iFood, die grootste voedselafleweringsplatform in Latyns-Amerika, herdefinieer hoe dit data gebruik om innovasie en doeltreffendheid aan te dryf met die hulp van Databricks, 'n data- en KI-maatskappy. Die maatskappy het die Databricks-data-inligtingsplatform en sy DLT-struktuur aangeneem, wat betroubare datapipelines bou en toets, om hul data-argitektuur te moderniseer.
Die poging het gelei tot 'n reeks operasionele wins, insluitend 'n afname van 67% in verwerkings- en stoor-koste, 70% minder moeite in die instandhouding van die pyplyn, en 'n afname van 30% in kode-ontwikkelingsduur.
"Die pype word nou sonder foute bedryf, en bied betroubare prestasie selfs onder die swaar werklas," het Thiago Julião, data-argitektuurspesialis van iFood, gesê. Die verandering van gereelde foute na byna nul probleme met die oordrag na DLT het nie net die operasionele doeltreffendheid verbeter nie, maar het ook ons span vrygestel om op strategiese inisiatiewe te fokus in plaas van net brandbestryding.
Met 'n robuuste ekosisteem — meer as 55 miljoen gebruikers, 350 duisend vennootrestaurante en 300 duisend aktiewe aflewerers — verwerk die platform ongeveer 10 miljard data-geleenthede in real-time elke dag, afkomstig van hul toepassings, logistieke stelsels en vennootplatforms.
"Databricks het ons datastelsels heeltemal verander. Met die DLT het ons die foute drasties verminder en die fokus van ons span verskuif na strategiese inisiatiewe in plaas van operasionele kwessies," sê Julião.
Van 'n gefragmenteerde omgewing na 'n geïntegreerde argitektuur
Voor die implementering het die maatskappy uitdagings gehad met gestruktureerde argitektuur en handmatige prosesse, wat dikwels tot foute gelei het en die skaalbaarheid bemoeilik het. Die migrasie na platform het duisende tabelle tot slegs 100 gekonsolideer, wat die beheer verbeter en die datakwaliteit verhoog.
Ons oplossings is ontwerp om die groei van ons kliënte se besighede te bevorder, koste te verlaag en doeltreffendheid te verhoog. Met die data wat gegenereer word en die modernisering met die DLT, het iFood toegang tot strategiese insigte wat help om die kliënt se ervaring tydens die plaas van hul bestellings te verbeter, verduidelik Marcos Grilanda, Vice-President en Algemene Bestuurder vir Latyns-Amerika.
Vandag, met 'n gestruktureerde en gelaagde benadering, verseker die platform die invoer van data met sekondêre latensie, geoutomatiseerde validerings en vereenvoudigde toegang vir die sakeareas. Dit stel dit in staat tot real-time ontledings, A/B-toetse en data-gedrewe besluite wat direkte invloed het op die kliënte-ervaring en operasionele doeltreffendheid.
Die prestasiewaardes in die gebruikersreis was 'n keerpunt. Nou het ons meer beheer, snelheid en betroubaarheid in hoe data in die hele maatskappy gebruik word, sê Maristela Albuquerque, Data Bestuurder by iFood.
Stappe volgende: sekuriteit, skaalbaarheid en voortdurende innovasie
Met 'n stewige tegnologiese basis beplan iFood om die gebruik van die platform uit te brei met funksies soos Databricks Asset Bundles (DABs), serverlose en kolommaskering van sensitiewe data, en dit verder te verbeter in databestuur en sekuriteit.
"Deze transformasie het ons toegelaat om ondoeltreffendhede uit te skakel, die ontwikkeling van oplossings te versnel en, bowenal, 'n stewige basis vir voortdurende innovasie te bou," sluit Gabriel Campos, Hoof van Data en KI by iFood.
