Die finansiële sektor is op 'n keerpunt! Die druk om te innoveer, vinniger en meer gepersonaliseerde kliëntervarings te bied en doeltreffendheid te verseker, was nog nooit hoër nie. In hierdie scenario, vir maatskappye wat steeds 'n deel van hul bedrywighede in ou tegnologieë handhaaf, kom migrasie na die wolk na vore as een van die belangrikste faktore vir data-integrasie, skaalbaarheid van bedrywighede, en is dit van kritieke belang vir die aanvaarding van kunsmatige intelligensie (KI). Hierdie proses bring egter beduidende uitdagings en bly een van die latente pynpunte vir instellings wat nie digitaal gebore is nie.
Deur maatskappye in staat te stel om hul bedrywighede te skaal en groot hoeveelhede data te integreer, word die wolk die fondament waarop KI-oplossings gebou kan word. Vir kredietverlening, byvoorbeeld, het die ontleding van kliëntegedrag 'n belangrike instrument geword, moontlik gemaak deur toegang tot massiewe hoeveelhede data intyds. KI maak voorsiening vir die identifisering van patrone, die voorspelling van risiko's en die lewering van meer assertiewe besluite. Maar om dit te laat gebeur, is dit noodsaaklik dat die data toeganklik en georganiseer is in 'n buigsame en skaalbare infrastruktuur, eienskappe wat die wolk bied op 'n manier wat aanpas by elke fase van die proses, soos modelopleiding en -werking.
Die migrasie van ouer stelsels na die wolk bied egter 'n aantal struikelblokke. Baie finansiële instellings, veral dié met meer tradisionele infrastruktuur, werk steeds op plaaslike stelsels wat dekades gelede ontwikkel is. Alhoewel hierdie stelsels robuust was vir hul oorspronklike funksies, was hulle nie ontwerp om die buigsaamheid en konnektiwiteit wat deur moderne platforms vereis word, te hanteer nie.
Herstrukturering na 'n wolkomgewing behels nie net tegnologiese aanpassings nie, maar ook 'n diepgaande transformasie van besigheidsprosesse, wat verseker dat data veilig migreer en dat daaglikse bedrywighede nie onderbreek word nie.
Verder vereis die voorbereiding van data vir gebruik in KI-oplossings meer as om dit bloot na die wolk oor te dra. Ou stelsels stoor inligting dikwels op 'n gefragmenteerde of moeilik toeganklike manier, wat dit onmoontlik maak om dit beskikbaar te stel vir intelligente analise. Die transformasie van data van rou na gestruktureerd vereis 'n reeks skoonmaak-, normaliserings- en standaardiseringstappe – en enige mislukking in hierdie proses kan die doeltreffendheid van KI-algoritmes in die gedrang bring.
Die mededingende sterkte van nuwe digitale instellings
Vir maatskappye wat in die digitale en wolkomgewing gebore is, is die scenario heeltemal anders. Finansiële opstartondernemings en fintechs vermy dikwels die uitdagings wat tradisionele banke in die gesig staar en benut van meet af aan moderne infrastruktuur. Hierdie maatskappye fokus op die gebruik van hierdie infrastruktuur en KI-modelle in hul kernstrategie, as deel van hul kernbesigheid en die waarde wat hulle lewer – wat dikwels gekoppel kan word aan waardes soos ratsheid en kostebesparing. Verder vertaal die mededingendheid van hierdie instellings in 'n groter kapasiteit om gepersonaliseerde en innoverende dienste aan te bied, soos voorspellende analise vir kredietverlening, met 'n doeltreffendheid wat die belangrikste spelers in die mark uitdaag. Tradisionele
instellings, aan die ander kant, beskik oor baie groter hoeveelhede data, wat nie altyd toeganklik is nie, maar wat die potensiaal het om meer robuuste ontledings te ondersteun.
Alhoewel 'n volledige wolkmigrasie dalk soos 'n monumentale taak vir groot instellings lyk, is daar strategieë wat hierdie proses op 'n meer geleidelike en beheerde manier kan fasiliteer. Inkrementele benaderings, soos die modulêre modernisering van ouer stelsels, laat maatskappye toe om opdaterings in klein stappe te maak, wat die risiko van kritieke mislukkings en diensonderbrekings verminder. Met elke opdatering kan maatskappye die integrasie met nuwe tegnologieë toets en aanpas, wat 'n gladder en meer effektiewe oorgang verseker.
Hierdie kleinskaalse benaderings bestaan uit die keuse van kritieke besigheidsprosesse wat moontlik kan baat vind by KI-gebaseerde oplossings, die hervorming daarvan en die instandhouding daarvan parallel met tradisionele prosesse, sodat beide mekaar uitdaag en bewyse genereer oor die lewensvatbaarheid en impak van die nuwe oplossings.
Hierdie metode, benewens dat dit meer finansieel lewensvatbaar is, stel maatskappye in staat om dienskontinuïteit te handhaaf en data-integriteit te beskerm. Boonop skep dit 'n stewige fondament sodat die maatskappy in die toekoms ten volle voordeel kan trek uit die wolk en KI, sonder die druk van 'n radikale en onmiddellike transformasie. Die implementering van KI gaan nie daaroor om 'n rewolusie op een slag te maak nie.
Of dit nou vir tradisionele maatskappye wat modernisering ondergaan of vir digitale opstartondernemings is, migrasie na die wolk het nie meer 'n tendens nie en het 'n praktiese vereiste geword. Mededingendheid in die finansiële sektor, gedryf deur Kunsmatige Intelligensie, hang direk af van die vermoë om data op groot skaal, doeltreffend en veilig te integreer en te bestuur. Die ignorering van hierdie verandering kan innovasiepotensiaal beperk en groei in 'n toenemend digitale en mededingende omgewing beperk.
