'n FintechTMB, gespesialiseerd in gesplitsde betalings via boleto en oplossings vir die infoprodusent, het 'n groei van 22% in die inkomste geregistreer nadat 'n kunsmatige intelligensie (KI) oplossing in die invorderingsafdeling geïmplementeer is. Die verandering, wat die doeltreffendheid van betalings met 35% verhoog het, het direkte invloed op die maatskappy se resultate.
Reinaldo Boesso, CEO van die maatskappy verduidelik dat die invorderingsproses intensief is. Met ongeveer 400 000 studente, doen die oproepsentrum gemiddeld vyf oproepe per dag vir elke kliënt. "Die hoeveelheid oproepe is enorm, en hierdie volume is slegs bestuur met die ondersteuning van ons KI-tegnologie," beklemtoon.
Die AI-oplossing is geïmplementeer met drie hoofdoelwitte: om 'n intelligente maatstaf te stel om kliënte op 'n persoonlike wyse te benader, onmiddellike terugvoer te verskaf – deur middel van klankanalise wat 10 aspek van die benadering evalueer – en deurlopende opleiding te bevorder op grond van hierdie data. Met hierdie benadering het die doeltreffendheid van die bedrywighede met 272% toegeneem en die gemiddelde tyd vir die oplos van invorderings met 87% verminder.
Volgens Boesso het hierdie scenario 'n 22% groei in inkomste moontlik gemaak, net deur hierdie verandering in die heffing aan te bring. “Vandag dieTMBDaar is geen afbetaling of opstel nie, ons verdien net wanneer ons van die studente betaal kry, dus is die impak direk.
Die uitvoerende hoof sê dat die doel van die fintech is om die wanbetaling onder 10% te hou, ’n doelwit wat volgens hom groter gerusstelling sal bied vir kliënte om met die maatskappy te werk. "Deel van hulle is nog steeds bang vir wanbetaling."
“Vandag herwin KI nie net betalings nie, maar kwalifiseer ook die maatskappy se span, evalueer skrifte en lei outomaties diegene met ondergemiddelde prestasie op,” beklemtoon die HUB en beklemtoon die rol van die eksklusiewe Collections Research and Development-span, wat weekliks A/B-toetse uitvoer om prosesse en resultate te verbeter.
Die robuuste belegging van meer as R20 miljoen, uitgevoer in 2024, het tegnologie, opleiding en kwalifikasie van werknemers ingesluit, en het die bekommernis oor innovasie en voortdurende verbetering van hul prosesse versterk. "Die tegnologiese strategie het die kontantvloei geoptimaliseer en ook die operasionele struikelblokke verminder, wat bygedra het tot die toename in kliëntvertroue in die fintech se betaalstelsel," sê Reinaldo.
Die trajek wat deur Boesso ontwerp is, demonstreer hoe die integrasie van digitale oplossings en data-analise tradisionele prosesse kan transformeer, wat bydra tot die maatskappy se mededingendheid en volhoubare groei in 'n uitdagende mark.
Benewens die beduidende resultate in inkomste, het TMB se tegnologiestrategie positiewe reaksies in die sakeomgewing teweeggebring. Deur die integrasie van gevorderde digitale oplossings het die fintech ook die kliëntetevredenheidsyfers verhoog. "Deur die tyd van die oplossing van die eise te verminder en die dienslewering te optimaliseer, kon ons 'n meer deursigtige en betroubare verhouding met ons vennote vestig," sluit hy af.
Hierdie benadering, gebaseer op kunsmatige intelligensie, het gedien as 'n model vir ander maatskappye in die sektor, wat demonstreer hoe innovasie tradisionele prosesse kan transformeer en mededingendheid kan bevorder in 'n uitdagende ekonomiese scenario.
Vir die toekoms fokus TMB op die uitbreiding van sy finansiële oplossingsportefeulje, met die doel om sy posisie in die mark te versterk en aan die behoeftes van die inhoudskepper te voldoen. Die robuuste belegging in opleiding, tegnologie en voortdurende ontwikkeling poog ook om die groeimoglikhede van infoprodusente uit te brei. Met die oog op die diversifikasie van produkte en die vestiging van strategiese vennootskappe, projekteer die fintech nuwe horisonne om die dinamika van krediet in die sektor te transformeer, en bevestig dit haar verbintenis tot innovasie en finansiële volhoubaarheid.
