Intelligensie kunsmatig (IK), voorheen 'n belowende neiging, het vandag 'n fassinerende werklikheid geword. Volgens data van die McKinsey, die aanvaarding van KI deur maatskappye het in 2024 na 72% gestyg. Toegepas in verskillende persoonlike gebruiksgevalle, in organisasies en selfs in regerings, sal KI, veral Generatiewe KI (GenAI), voortgaan om vinnig te groei, en triljoene dollars aan die wêreldwye ekonomie toe te voeg.
Alhoewel u voordelen onbetwisbaar is, is daar steeds mistige aspekte. 'n navorsing van die DeloitteHet het gevind dat baie organisasies glo dat nuwe probleme kan ontstaan as gevolg van die uitbreiding van KI- proeflopies, onduidelike regulasies oor vertroulike data en twyfel oor die gebruik van eksterne data (byvoorbeeld derdeparty-data onder lisensie). Die maatskappye wat gehoor is, 55% het gesê hulle vermy sekere gebruiksgevalle van KI as gevolg van data-verwante kwessies, en 'n gelyke persentasie werk aan die verbetering van hul data-sekuriteit.
Sekuriteit in die digitale wêreld was 'n belangrike tema in die 2024-uitgawe van die Wêreld Ekonomiese Forum, wat dit as een van die grootste risiko's van die huidige tyd uitgelig het, ná desinformasie en nepnuus, uiterste klimaatgebeurtenisse en politieke polarisasie. Die leiers wat onderhoude gevoer is, het genoem dat nuwe gereedskap en tegnologiese vermoëns, soos dié wat deur kunsmatige intelligensie verskaf word, die pad na kubermisdaad in hierdie dekade moeiliker sal maak.
Voorkoming bly steeds beter as om te genees
Die ontwikkeling van KIbring risiko's vir organisasies indien dit nie korrek geïmplementeer word nie. Tog egter, kan 'n goed ontwerpte kunsmatige intelligensie nie net kwesbaarhede voorkom nie, maar ook 'n baie effektiewe hulpmiddel word om moontlike aanvalle te bestry. Vir da, die eerste stap is om in gedagte te hou dat die aanvaarding van KI in fases moet gebeur.
Wanneer beskerming bo voorkeur kry bo opsporing, met voorsorgmaatreëls, word oortredings baie duideliker en makliker om te beheer. Die hoofkwessie van maatskappye moet die veiligheid van hul infrastruktuur wees. 'n Platforms van robuuste KI met gevestigde komponente dra by tot innovasie, doeltreffendheid en gevolglik 'n veiliger omgewing.
Een van die strategieë in hierdie verband is die aanvaarding van open source, vandag een van die belangrikste drywers van kunsmatige intelligensie. Kode oopensource was die dryfveer van innovasie vir dekades en deur die ervaring van ontwikkelaarsgemeenskappe regoor die wêreld te kombineer met die krag van KI-algoritmes, ontsluit dit ’n uiterste potensiaal vir veilige innovasie. Oplossings oopbron, gebaseer op oop hibriede wolk, gee organisasies die buigsaamheid om hul toepassings en KI-stelsels in enige datamilieu uit te voer, hetsy in openbare of private wolke of aan die rand, en verseker groter sekuriteit.
Meer as veilig, 'n betroubare KI
Verskeie faktore moet oorweeg word wanneer risiko's gemitigeer word. Vanuit die perspektief van de deursigtigheid en verduidelikbaarheid, moet die algoritmes verstaanbaar wees. Daarbenewens is dit van kardinale belang om te verseker dat KI-stelsels nie vooroordele voortduur nie. As a leading open source solutions company, at Red Hat we promote collaborative and open development models, where the community can audit and improve algorithms, facilitating control and mitigation of biases in real time.
Daarbenewens is ons daartoe verbind om die gebruik van KI te demokratiseerdeur middel van open source-kode en inisiatiewe soos die Small Language Models, wat meer organisasies toelaat om AI te benut sonder tegnologiese of koste-barries. 'n verslag van die onlangse' Databrickshet het getoon dat meer as 75% van die maatskappye hierdie kleiner en meer gespesialiseerde oopbronmodelle vir spesifieke gebruiksgevalle kies.
'n voorbeeld hiervan is die oop AI-omgewings wat 'n buigsame raamwerk bied vir datawetenskaplikes, ingenieurs en ontwikkelaars om projekte vinniger en meer doeltreffend te skep, te implementeer en te integreer. Platforme ontwikkel deur oopbronkode het ingeboude sekuriteit in die ontwerp, wat dit makliker maak vir organisasies om AI-modelle te oefen en te implementeer met streng data-beskermingskodes.
Gelys met die toekoms
Nog 'n ander bekommernis van maatskappye en die samelewing oor die gebruik van KIop groot skaal hou verband met volhoubaarheid. Volgensa Gartner, die KI drijft vinnige toename in elektrisiteitsverbruik aan, met die adviesfirmasie wat voorspel dat 40% van die bestaande KI-datacenters tot 2027 deur die beskikbaarheid van energie beperk sal wees.
Optimeer die energieverbruik van tegnologiese infrastruktuur is essensieel om die koolstofvoetspoor te verminder en die gevolge van klimaatsverandering te beperk, terwyl dit bydra tot die bereik van die Verenigde Nasies se Agenda 2030-doelwitte. Projekte soos Kepler en Climatik, byvoorbeeld, is essensieel vir volhoubare innovering.
Die KI en haar aanvullings, soos GenAI en Machinale Leer, kan — en doen dit reeds — sektore wat van kardinale belang is, revolusioneer deur middel van innoverende oplossings, soos geautomatiseerde mediese diagnostiek of risiko-analise in die regstelsel. Saam met ander tegnologieë soos kwantumrekenaars, Internet van Dinge (IoT), Randrekenaars, 5G en 6G, sal hierdie tegnologie die basis wees vir die ontwikkeling van slim stede, vir die ontdekking van ongekende innovasies en om 'n nuwe hoofstuk in die geskiedenis te skryf. Maar, alhoewel al hierdie oplossings 'n belangrike rol speel, moet ons altyd onthou dat dit die talent is wat dit ontwikkel, implementeer en strategies gebruik om spesifieke probleme op te los, deur tegnologie en besigheid te belyn.
Samewerking is dus fundamenteel om risiko's te verminder en veiliger vorentoe te gaan na 'n volhoubare toekoms wat op die fondament van KI gebou is. Samewerking gebaseer op oopbronbeginsels bevorder deursigtigheid, oop kultuur en gemeenskapsbeheer, en dryf ook die ontwikkeling van etiese, inklusiewe en verantwoordelike KI-tegnologie op kort- en langtermyn.
