In die afgelope twee jaar, sedert die wêreld begin het om kragtige gereedskap soos ChatGPT te gebruik, het die mark vir die skep van persoonlike digitale ervarings in bemarking heeltemal verander. Ek wil sê, heeltemal. Na na 20 jaar leiding gegee aan 'n multinasionale konsultasie, besef ek dat die idee dat "inhoud is koning" nie meer voldoende is om die veranderinge in die sektor te verduidelik nie. Skepmakers en skrywers moet hulself weer leer, herkwalifiseer en die digitale toekoms herbedink vanaf hierdie oomblik.
Glo my, ek sê dit uit eie ondervinding. Ekordisoneer een van die eerste eenhede vir kuberveiligheid van die Amerikaanse Weermag, en die rekenkrag wat vandag beskikbaar is vir gewone bemarkers is groter as wat die wêreldmagte enkele jare gelede gehad het.
Hierdie vooruitgang word duidelik weerspieël in die verbruikdata, volgens die 2023 jaarverslag van Adobe Analytics, die Black Friday-kopers het byvoorbeeld 'n rekord van $9,8 miljard aan aanlynverkope in die VSA bestee, 'n toename van 7,5% in vergelyking met die vorige jaar. Van die bedrag, US$5,3 miljard is in aankope via mobiele toestelle. In Brasilië word verwag dat hierdie getal sal groei tot ongeveer US$1,4 miljard in 2024.
En tydelike periodes soos hierdie, wat die gedrag van die publiek beïnvloed, is dit van kardinale belang om die nuwe hulpmiddels te gebruik om nuwe kliënte aan te trek, meer verkope te genereer en sukses in die besigheid te behaal.Klantevoorkeure verander vinniger as ooit tevore, en hul verwagtinge oor wat 'n uitstekende kliënte-ervaring uitmaak, is 'n verwagting wat hulle saamneem by elke interaksie wat hulle hê. En elke handelsmerk waarmee hulle betrokke is.
Wat maak die verandering in die mark?
Die struikelblokke om rekenkrag te gebruik van hardeware, sagteware, data en KI verdwyn vinniger as wat verwag is. Tot onlangs kon slegs die grootste maatskappye die tegnologie en datawetenskaplikes bekostig wat nodig is om doeltreffend op skaal te personaliseer.
Vandag, met geleenthede vir die verhoging van besighede, veral in die kleinhandel, op datums soos Black Friday, is dit van kardinale belang om tegnologiese hulpbronne wys en strategies te gebruik, selfs vir dié wat nog nie voel hulle is gereed vir KI en nuwe gereedskap nie. Op hierdie manier is daar vier hoofpynpunte wat baie bemarkers raak as gevolg van hierdie veranderinge en wat oorkom moet word om sukses te hê.
4 KI-mites en hoekom hulle verkeerd is
Dus, hier is die dinge wat verander het en wat dit beteken vir bemarkers regoor die wêreld en waarom hierdie mites verkeerd is.
- Ons het nie genoeg data nie
- Ons het nie genoeg inhoud nie
- Die data wat ons het is 'n gemors
- Ons sal nooit ons data kan deel nie
- My maatskappy het nie genoeg data nie
selfsames met datastelle, kan ons AI gebruik om leemtes te vul en meer akkurate skattings oor kliënte te kry. Dit beteken dat middelgrote maatskappye en B2B-maatskappye persoonlike ervarings kan bied op grond van kliëntprofielgegevens. Specifiek, om dieper in te gaan opdiep leer,wat gebruik 'n gevorderde masjienleer- en neurale netwerkstegniek om komplekse patrone te modelleer en voorspellings met hoë presisie te maak, wat toelaat om patrone binne die databasis te identifiseer. Alreedsleer oordragDit kan ook ondersoek word as 'n tegniek wat insigte van datastelle wat in 'n gegewe taak gegenereer is, hergebruik om prestasie in 'n ander verwante aktiwiteit te verbeter, wat akkurate voorspellings moontlik maak en persoonlike ervarings verskaf selfs wanneer data skaars is.
KI kan jou help om jou data voor te berei en skoon te maak, dit te verryk en in sommige gevalle selfs leemtes in te vul as jy nie genoeg data het nie.
- My maatskappy het nie genoeg inhoud nie
Met soveel AI-gereedskap tans, kan kreatiewe en skrywers inhoud skep teen die snelheid van denke.As jy al ooit ChatGPT gebruik het, weet jy dit is moontlik om 'n prompt te skryf en 'n antwoord te kry, maar met die multimodale KI is dit anders. Nela, die skeppers kan 'n teksopdrag verskaf en die KI vra om 'n beeld of selfs 'n video te produseer. En dit is wat gereedskap soos DALL-E, Midjourney en Stable Diffusion doen.
Gereedskap soos Adobe Experience Cloud bied KI-gedrewe funksies soos Adobe Sensei, wat groot dele van die personaliseringsproses outomatiseer sonder die behoefte aan diep tegniese kennis. Hy gebruik KI vir voorspellende analise, personalisering en data-insigte. En Adobe Firefly, kan jy video's maak van mense wat enige taal op die planeet praat deur net 'n draaiboek en 'n 3-minute video van die persoon te voorsien wat hul moedertaal praat.Met die nuutste weergawe van Google Analytics (GA4) gebruik dit ook masjienleer om insigte oor klantgedrag te bied en het dit ingeboude, maklik-om-te-gebruik groepeer- en voorspellingsmodelle.
KI sal nie bemarkers vervang nie, maar bemarkers wat weet hoe om KI te gebruik, sal diegene vervang wat dit nie doen nie.
- Maatskappydata is ongeorganiseerd
Een van die grootste uitdagings vir maatskappye is om data nuttig te maak vir beide mense en masjiene. Met die toenemende neiging van die mark om meer datagestuur te word en albei te help om hul besluite te verbeter, is die tempo besig om te versnel. Tog egter dat databasis oor die jare geïmplementeer word, stel elke span die stelsel in volgens hul spesifieke behoeftes: bemarkingsoutomatiseringsstelsels vir bemarkers, finansiële stelsels vir sake- en finansiële spanne, en CRM vir verkoopsmanne. As 'n masjien breek hierdie stelsels dikwels en lek by die gewrigte.
Die nuwe kategorie sagteware genoemKliënt Data Platform(CDP) verbind die klantedata-silose, en skep 'n unieke en hanteerbare siening van elke klant. Dit maak persoonlike bemarking, presiese segmentasie en tydige besluitneming moontlik. Wanneer hierdie gereedskap aan boodskapplatforms soos WhatsApp, e-pos en SMS gekoppel word, reageer kliënte.
'n McKinsey sê dat maatskappye wat uitstaan in personalisering 40% meer inkomste genereer in vergelyking met hul eweknieë. ' n studie van die Boston Consulting Group (BCG) het bevind dat handelsmerke wat grootskaalse personalisering geïmplementeer het, 'n inkomsteverhoging van ses tot tien persent bereik het.
En soos 'n skip, breek hierdie stelsels en lek dit by die verbindings. Die maatskappye wat die silo's breek en gekoppelde ervarings vir die kliënt skep, oortref dié wat dit nie doen nie.
- Ons kan nie ons data deel nie
Met regulas wêreldwyd soos die GDPR en die LGPD in Brasilië, voel baie maatskappye dat die vermoë om kliëntedata te versamel en te deel al hoe meer beperk word. Maar, 'n nuwe kategorie sagteware genaamdData Skoon Kamerlaat jou toe om data met sakevennote te deel op 'n verantwoordelike en etiese wyse, ongeveer 'n derde van bemarkingsorganisasies in die VSA het reeds hierdie tegnologie aangeneem, volgens 'n studie deur die Internet Advertising Bureau en MarTech.
Byvoorbeeld, stel jou voor dat 'n vervaardiger wil saamwerk met kleinhandelaars en verspreiders wat hul produkte verkoop. Beide Parteien schließen eine rechtliche Vereinbarung ab, legen Regeln fest, wer die Daten sehen darf, und stellen ausgewählte Untergruppen ihrer Daten in den Daten-Reinraum. Geen van die maatskappye kan al die data van die ander sien nie, maar hulle kan die ooreenkomste sien. Dikwels word hierdie data anoniem gemaak.
Wat doen hulle met hierdie insigte? Ons kan gehore skep vir promosies, e-posbemarking of aflynkampanjes. Daarbenewens is dit moontlik om die doeltreffendheid van bemarkingspogings beter te verstaan en die inligting wat albei partye oor elke klant weet, te verryk.
Wat het data met inhoud te doen? Data het die vermoë om ons te help om stories te skep, en stories het die vermoë om ons te inspireer. Daarom sê markeerders dat "inhoud die koning is", maar die handelsmerke wat die beste weet en betekenisvol met kliënte interaksie het, is die wat wen.
Vandag stel moderne bemarking maatskappye in staat om elke kliënt te ken en op die regte tyd en plek te interaksie, met die regte inhoud. Veel handelsmerke benut die samevloeiing tussen tegnologie, hardeware, sagteware, data en KI. Byvoorbeeld, Starbucks gebruik die Deep Brew KI-platform om koopdata te ontleed en aanbiedings en aanbevelings te personaliseer, met inagneming van faktore soos weer en tyd van die dag.
Die benadering werk sowel vir B2B as vir B2C. Dieptekennis van elke kliënt en die vermoë om hierdie kennis te gebruik om op 'n relevante wyse te interaksie, is fundamenteel. Dus, as inhoud is die koning, maar die relevansie is wat dit laat regeer.
In hierdie nuwe digitale bemarkingsomgewing word dit duidelik dat die integrasie van tegnologie, KI en data van kardinale belang is om persoonlike en impakvolle ervarings te skep. Merke wat in staat is om hul kliënte op 'n betekenisvolle wyse te verstaan en te betrek, sal voorlê in die voorhoede wees, deur kommersiële datums soos Black Friday te gebruik om hul strategieë te versterk. Die toekoms van bemarking hang af van ons vermoë om vinnig te innover en aan te pas, deur al die beskikbare gereedskap te gebruik om data in relevante en boeiende stories te omskep.
Dus, as inhoud koning is, is relevansie wat die heerskappy daarvan waarborg.
