Tuis Artikels CIO as 'n katalisator vir KI: van eksperimentering tot impak op resultate

CIO as 'n KI-katalisator: Van eksperimentering tot impak op resultate

Ek het die transformasie wat kunsmatige intelligensie in die sakewêreld teweeggebring het, noukeurig gevolg. In die middelpunt van hierdie rewolusie het die rol van die HUB vinnig ontwikkel. Dit is nie meer genoeg om bloot tegnologie moontlik te maak nie. Dit is nodig om die verandering te lei. En dit is waar die verskil tussen 'n operasionele HUB en 'n werklik transformerende HUB lê.

'n Inligtingsbeampte (CIO) wat slegs as 'n tegniese moontlikmaker van KI optree, mis die belangrikste deel van die vergelyking: die impak daarvan op die besigheid. Natuurlik is inligtingsekuriteit, data-argitektuur en voldoening fundamenteel, maar dit is nie genoeg nie. Ware transformasie vind plaas wanneer KI ontwerp word om die manier waarop 'n maatskappy bedryf word, te verander, en dit vereis 'n diepgaande begrip van die besigheidsmodel.

Vandag lê baie van die waarde van generatiewe KI in die orkestrering van multi-agent oplossings wat in staat is om prosesse te outomatiseer, intydse besluite te neem en die manier waarop hele departemente werk, te verander. Om dit te bereik, moet die HUB verder gaan as IT. Hulle moet strategiese ontwerp, gebruikerservaring en die diensreis bemeester. Slegs dan kan tegnologie in lyn gebring word met doel en impak.

Sulke belyning bly 'n hindernis vir baie. Volgens die Gartner CIO Agenda 2025 , sê 72% van CIO's wêreldwyd dat kunsmatige intelligensie onder hul strategiese tegnologieprioriteite is. Slegs 24% kan egter bewys dat hulle tasbare waarde uit hierdie inisiatiewe genereer. Dit beklemtoon 'n gaping tussen voorneme en uitvoering, wat die behoefte aan 'n meer aktiewe en strategiese rol vir die CIO in die KI-reis versterk.

Drie sleutelvaardighede om uit die laboratorium te kom

As jy 'n HUB is en steeds in die eksperimenteringsfase vasgevang is, is my voorstel duidelik: ontwikkel drie fundamentele vaardighede om die spel om te keer en werklike waarde te lewer.

  1. Strategiese en diensontwerp: Om te verstaan ​​hoe werkvloeie en ervarings verbind is noodsaaklik om KI-oplossings te bou wat sin maak binne die besigheid.
  2. Agile eksperimentering: Niks vervang die vermoë om vinnig te toets, vinnig te misluk en selfs vinniger te leer nie. Modelle soos Scrum, Lean en Design Sprint is goeie bondgenote.
  3. Aanpasbaarheid: KI verander elke dag. Nuwe modelle ontstaan, API's transformeer, regulasies ontstaan. Die HUB en hul span moet voorbereid wees om te herbou wanneer nodig. Dis deel van die spel.

Trouens, 'n onlangse studie deur MIT Sloan Management Review in vennootskap met BCG dui daarop dat slegs 11% van die maatskappye wat geanaliseer is, positiewe finansiële opbrengste met KI behaal het. Wat het hulle in gemeen? 'n Sterk integrasie tussen tegnologie en besigheidsstrategie, sowel as duidelike bestuur en 'n fokus op waarde van die begin af.

Hoe ek dit in die praktyk toegepas het

By die maatskappy waar ek as hoofinligtingsbeampte werk, het ons die besluit geneem om toegang tot KI van die begin af te demokratiseer. Ons het 'n interne platform, 'n ware KI-sentrum, gebou wat verskillende modelle (insluitend die toonaangewende LLM's op die mark) in 'n enkele koppelvlak verbind, toeganklik vir al 900 werknemers.

Hierdie maatreël voorkom twee algemene foute: die onbeheerde gebruik van openbare gereedskap (wat sensitiewe data kan in gevaar stel) en die beperking van KI-gebruik tot geïsoleerde nisse. Hier het almal toegang, van kliëntediens tot leierskap.

Daarbenewens het ons 'n openbare innovasie-padkaart geskep, wat twee keer per week opgedateer word, wat duidelik lopende projekte, hul fases, lewerbare doelwitte en volgende stappe aandui. Dit skep deursigtigheid, betrokkenheid en verantwoordbaarheid.

Nog 'n fokusarea is maandelikse KI-werkswinkels, wat onderwerpe soos outonome agente, vinnige ingenieurswese, LLM-vergelykings en meer dek. Meer as 400 mense neem aktief deel. Die belangrikste is dat ons 'n C-suite-adviesraad het wat KI-inisiatiewe prioritiseer op grond van besigheidsopbrengste.

Hierdie tipe struktuur en inisiatief is toenemend teenwoordig in Brasilië. Die IDC Latyns-Amerika KI-bestedingsgids 2025 beraam dat Brasiliaanse maatskappye na verwagting vanjaar meer as VS$1,9 miljard in kunsmatige intelligensie-oplossings sal belê. Die hooffokusse is prosesoutomatisering, kliëntediens, data-analise en besluitnemingsondersteuning. Met ander woorde, die plaaslike mark verstaan ​​KI reeds as 'n strategiese pilaar, nie meer as 'n geïsoleerde eksperiment nie.

KI is nie meer 'n laboratorium nie – dis 'n waardeplatform

As ek een stukkie raad aan ander HIB's kon gee, sou dit wees: hou op om KI soos 'n laboratoriumeksperiment te behandel. Kies klein, potensieel hoë-impak, vinnig-implementeerbare gebruiksgevalle en plaas dit in produksie. Selfs al is dit onvolmaak, sal hierdie veldtoetse waardevolle terugvoer verskaf vir die verbetering van die oplossing.

Die ware deurbraak vind plaas wanneer die ontwikkelspan en eindgebruikers saamwerk. Deurlopende samewerking tussen tegnologie en besigheid genereer meer relevante, effektiewe en blywende oplossings.

Uiteindelik is goeie KI KI wat in die werklike wêreld werk. En die HUB wat dit verstaan, wat saam met gebruikers bou, hou op om net 'n tegnologiebestuurder te wees en word 'n protagonis in besigheidstransformasie.

Adilson Batista
Adilson Batista
Adilson Batista is 'n kenner in kunsmatige intelligensie.
VERWANTE ARTIKELS

LEES 'N ANTWOORD

Voer asseblief jou kommentaar in!
Voer asseblief u naam hier in

ONLANGSE

MEES POPULÊR

[elfsight_cookie_consent id="1"]