Om te belê in antifraude tegnologie het nie meer 'n koste vir e-handel geword nie, maar 'n primêre belegging om inkomste te beskerm. Met die eksponensiële groei van aanlyn aankope, die risiko's verbonde aan elektroniese bedrog het aansienlik toegeneem en die teenbedrogtegnologie moes ook ontwikkel, op pad na sy 3de generasie.
As die 1ste generasie die antifraude-oplossing op statiese reëls gebaseer was en die 2de generasie op die risiko-scores van verbruikers en handmatige hersieningsprosesse gebaseer was, in die 3de en laaste generasie is die beskerming teen bedrog geoutomatiseer.
Die oplossings van die 3de generasie word aangedryf deur kunsmatige intelligensie (KI) om 'n hoër analitiese vermoë te bied, wat groot datavolumes oorweeg om patrone en verdagte gedrag te identifiseer, in werklike tyd.Gebaseer opMasjienleerdie ontledingsmodelle van hierdie generasie is dinamies en ontwikkel voortdurend, die ontwikkeling van die tegnieke wat deur misdaadnetwerke van bedrog gebruik word.
Hierdie tegnologiese kombinasie genereer dieper ontledings en meer akkurate besluite, finansieel teen bedrog gewaarborgde, soek om die inkomste van e-handel te bewaar en te verhoog. Maatskappye soos Signifyd bied reeds derde generasie teen-fraude gereedskap in die Brasiliaanse mark aan.
"In hierdie laaste generasie, KI is 'n belangrike bondgenoot om hierdie fase te outomatiseer wat tot dusver baie afhanklik was van handmatige prosesse, meer stadig en duurder. Die vroeë opsporing van bedrog vind plaas deur 'n noukeurige analise in millisekondes, verseker dat legitieme transaksies sonder onderbrekings of vertragings vir goeie kliënte verwerk word, en die bedrogspetisies moet geblokkeer word voordat dit finansiële skade veroorsaak. Dit help om omskakelings te maksimeer en die verbruikerservaring te beskerm, verduidelik Gabriel Vecchia, Senior Handelsdirekteur van Signifyd Brasilië
KI en die stryd teen vrees vir bedrog
Eenstudie uitgevoer deur Adobe en Signifyd, maak dit duidelik dat die nadele van bedrog vir die e-handel verder strek as die bedrog self: ongeveer 3,5% van bestellings in Latyns-Amerika is potensieel bedrogagtig, maar 28% van die e-handels wat vir die studie ondervra is, weier steeds tussen 6% en 10% van die bestellings wat hulle ontvang – baie meer as wat nodig is en, in groot deel, uit vrees vir bedrog
Die tegnologie vanBetekenbyvoorbeeld, dra by na e-handels in Latyns-Amerika, een van die markte met die meeste bedrog in die wêreld, goedkeur, gemiddeld, van 7 tot 15% meer bestellings, verwydering van beperkende hindernisse by die afhandeling, terwyl die winste beskerm word deur 'n finansiële waarborg teen terugbetalings.
In die stryd teen bedrog in die e-handel, die KI het bewys dat dit sy plek verower het deur te verseker dat voorkomingsisteme voortdurend ontwikkel, leer en aanpas aan die nuwe bedrogstaktieke en hou die e-handels 'n stap voor die bedrogmakers
Data maak saak
"Reken op die data van die grootste E-handel netwerk in die wêreld", gebou oor jare se globale bedrywighede, dra in hierdie vermoë van evolusie en anticipasie. 'n Enorme volume data, wanneer goed gebruik gemaak word in kruisanalises en slim analises, bied belangrike insigte vir antifraude verdediging. Die deel en analiseer van data op 'n globale skaal bied 'n sigbaarheid van bedrog tendense en vinnige reaksies op opkomende bedreigings, voltooi Gabriel
Met die hulp van gevorderde tegnologie, die investering in antifraude voorkoming begin om die inkomste te beskerm, sowel vir die verbetering van die verbruikerervaring en die toename in omskakeling, hoeveel deur die vermindering van finansiële verliese met vals positiewe en bedrogspul terugbetalings.
