Die e-handel ervaar 'n nuwe fase, brei uit buite die eie webwerwe uit en migreer na hoëbetrokkenheidsnetwerke, soos dieTikTokenInstagramDie groei van sosiale handel, met platforms soos dieTikTok Winkel,byvoorbeeld, daag die maatskappye uit om hul verkoops- en digitale sekuriteitsstrategieë te heroorweeg. Volgens die Santander-voorspelling kan hierdie nuwe TikTok-funksie tussen 5% en 9% van die hele Brasiliëse e-handel in die volgende drie jaar vang, en dit word 'n belangrike mededinger in die nasionale digitale kleinhandel — maar ook 'n nuwe terrein vir bedrieglike aksies.
Die vinnige en eenvoudige dinamika wat die omskakeling in sosiale handel dryf, open ook kritieke deure vir bedrieërs. In hierdie kanale word die skep van valse profiele, aankope met gekapte kaarte, bot-aanvalle en maatskaplike ingenieurswese al hoe meer algemeen. In die dinamiek van sosiale handel is meer nodig as net tradisionele anti-fraudeprosesse. Oplossings wat adaptiewe intelligensie en diepgaande gedragsanalise gebruik, is meer effektief omdat hulle kan beskerm sonder om die gebruikerservaring te benadeel, verduidelik Thiago Bertacchini, spesialis in voorkoming van bedrog en Hoof van Verkope van dieNethone'n oplossing van Mangopay.
Hierdie is die spesialis se uitstaande 3 kernoplossings om die veiligheid van aanlynverkope op sosiale handelplatforms te versterk:
Biometrie van gedrag
Met die gebruik van gedragsbiometrie in reële tyd, kan maatskappye bedreigings identifiseer en blokkeer voordat dit 'n werklike risiko word. Wanneer die gedrag van gebruikers in kaart gebring word, stel hierdie tegnologie, saam met kunsmatige intelligensie, die bevestiging van identiteite presies en voorspel poging tot bedrog op grond van meer as 130 unieke seine. Hierdie benadering, gebruik deur Nethone in die voorkoming van digitale bedrog, bied 'n volledige beeld van elke interaksie, wat gepersonaliseerde sekuriteitsstrategieë moontlik maak wat verdagte aktiwiteite uitskakel sonder om die ervaring van werklike kliënte te benadeel.
Identifiserende vektor
Soortegnologieë soos die Vector Identifier, 'n eie toestelvingerafdrukoplossing, kan toestelle met presisie herken selfs in situasies waar die bedrieërs data van die blaaier uitvee of anonieme blaai, omdat hulle 'n stabiele en volgehoue ID vir elke digitale omgewing genereer, wat toelaat dat verdagte gedrag opgespoor word selfs in die gesig van verhullingspogings. By die opsporing van komplekse patrone en kwaadaardige gebruike, verminder die instrument die vals positiewe aansienlik en verseker groter akkuraatheid in die voorkoming van bedrog.
Gebruik van Machinale Leer vir die identifisering van anomalië
Bedrieërs gebruik 'n reeks hulpmiddels om sekuriteitstelsels te omseil, soos toestel, verbindings en gekamoefleerde blaaiers. Om hulle te konfronteer, is dit noodsaaklik om te vertrou op oplossings gebaseer op masjienleer wat die digitale omgewing ontleed en subtiele tekens van manipulasie detecteer voordat die aankoop voltooi word. Die Nethone-tegnologie kan byvoorbeeld die gebruik van virtuele masjiene, aangepaste blaaigroeie en onreëlmatige netwerkpatrone identifiseer, wat die onderskeid tussen wettige kliënte en gebruikers met verdagte aktiwiteite moontlik maak, en sodoende die veiligheid van werklike aankope verhoog sonder enige friksie vir wettige gebruikers.
Volgens Thiago is dit in die huidige omgewing van nuwe verkoopskanale 'n strategiese bate om te verseker dat hierdie omgewings veilig, skaalbaar en betroubaar is, omdat dit die koopreis prioriteit gee. Integrasie van anti-fraude-oplossings is nie net 'n kwessie van mitigasie nie, maar ook van waarborg van reputasie, kliënte-ervaring en volhoubaarheid van die digitale besigheid. Die vertroue van die verbruiker ontstaan nie net uit die handelsmerk se kommunikasie nie, maar ook uit die tegnologie wat dit ondersteun. Wanneer sekuriteit vanaf die eerste klik tot die voltooiing van die aankoop geïntegreer is, word dit ’n mededingende voordeel, sluit hy af.
