Die finansiële sektor is op 'n keerpunt! Die druk om te innoveer, vinniger en meer persoonlike ervarings aan kliënte te bied, en terselfdertyd doeltreffendheid te verseker, was nog nooit so hoog nie. In hierdie scenario, vir maatskappye wat nog steeds deel van hul bedrywighede in verouderde tegnologieë hou, word migrasie na die wolk een van die belangrikste fasiliteerders vir data-integrasie, skaalbaarheid van bedrywighede en is dit van kardinale belang vir die aanvaarding van kunsmatige intelligensie (KI). Hierdie proses bring egter beduidende uitdagings mee en bly een van die latente pynpunte van instellings wat nie digitaal gebore is nie.
Deur besighede in staat te stel om hul bedrywighede te skaal en groot volumes data te integreer, word die wolk die grondslag waarop KI-oplossings gebou kan word.Vir die toekenning van krediet het kliëntegedraganalise 'n belangrike hulpmiddel geword, moontlik gemaak deur toegang tot massiewe data in regte tyd. AI stel toe om patrone te identifiseer, risiko's te voorspel en meer akkurate besluite te neem. Maar, daarvoor is dit onontbeerlik dat die data toeganklik en georganiseer is in 'n buigsame en skaalbare infrastruktuur, kenmerke wat die wolk op 'n aanpasbare wyse bied vir elke fase van die proses, soos modelopleiding en die werking daarvan.
Die migrasie van ouergeskikte stelsels na die wolk bied egter 'n reeks struikelblokke. Veel finansiële instellings, veral dié met meer tradisionele infrastruktuur, werk steeds op plaaslike stelsels wat in dekades gelede ontwikkel is. Dit, alhoewel robuust vir hul oorspronklike funksies, is hulle nie ontwerp om die buigsaamheid en verbindingsvereistes van moderne platforms te hanteer nie.
Herstrukturering na 'n wolkomgewing behels nie net tegnologiese aanpassings nie, maar ook 'n diepgaande transformasie in besigheidsprosesse, wat verseker dat data veilig migreer en dat daaglikse bedrywighede nie onderbreek word nie.
Daarbenewens vereis die voorbereiding van data vir gebruik in KI-oplossings meer as net dit na die wolk oor te dra. Stelsels van oula, dikwels, stoor inligting op 'n gefragmenteerde of moeilik toeganklike wyse, wat dit onmoontlik maak om dit vir 'n intelligente analise beskikbaar te stel. Die omskakeling van data, van rou tot gestruktureerd, vereis 'n reeks skoonmaak-, normaliserings- en standaardiseringsstappe — en enige fout in hierdie proses kan die doeltreffendheid van KI-algoritmes benadeel.
Die mededingende krag van nuwe digitale instellings
Vir die maatskappye wat reeds in die digitale omgewing en in die wolk ontstaan het, is die situasie heeltemal anders. Startups finansiëel en fintechs vermy dikwels die uitdagings waarmee tradisionele banke te kampe het, deur vanaf die begin die voordele van 'n moderne infrastruktuur te benut. Maatskappye fokus op die gebruik van hierdie infrastruktuur en KI-modelle in hul kernstrategie, as deel van hul kernbesigheid en die lewering van waarde wat hulle bied – wat dikwels gekoppel kan wees aan waardes soos vlotheid en besparing. Boonop word die mededingendheid van hierdie instellings vertaal in 'n groter vermoë om persoonlike en innoverende dienste aan te bied, soos voorspellende analise vir krediettoekenning, met 'n doeltreffendheid wat die groot spelers op die mark uitdaag.
Die tradisionele instellings het egter baie groter hoeveelhede data, wat nie altyd beskikbaar is nie, maar die potensiaal het om meer robuuste ontledings te ondersteun.
Alhoewel die volledige migrasie na die wolk soos 'n monumentale taak vir hierdie groot instellings mag lyk, is daar strategieë wat hierdie proses meer geleidelik en beheerbaar kan maak. Benaderingsincrementeel, soos modulaire modernisering van erfenissisteme, stel maatskappye in staat om op klein stappe opdaterings te maak, wat die risiko van kritieke mislukking en diensonderbrekings verminder. By elke opdatering kan maatskappye die integrasie met nuwe tegnologieë toets en aanpas, wat 'n gladder en meer effektiewe oorgang verseker.
Deze kleinschalige benaderingsmetodes behels die keuse van kritieke sakeprosesse wat moontlik kan baat vind by AI-gebaseerde oplossings, hulle te herontwerp en gelyktydig met tradisionele prosesse te hou sodat albei mekaar uitdaag en bewys lewer oor die lewensvatbaarheid en impak van die nuwe oplossings..
Hierdie metode, behalwe dat finansieel meer haalbaar is, stel maatskappye in staat om die voortgang van dienste te handhaaf en die integriteit van data te beskerm. Nog belangrikste, dit skep 'n stewige basis sodat die maatskappy in die toekoms die volle voordeel van die wolk en KI kan benut, sonder die druk van 'n radikale en onmiddellike transformasie. Om te AI te implementeer, is dit nie om 'n eenmalige revolusie te maak nie.
Ofsake vir die tradisionele maatskappye in die proses van modernisering of vir digitale startups, het die migrasie na die wolk nie meer 'n tendens geword nie, maar 'n praktiese vereiste. Die kompetisie in die finansiële sektor, aangedryf deur Kunsmatige Intelligensie, hang direk af van die vermoë om data op groot skaal te integreer en te bestuur, met doeltreffendheid en veiligheid. Die verandering ignoreer kan die potensiaal vir innovasie beperk en die groei in 'n al hoe meer digitale en mededingende omgewing beperk.
