Elke keer as dit oor online aankope gaan, is dit onmoontlik om nie iets te noem wat die nagmerrie is van beide verbruikers en handelaars nie: bedrog. En nie is dit verrassend nie, aangesien data uit die verslag "The State of Fraud and Abuse 2024" toon dat daar 'n projeksie is dat die verliese as gevolg van hierdie virtuele bedrog meer as US$343 miljard sal wees teen 2027. Tog, soos die booswitte al hoe meer kreatief raak in die ontwikkeling van criminele inisiatiewe, neem maatskappye ook uitstekende stappe om 'n veilige omgewing vir hul verbruikers te verseker. Op hierdie manier kan ons sê dat 2025 'n jaar sal wees waarin bedrog in e-handel sal afneem?
'n Studie van BigDataCorp het getoon dat die digitale sekuriteitsindeks van Brasilië se e-handel meer as 95% bereik het aan die begin van 2024 as gevolg van die toename in die gebruik van SSL (Secure Sockets Layer), wat enkripsie gebruik om die data van internetgebruikers te beskerm. Daarbenewens is die verbruiker self meer waaksaam en is daarin geslaag om makliker te identifiseer wanneer 'n transaksie bedrieglik is.Volgens 'n opname deur Opinion Box het 91% van die gebruikers al ooit van 'n aanlyn aankoop afgestaan omdat hulle wantrouig was oor bedrog.
Nog 'n ander punt wat die stryd teen bedrog ondersteun, is Kunsmatige Intelligensie. Deur gebruik in kombinasie met data-analise en masjienleer, kan baie kleinhandelaars byvoorbeeld patrone bepaal vir 'n normale transaksie en proaktief optree wanneer hulle 'n verdagte aankoop sien. Die tegnologie kan baseer op verskeie onderwerpe soos herhaling, plek van aankoop, mees gebruikte betaalmetode, kliëntprofiel, ens.
Daarbenewens is KI in staat om verdagte gebruikersprofiele op te stel, hul toegang tot die e-handelsplatform te blokkeer en toekomstige bedrog te voorkom. In hierdie geval, is die tegnologie, ook verwant aan masjienleer, gebaseer op verskeie inligting soos aanlyngedrag en profielanalise, en hou e-posadres, IP en telefoonnommer dop. Met hierdie data is die kleinhandelaar in staat om die voornemens van daardie individu te bepaal, en die moontlikheid van identiteitsdiefstal, rekeninginbraak en selfs die geskiedenis van nie-betaling te ondersoek.
As gevolg van hierdie reeks moontlikhede, toon 'n opname deur die Vereniging van Gekonfekteerde Bedrogondersoeke (ACFE) en SAS dat 46% van antifraude-professionals in Latyns-Amerika al AI en masjienleer in hul daaglikse werk gebruik. Daarbenewens dui 'n studie van EY aan dat tegnologie ongeveer 90% akkuraatheid het in die opsporing van spam, malware en netwerkinbraak.
Terwyl daar nog geen volledige data oor die hoeveelheid bedrog in e-handel in 2024 is nie, aangesien ons nog in die begin van 2025 is, het 2023 'n beduidende afname van 29% in bedrogpogings op hierdie platforms gesien, volgens data uit die Raio-X da Fraude 2024-opname. Dit gee hoop, en wys dat tegnologie 'n bondgenoot is en bydra tot 'n meer optimistiese toekoms vir die sektor.
Op hierdie manier kan ons sê dat die bestrijding van bedrog in die aanlyn-omgewing al hoe meer effektief is, met tegnologieë wat die aksie van misdadigers rem. Alhoewel dit baie uitdagend lyk, is die toekoms vir 2025 positief, met groter vertroue en sekuriteit van die kant van die kleinhandelaars. Alhoewel dit moeilik is om te bevestig of die bedrog hierdie jaar werklik sal afneem, is ons oortuig dat die spelers hulself aanpas sodat aanlyn-bedrog al hoe minder algemeen word, en sodoende 'n uitstekende kliënte-ervaring op die platforms skep.
