ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ವದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ವೃತ್ತಿಪರ ಜಾಲವಾದ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ನ ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಯು, ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹುದ್ದೆಗಳನ್ನು ತುಂಬಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಹುಡುಕುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, 72% ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವೃತ್ತಿಪರರು ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ತಜ್ಞರು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಡೆತಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ (65%) ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ (58%) ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಅರ್ಹತೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅರ್ಜಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆ (55%) ಸೇರಿವೆ. ಈ ವಾಸ್ತವವು ಎರಡು ಸವಾಲನ್ನು ಹೇರುತ್ತದೆ: ನೇಮಕಾತಿ ಮಾಡುವವರು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರಮದಾಯಕ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾದರೂ, ಅರ್ಹ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಮತ್ತು ಎದ್ದು ಕಾಣುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ನೇಮಕಾತಿ ಮಾದರಿಯಂತಹ ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳು ನೇಮಕಾತಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಭೆ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪರ್ಯಾಯಗಳಾಗಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿವೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಶೇ. 89 ರಷ್ಟು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವೃತ್ತಿಪರರು, AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನೇಮಕಾತಿ ತಂಡಗಳು ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಸಂಬಂಧ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಮಾತುಕತೆಗಳಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಶೇ. 89 ರಷ್ಟು ಜನರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರತಿಭೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಶೇ. 88 ರಷ್ಟು ಜನರು AI ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉದ್ಯೋಗ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸರಿಯಾದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗ ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ.
"ಉದ್ಯೋಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ತ್ವರಿತ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಫಲವಾದ ಕಂಪನಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಅನಾನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಅರ್ಹ ಪ್ರತಿಭೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊಸ ತಂತ್ರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಈಗಾಗಲೇ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅನಿವಾರ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ, ನೇಮಕಾತಿದಾರರು ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ನೇಮಕಾತಿ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು " ಎಂದು ಬ್ರೆಜಿಲ್ನ ಲಿಂಕ್ಡ್ಇನ್ನ ಟ್ಯಾಲೆಂಟ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕಿ ಅನಾ ಕ್ಲೌಡಿಯಾ ಪ್ಲಿಹಾಲ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ .
ಅನುಭವದಿಂದ ಕೌಶಲ್ಯದವರೆಗೆ: ಹೊಸ ನೇಮಕಾತಿ ಮಾದರಿ
ಕಂಪನಿಯ ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅರ್ಹತೆಗಳ ನಡುವಿನ ತಪ್ಪು ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಬ್ರೆಜಿಲ್ನ 69% ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವೃತ್ತಿಪರರು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಅಂತರವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, 56% ನೇಮಕಾತಿದಾರರು AI ಪರಿಕರಗಳಂತಹ ಹೊಸ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪ್ರವೇಶವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ 44% ಜನರು ಪದವಿಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವಕ್ಕಿಂತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ಖಾಲಿ ಹುದ್ದೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
" ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಂದು ಮಾದರಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಕೇವಲ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಅಥವಾ ಅನುಭವಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕೌಶಲ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಂಪನಿಗಳು, ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಹ ವೃತ್ತಿಪರರ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಪರಿಧಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ " ಎಂದು ಅನಾ ಪ್ಲಿಹಾಲ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ .
ಈ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ನೇಮಕಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ಕೌಶಲ್ಯ-ಕೇಂದ್ರಿತ ನೇಮಕಾತಿ ಮಾದರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯು, ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಅರ್ಹ ಪ್ರತಿಭೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಒಳಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ.
ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ
ಬ್ರೆಜಿಲ್ನಲ್ಲಿ (18+) 500 ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭಾ ಸ್ವಾಧೀನ ನಾಯಕರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೆನ್ಸಸ್ವೈಡ್ ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದೆ. ನವೆಂಬರ್ 28, 2024 ಮತ್ತು ಡಿಸೆಂಬರ್ 13, 2024 ರ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸೆನ್ಸಸ್ವೈಡ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸೊಸೈಟಿಯ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅದರ ನೀತಿ ಸಂಹಿತೆ ಮತ್ತು ESOMAR ನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸೆನ್ಸಸ್ವೈಡ್ ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಪೋಲಿಂಗ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ನ ಸದಸ್ಯ.
