA.
"Die KI-agent vir besluitneming is nie 'n wondermiddel nie, en hulle is ook nie onfeilbaar nie," sê Idoine. Hulle moet gesamentlik gebruik word met effektiewe governance en risikobestuur. Menslike besluite vereis steeds voldoende kennis, asook data- en KI-vaardighede.
Teen 2027, die maatskappye wat die bewusmaking van KI vir bestuurders beklemtoon, sal 20% beter finansiële prestasie bereik as dié wat dit nie doen nie
Om die volle sakemogelijkheid van Kunsmatige Intelligensie te ontsluit, is dit nodig om die AI-vaardighede van bestuurders te ontwikkel. Hulle moet ingelig word oor die geleenthede, risiko's en koste van Kunsmatige Intelligensie sodat hulle effektiewe en toekomsgerigte besluite oor AI-beleggings kan neem wat organisatoriese resultate versnel. Gartner beveel aan dat D&A-leiers eksperimenteerprogramme vir uitvoerende beamptes invoer, soos die ontwikkeling van domeinspesifieke prototipes om KI tastbaar te maak. Dit sal lei tot 'n groter en meer geskikte belegging in KI-bronne.
Teen 2027, 60% van Data & Analytics-leiers sal kritieke mislukkings in die bestuur van sintetiese data ervaar, wat die AI-beheer, modelnauwkeurigheid en nakoming in gevaar stel.
Die gebruik van sintetiese data om KI-modelle te train is nou 'nessensiële strategieom te verhoog die privaatheid en verskeie datastelle te genereer. Echter, die Komplexitäten entstehen aus der Notwendigkeit, sicherzustellen, dass die synthetischen Daten die realen Szenarien genau widerspiegeln, effizient skaliert werden, um der wachsenden Datenanforderung gerecht zu werden, und nahtlos integriert werden.pipelieneen bestaande datastelsels.
"Om die risiko's te bestuur, het maatskappye 'n effektieve metadatas bestuur nodig," sê Idoine. Meta-data verskaf die konteks, die herkoms en die bestuur nodig om syntetiese data verantwoordelik te spoor, te verifieer en te bestuur, wat essensieel is om die akkuraatheid van KI te handhaaf en aan voldoeningsvereistes te voldoen.
Teen 2028, 30% van die GenAI-pilote wat na grootskaalse produksie vorder, sal intern geskep word in plaas van met kant-en-klare toepassings geïmplementeer word, om koste te verlaag en beheer te verhoog
Die skep van modelle vanGeneratiewe kunsmatige intelligensie(GenAI) internamente bied fleksibiliteit, beheer en langtermynwaarde wat baie kant-en-klare gereedskap nie kan gelykmaak nie. Namazinga yamakhono angaphakathi ikhula, iGartner ikweluleka ukuba iinkampani zithathe indlela ecacileyo yezigqibo zokudalaversusaankoop Sy moet die koste, tyd van lansering op die mark, beskikbare vaardigheidspakkette, integrasiebronne, nakoming en risiko's in ag neem.
Teen 2027, maatskappye wat semantiek prioritiseer in kant-en-klare data vir KI, sal die akkuraatheid van hul GenAI-modelle met tot 80% verhoog en die koste met tot 60% verminder.
Die lae kwaliteit van semantiek in GenAI lei tot groter hallucinasies, meertekensnodig en hoër koste. Die maatskappye wat databestuur heroorweeg om op aktiewe metadata te fokus, verhoog die akkuraatheid en doeltreffendheid van die model, het meergegepe gere for KIen vermindert die rekenkoste. Volgens Gartner stel dit AI-agenten in staat om meer effektief te funksioneer en vergemaklik dit die neem van slimmer en vinniger besluite deur die hele maatskappy.
Teen 2029, 10% van die wêreldwye bestuursrade sal AI-riglyne gebruik om uitvoerende besluite wat belangrik is vir hul besighede, uit te daag
Soos die KI in die raad se strategie ingebou word, neem die behoefte aan 'n sterkdata-governanceduidelikheid van regulasies en reputasiebestuur sal toeneem. Gartner beveel aan dat rade die grense van die betrokkenheid van Kunsmatige Intelligensie in besluitneming bepaal en duidelike beleid oor toesig, verantwoordelikheid en regulatoriese nakoming opstel. Dit sal hulle toelaat om KI as 'n strategiese adviseur te gebruik en terselfdertyd die vertroue en beheer te behou.
Klante van Gartner kan meer lees in "Voorspelling 2025: KI-gedrewe analise sal besluitneming revolusieeren enVoorspelling 2025: CDAOs Moet Hul Rol in KI Omarm of Risiko Loop Verlies van Geloofwaardigheid”.Inligting addisioneel beskikbaar in die gratis Gartner-webinarDie Gartner Top Data & Analytics Voorspellings vir 2025”.
