Dat Brasil is 'n groot saadkamer vir kuberkriminele, en maatskappye ly al hoe meer onder ransomware – ons weet reeds. Maar wat kan organisasies doen om hierdie baie komplekse situasie die hoof te bied? Die algemene konteks is alarmant en vereis dat organisasies belê in die aanneming van 'n proaktiewe houding wanneer dit by kuberveiligheid kom. En hierdie sin kan bedreigingsintelligensie, of Threat Intelligence, gebruik word om moontlike aanvalle te voorkom.
Die toenemende bedreiging van ransomware-aanvalle kan nie onderskat word nie. Nuwe statistieke toon 'n eksponensiële toename in die aantal aanvalle, met kubermisdadigers wat al meer gesofistikeerde tegnieke gebruik om kwesbaarhede te ontgin. Hierdie aanvalle behels die kriptografie van kritieke maatskappydata, gevolg deur 'n losgeldvereiste om toegang te herstel. Tog egter, die eenvoudige herstel van data is nie die enigste probleem nie; die onderbreking van bedrywighede, die verlies van kliëntvertroue en moontlike regsgevolge is ook net so verwoestend.
En daar is nog 'n ander probleem: die gebeurtenisse self, alhoewel hulle 'n skok by die slagoffer veroorsaak – is altyd dieselfde. As jy 'n veiligheidsbestuurder is, is ek seker jy ken twee of drie gevalle van ransomware met daaropvolgende datakaping waarin die misdadigers 'n werkwyseredelik soortgelyk. Die probleem is dat die meeste misdadigers werk met die idee dat IT-bestuurders nog steeds dink dat dit nie met hulle gaan gebeur nie.
Die dreigingsintelligensie stel veiligheidswagte toe om inligting oor moontlike aktiewe bedreigings vir die organisasie te versamel, te monitor en te verwerk. Die inligting wat ingesamel is, sluit besonderhede in oor kuber-aanvalplanne, metodes, kwaadwillige groepe wat 'n bedreiging vorm, moontlike swakpunte in die organisasie se huidige sekuriteitsinfrastruktuur, onder andere. Wanneer data versamel en ontledings doen, kan Threat Intel-gereedskap maatskappye help om te identifiseer, te verstaan en proaktief teenaanvalle te verdedig.
Kunstmatige intelligensie en masjienleer in die oorlog
Die Threat Intel-platforme kan ook kunsmatige intelligensie en masjienleer gebruik - met geoutomatiseerde korrelasie-verwerking om spesifieke voorvalle van kuber-oortredings te identifiseer en gedragspatrone in alle instansies in kaart te bring.
Taktieke van gedragsanalise, insluitend, word dikwels gebruik om die taktieke, tegnieke en prosedures (TTP's) van aanvallers te verstaan. Byvoorbeeld, deur die ontleding van patrone van botnet-kommunikasies of spesifieke data-uitvoermetodes, kan analiseerders toekomstige aanvalle voorspel en effektiewe teenmaatreëls ontwikkel.
Die deel van inligting oor bedreigings tussen verskillende organisasies en regeringsentiteite brei die bereik van Threat Intel-platforms aansienlik uit. Dit beteken dat maatskappye in soortgelyke sektore inligting oor spesifieke voorvalle en mitigeringsstrategieë kan deel.
Stelsels van Bedreigingsintelligensie help ook sekuriteitsanaliste om die toepassing van patches en opdaterings te prioritiseer om kwesbaarhede wat deur ransomware-aanvallers uitgebuit word, te verminder, en ook om meer doeltreffende indringingsopsporings- en reaksistelsels te konfigureer, wat aanvalle in die vroeë stadium kan identifiseer en neutraliseer.
Strategies vir die C-Vlak
Vir die hoë bestuur bied die bedreigingsintelligensie 'n strategiese insig wat verder gaan as net datasekuriteit. Hierdie stelsels maak die meer doeltreffende toewysing van veiligheidsbronne moontlik, en verseker dat beleggings gerig word op die areas met die grootste risiko. Boonop, die integrasie van Bedreigingsintelligensie met die besigheidsvoortbestaan- en rampherstelplan verseker 'n gekoordineerde en effektiewe reaksie op voorvalle, wat die tyd van afwesigheid en finansiële impakte minimaliseer.
Die implementering van 'n Threat Intelligence-oplossing is egter nie vry van uitdagings nie. Die presisie van die ingesamelde data is baie belangrik, want onjuiste inligting kan lei tot vals alarms of 'n vals sekuriteitsgevoel. Die aanpassing van organisasies aan die voortdurende verandering in die bedreigingslandskap vereis ook 'n robuuste kuberveiligheidkultuur en voortdurende opleiding van die span. Daarbenewens kan die bestuur van groot hoeveelhede data en die integrasie van verskillende bronne kompleks wees en 'n gevorderde tegnologiese infrastruktuur vereis.
Nietemin, die voordele oorskry die uitdagings ver bo. Die vermoë om ransomware-aanvalle te voorspel en te neutraliseer voordat hulle plaasvind, verseker 'n beduidende mededingende voordeel. Maatskappye wat 'n proaktiewe benadering volg, gebaseer op Bedreigingsintelligensie, beskerm nie net hul digitale bates nie, maar verseker ook die deurlopende vertroue van kliënte en belanghebbendes. Deur die insluiting van bedreigingsintelligensie in die kern van die sekuriteitsstrategie, kan maatskappye nie net vinniger reageer nie, maar ook toekomstige aanvalle voorspel en neutraliseer, wat die voortbestaan en langtermynsukses verseker.
