Die personalisering van bemarkingsveldtogte het nie meer 'n onderscheidende kenmerk geword nie, maar 'n noodsaaklikheid in 'n toenemend mededingende mark. Vandag maak kunsmatige intelligensie (KI) dit moontlik om hoogs persoonlike ervarings op groot skaal te skep, wat voldoen aan die verwagtings van verbruikers wat relevansie en gerief vereis.Volgens 'n Salesforce-studie verwag 73% van die kliënte dat maatskappye hul behoeftes en verwagtings verstaan. (Salesforce, 2023).
Om die onderwerp verder te verken, Ricardo Migliani, COO en CCO van Amper en lid van die Raad vanAmpere Groep, verduidelik 'n bietjie meer in hierdie artikel oor hoe om KI te gebruik om bemarkingsveldtogte effektief te personaliseer, om betrokkenheid en omskakelings te maksimeer.
1. Hoekom maak verpersoonliking saak in bemarking?
Personalisasie is nie net 'n byvoeglike kenmerk nie — dit is wat handelsmerke onderskei wat uitstaan van dié wat relevansie verloor. Die voordele sluit in
- Beter klante-ervaring: Verbruikers verkies boodskappe wat by hul behoeftes aangepas is.
- Verhoogde omskakelings: Relevante inhoud het 'n groter kans om verkope te genereer.
- Kliëntlojaliteit: 'n Tevrede kliënt is meer geneig om terug te keer.
Volgens McKinsey genereer maatskappye wat in verpersoonliking belê 'n gemiddelde toename van 40% in bemarkingsinkomste (McKinsey, 2023).
2. Die rol van KI in veldtogverpersoonliking
AI transformeer rou data in aksiegerigte insigte, wat meer doeltreffende en gesegmenteerde veldtogte moontlik maak. Sy werk op verskillende fronte
2.1. Data-insameling en ontleding
AI versamel data van verskeie bronne, soos blaai-gedrag, koopgeskiedenis en interaksies op sosiale media. Gereedskap soos Google Analytics 4 en Hotjar gebruik KI om kliëntreis te kaart.Voorbeeld: ’n Aanlynwinkel kan identifiseer dat ’n kliënt gereeld elektronika koop en op grond daarvan soortgelyke produkte of eksklusiewe aanbiedings aanbeveel.
2.2. Geavanceerde segmentering
Met IA gaan die teiken van die publiek verder as net demografiese data. Gereedskap soos HubSpot gebruik masjienleer om mikrosegmentasies te skep op grond van spesifieke gedrag.'n Studie van Forrester beklemtoon dat KI-gebaseerde segmentering die betrokkenheidsgraad met 50% verhoog.'
3. Strategieë om veldtogte met behulp van KI te personaliseer
Hieronder is die beste praktyke vir die gebruik van KI om veldtogte te personaliseer.
3.1. Gepersonaliseerde e-posse op skaal
E-posse gesegmenteer en persoonlikeer verhoog die oopkoers beduidend. Die KI maak dit moontlik
- Pas die onderwerplyn en liggaam van jou e-pos aan op grond van die ontvanger se belangstellings.
- Stuur e-posse op die optimale tyd, gebaseer op historiese gedrag.
Praktiese voorbeeld: Gereedskap soos Mailchimp gebruik KI om te ontleed watter vakke die meeste klikke lok.
3.2. Aanbevelings van produkte en inhoud
IA-gebaseerde aanbevelingsstelsels, soos dié wat deur Amazon gebruik word, stel relevante produkte voor op grond van die blaai- en koopgeskiedenis.Wenk: Gereedskap soos Dynamic Yield maak dit moontlik om persoonlike ervarings op webwerwe te skep.
3.3. Programmatiese Advertering
AI optimaliseer betaalde advertisingveldtogte deur biedings en teikening in real-time aan te pas.Voorbeeld: Google Ads gebruik masjienleer om die beste tye en gehore te bepaal om u advertensies te vertoon.
4. Noodsaaklike gereedskap vir KI-verpersoonliking
4.1. CRM-platforms met KI
Gereedskap soos Salesforce Einstein en Zoho CRM maak KI-aangedrewe outomatisering en voorspellings moontlik, wat help om die kliënt-ervaring te verpersoonlik.
4.2. Intelligente kletsbots
Chatbots soos Intercom bied persoonlike antwoorde aan, wat kliëntediens optimaliseer.Volgens Gartner sal die 80% van kliëntebesprekings teen 2027 deur KI bestuur word.Gartner, 2023).
4.3. Gevorderde analise gereedskap
Oplossings soos Tableau laat jou toe om visueel ryk verslae te skep, wat jou help om patrone vir verpersoonliking te identifiseer.
5. Uitdagings en hoe om dit te oorkom
Alhoewel KI baie voordele bied, is dit belangrik om algemene uitdagings aan te spreek:
5.1. Gegevensprivaatheid
Met wetgewing soos die LGPD en die GDPR, is dit noodsaaklik om te verseker dat die gebruik van data deursigtig en veilig is.Wenk: Gebruik conformiteitsinstrumente soos OneTrust om toestemmings en toestemmings te bestuur.
5.2. kompleks implementering
Integrasie van KI in bestaande prosesse kan uitdagend wees. Dink aan om te begin met plug-and-play-oplossings voordat u oorgaan tot aanpassings.
6. Toekomstige neigings in KI-verpersoonliking
AI is voortdurend in ontwikkeling. Opkomende tendense sluit in
- Verpersoonliking in verhoogde werklikheid: meeslepende ervarings in e-handel.
- Natuurlike taalmodelle (NLP): Gereedskap soos ChatGPT maak interaksies natuurliker.
- Gevorderde voorspellings: KI wat die behoeftes van klante verwag voordat hulle dit eers besef.
KI as 'n katalisator vir persoonlike resultate
Intelligensie masjien nie net bemarkingsveldtogte verander nie, maar herdefinieer ook die verwagtings van verbruikers. Deur KI in jou personaliseringsstrategieë in te sluit, kan jy betekenisvolle ervarings skep, betrokkenheid verhoog en resultate aanjaag.
Vir maatskappye wat in 'n mededingende mark wil uitstaan, is die aanvaarding van KI nie meer 'n opsie nie, maar 'n noodsaaklikheid.
