Die skep van waarde vir besighede deur middel van Kunsmatige Intelligensie (KI) het 'n fundamentele basis wat nie oor die hoof gesien kan word nie: wat voed die KI. Die revolusie van hierdie tegnologie het ondenkbare voordele gebring en het die manier waarop maatskappye data in hul strategieë sien, heeltemal verander. Tog nog, is nog 'n belangrike pad om te loop sodat hierdie absoluut transformerende innovering werklik relevant wees vir die maatskappye. Veel Kunsmatige Intelligensies word steeds nog gevoed met verkeerde of baie swak gehalte inligting. En, as a gevolg, lewer hulle net resultate van dieselfde vlak. Die bekende konsep vanrommel in, rommel uit"(ingesamelde, uitgesterf) was nog nooit so waar nie.
Met die vooruitgang in Generatiewe KI en die toename in rekenaarkrag, sien ons die generering van inligting en konteks in 'n buitengewone volume. Om die volle potensiaal te benut, is dit die sleutel om akkurate en betroubare data te gebruik om KI te ondersteun. Uiteindelik, hulle is die brandstof wat die KI-algoritmes voed, en daarom kan maatskappye en organisasies wat nie in 'n stewige databasis belê nie, lank neem om hierdie oplossings te implementeer. Oftewel slechter. Hulle kan die tegnologie verkeerd gebruik en hierdie inisiatief in 'n groot probleem omskep.
Ten einde die KI akkurate en nuttige resultate lewer, moet die data waarop dit staat, die werklikheid van die mark en die maatskappy sonder foute of verdraaiings weerspieël. Dit vereis dat hulle uiteenlopend is, uit verskillende bronne versamel, om vooroordele te verminder en te verseker dat die toepassings minder geneig is om onregverdige besluite te neem. Daarbenewens is dit nodig om voortdurend die inligting op te dateer en die akkuraatheid daarvan te verseker, want wanneer dit verouderd of onakkuraat is, lewer dit onakkurate antwoorde, wat jou betroubaarheid ondermyn. Gegevens wat opgedateer is, stel AI-modelle in staat om tendense te volg, aan verskeie scenario's aan te pas en die beste moontlike resultate te lewer.
In die finansiële mark, byvoorbeeld, onjuiste basisse kan lei tot onjuiste risiko-analises en -voorspellings, wat lei tot die goedkeuring van lenings aan wanbetalende kliënte of die weiering van goeie betaalers. Selfs in die logistieke sektor veroorsaak verouderde en onvolledige inligting distribusieprobleme met verkope van uitverkoopprodukte, wat vertraging in aflewerings veroorsaak. En, gevolglik, verlies van kliënte.
Die veiligheid van data is ook van kardinale belang. Dit hulle kwesbaar wees in KI-toepassings is soos om die kluisdeur oop te laat, wat hulle blootstel aan diefstal van sensitiewe inligting of manipulering van stelsels om vooroordele te genereer. Slegs deur veiligheid is dit moontlik om privaatheid te beskerm, die integriteit van die model te handhaaf en sy verantwoordelike ontwikkeling te verseker.
Die data wat gereed is vir KI moet ook identifiseerbaar wees en toeganklik wees in die stelsel, anders is dit soos 'n biblioteek vol toegeslote boeke. Die kennis bestaan, maar dit kan nie gebruik word nie. Maar dit is belangrik om die toegang aan die regte mense en areas toe te ken. Diezelfde data kan volledig deur 'n gebied geraadpleeg word, dit wil sê volledig en gedetailleerd. In 'n ander, kan slegs toegang tot die totalisering van die data, op 'n bondige wyse, toegestaan wees. Nie altyd sal 'n bepaalde data deur almal op dieselfde manier toeganklik wees. Inligtings wat identifiseerbaar is, moontlik gemaak deur die gebruik van sake- en tegniese metadata, onthul die ware potensiaal van masjienleer en Generatiewe KI, sodat hierdie gereedskap kan leer, aanpas en innoverende insigte produseer.
Laastens, die data moet in die regte formaat wees vir masjienleertegnieke of toepassings van Groot Taalmodelle (LLM). Die makliker toegang tot inligting help om die potensiaal van hierdie KI-stelsels te ontsluit, sodat hulle dit maklik kan inneem en verwerk, en dit in intelligente en kreatiewe aksies kan omskep.
Die pad na maksimum haal van die potensiaal van Kunsmatige Intelligensie in besighede gaan onvermijdelik deur die kwaliteit van die data wat dit voed. Maatskappye en organisasies wat die belangrikheid van 'n robuuste, veilige en opgedateerde databasis verstaan, gaan voor die mededingers uit deur AI as 'n strategiese bondgenoot en 'n markverskil te gebruik. Die nuwe era van innovasie waarin ons leef, vereis dat maatskappye in die regte bestanddeel - hul data - belê om die KI-masjien in die regte rigting te beweeg, en 'n nuwe perspektief vir besighede te bring.
