Die tegnologiese revolusie van die afgelope jare, aangedryf deur kunsmatige intelligensie, outomatisering en gevorderde data-analise, transformeer die sake-modelle en daarmee saam die mees strategiese poste van maatskappye. Funksies wat tot voor kort onbekend was, neem nou 'n belangrike plek in areas soos tegnologie, finansies, risiko en bedrywighede in — en staan bo-aan die lys van die mees waardevolle (en moeilikste om aan te stel) in die mark.
Met die vooruitgang van generatiewe KI-gereedskap, die toenemende gesofistikeerde gebruik van data en die soeke na doeltreffendheid en skaal, het nuwe funksies ontstaan. Volgens 'n LinkedIn-opname beklee 10% van die professionele persone wat in 2024 in diens neem, poste wat nie in die 2000's bestaan het nie, soos datawetenskaplike, volhoubaarheidbestuurder en kunsmatige intelligensie-ingenieur. Die studie het meer as 2,000 HR-professionals in 10 lande, asook 5,000 gebruikers en uitvoerende beamptes van die platform, gehoor. Die data dui dat die vaardighede wat vandag deur die mark vereis, teen 2030 vervang of beduidend verander moet word. In Brasilië erken 9 uit elke 10 sakeleiers dat die vraag na nuwe vaardighede en rolle teen 'n vinnige tempo toeneem.
Ons is op 'n keerpunt. Kunsmatige intelligensie het nie meer net 'n belofte nie, maar is 'n aktiewe deel van die strategie van maatskappye, veral in finansiële en operasionele areas, sê Thiago Oliveira, CEO van Monest – 'n maatskappy wat aktiva herstel deur skuldinvordering deur 'n virtuele agent genaamd Mia, gekoppel deur kunsmatige intelligensie.
Vir die uitvoerende hoof, die behoefte aan professionele wat tegniese kennis met besigheidsinsig kombineer, was nog nooit so dringend nie. Vandag is dit onmoontlik om 'n operasie sonder intelligente outomatisering uit te voer. Die mees waardevolle poste is presies dié wat tegnologie met werklike impak op die resultate verbind, voeg hy by.
Kyk na vyf funksies wat gebore is — of gewig gekry het — met die opkoms van kunsmatige intelligensie en wat vandag onder die mees mededingende in die mark is:
- Ingenieur van Aanwysings (Prompt Ingenieur)
Met die opkoms van platforms soos ChatGPT, Claude en Gemini, het maatskappye begin soek na professionele persone wat gespesialiseerd is in die skep van geoptimaliseerde opdragte om die beste prestasie uit generatiewe KI te haal. Hierdie pos vereis logiese redenasie, duidelike taalgebruik en tegniese begrip — en word reeds waardeer in areas soos kliëntediens, regs, HR en produkontwikkeling.
- Spesialis in Finansiële Outomatisering
Die behoefte om handmatige en herhalende take in finansiële areas te outomatiseer — soos bankafstemming, kontantvloei-analise en wanbetalingbeheer — het gespesialiseerde professionele persone laat ontstaan om intelligente stelsels te implementeer en te bedryf. Hulle koppel data, platforms en roetines met die fokus op doeltreffendheid, skaalbaarheid en vermindering van menslike foute.
- Data-analiseer met fokus op besighede
Meer as net data interpreteer, vertaal hierdie professionele inligting in praktiese besluite en finansiële strategieë. Hy werk in voorspellende analises, risiko modellering, prysbepaling en identifisering van geleenthede. AI versterk steeds meer die vermoë van hierdie spesialiste om werklike impak op maatskappye te hê.
- Analiseer van Toegepaste KI
In plaas van die tradisionele KI-ontwikkelaar, fokus hierdie pos op die aanpassing en toepassing van bestaande kunsmatige intelligensie-instrumente om spesifieke sakeprobleme op te los. In finansiële maatskappye optimaliseer hierdie professionele persone alles van kredietmodellering tot die outomatisering van invordering en kliëntediens.
- Spesialis in IA en Data Governance
Met die toenemende gebruik van algoritmes in kritieke besluite, soos kredietverlening of finansiële transaksies, het die vraag na professionele persone wat in staat is om voldoening, deursigtigheid en verantwoordelikheid in die gebruik van KI te waarborg, toegeneem. Hierdie funksie behels beoordeling van vooroordeel, modelvalidering en tegnologiese nakoming.
Vir Thiago Oliveira, hierdie poste weerspieël 'n dieper verandering in die rol van tegnologie binne maatskappye: "Voorheen was tegnologie ondersteuning. Nou is dit die besluitnemingsentrum. En wie die logika van KI, data en outomatisering beheer, is natuurlik nader aan die leierskap," sluit hy af.
