'n Onlangse studie wat in ScienceDirect gepubliseer is, toon dat KI 'n enjin vir sirkulêre sakemodelle word. Vermoëns soos voorspellende analise, intydse monitering en intelligente outomatisering help om produksiekettings te herontwerp om te regenereer, hergebruik en hergebruik, amper asof die algoritme die sirkulêre argitek is. Maar daar is risiko's: sonder goeie aanwysers van sirkulariteit kan die belofte 'n illusie word.
Ons benodig duidelike maatstawwe om die lewensiklus van produkte en materiale te monitor, en om te verseker dat KI werklik sirkels sluit, nie net lineêre prosesse optimaliseer nie. In die werklike lewe beteken dit om akkurate aanwysers te hê oor gebruik, terugsendings, hergebruik, aandag aan afval en produklewensiklus, en te vertrou dat die algoritmes die korrekte diagnose verskaf. Dit is egter nie alles tegnologies rooskleurig nie.
Nog 'n interessante bevinding kom uit 'n studie deur die Ellen MacArthur-stigting met die ondersteuning van McKinsey: hulle toon dat KI sirkulariteit op drie fronte kan versnel – ontwerp, nuwe besigheidsmodelle en infrastruktuuroptimalisering. As ons dit na ons daaglikse lewens vertaal: KI kan help om verpakking te skep wat homself aan die einde van sy nuttige lewensduur uitmekaar haal, huurstelsels ondersteun wat die lewensduur van produkte verleng, en selfs omgekeerde logistiek verfyn om alles wat ons verbruik te herwin en te herwin.
Die winste is konkreet: tot VS$127 miljard per jaar in voedsel en VS$90 miljard per jaar in elektronika teen 2030. Ons praat van regte geld wat bespaar en herwin word, in 'n stelsel wat leer en aanpas. Met ander woorde, gedigitaliseerde sirkulariteit beteken ook mededingendheid en winsgewendheid – wat dit des te meer onweerstaanbaar maak in 'n kapitalistiese wêreld.
En kom ons wend ons tot die Harvard Business Review om die bespreking te ondersteun : volgens Shirley Lu en George Serafeim bly die wêreld vasgevang in 'n lineêre siklus van uittreksel-produk-weggooi, ten spyte daarvan dat sirkulariteit triljoene in waarde belowe, maar dit loop teen hindernisse vas soos die lae waarde van gebruikte produkte, hoë skeidingskoste en 'n gebrek aan naspeurbaarheid.
Die oplossing? Versnel met KI op drie baie praktiese fronte: die verlenging van produkleeftyd, die gebruik van minder grondstowwe en die verhoging van die gebruik van herwinde materiale. KI kan help om 'n lang lewensduur te handhaaf met opdaterings (soos op iPhones) of produk-as-'n-diens-inisiatiewe, waar die maatskappy eienaarskap behou en die verbruiker slegs "huur", wat die werklike gebruiksiklus verleng. Dit genereer inkomste, bou lojaliteit, verhoog die waarde van gebruikte produkte en bevorder 'n meer sirkulêre en winsgewende ekonomie, mits die tegnologie nie net nog 'n duur luukse word nie.
Dit is waar ons die kolletjies moet verbind. Die Sirkulêre Ekonomie leer ons om materiaal- en energievloei te heroorweeg, doeltreffendheid na te streef, afval uit te skakel en stelsels te regenereer. Maar wanneer ons oor KI praat, staar ons 'n paradoks in die gesig: dit kan oplossings en geleenthede vir sirkulariteit versnel (soos om vloei te karteer, herwinningskettings te voorspel, omgekeerde logistiek te optimaliseer, afvalbrandpunte te identifiseer, of selfs navorsing oor nuwe materiale te versnel), maar dit kan ook omgewingsimpakte versterk as dit nie bewustelik gebruik word nie.
Onder sommige van die risiko's kan ons die omgewingsvoetspoor van KI (met die toenemende verbruik van energie en water in datasentrums) uitlig, e-afval (die wedloop om skyfies, bedieners en superrekenaars genereer ook berge elektroniese afval en plaas druk op die ontginning van kritieke minerale), en die digitale kloof (ontwikkelende lande kan afhanklik raak van duur tegnologieë sonder billike toegang tot die voordele).
Die groot uitdaging lê daarin om die balans te vind. Ons benodig KI wat sirkulariteit dien, nie andersom nie. Hoe kan ons verseker dat Kunsmatige Intelligensie, in plaas daarvan om die omgewingskrisis te vererger, 'n effektiewe deel van die oplossing is? Ons moet 'n kritiese gees handhaaf. Ons kan nie net deur tegnologiese hype beïnvloed word nie. Dis tyd om te kies: wil ons KI hê wat ongelykhede en omgewingsdruk verdiep, of KI wat die oorgang na 'n sirkulêre ekonomie verbeter?
Ek probeer optimisties wees. Ek glo dat prosesse geneig is om toenemend doeltreffend te word, met laer energieverbruik en beter benutting van hulpbronne.
Wat vandag soos 'n dilemma lyk – meer KI beteken meer energievraag – kan in die toekoms uitbalanseer, mits dieselfde kreatiwiteit wat gebruik word om algoritmes te skryf, toegepas word om impakte te verminder en stelsels te regenereer. Ons kan KI as 'n strategiese bondgenoot van sirkulariteit gebruik, met waaksame oë en soliede kriteria: die eis van doeltreffendheid, naspeurbaarheid en deursigtige metrieke.
Ware intelligensie word nie net gemeet in kodelyne of verwerkingspoed nie. In die omgewingsveld sal slegs sirkulariteit waarborg dat hierdie intelligensie werklik is, en nie bloot kunsmatig nie. Uiteindelik sal die uitdaging nie net oor die skep en monitering van kunsmatige intelligensie gaan nie ... maar eerder sirkulêre intelligensie.
*Isabela Bonatto is 'n ambassadeur vir die Sirkulêre Beweging. Sy is 'n bioloog met 'n PhD in Omgewingsingenieurswese en het meer as twaalf jaar ondervinding in sosio-omgewingsbestuur. Sedert 2021 woon sy in Kenia, waar sy as konsultant werk vir sosio-omgewingsprojekte in vennootskap met VN-agentskappe, regerings, die privaatsektor en burgerlike samelewingsorganisasies. Haar loopbaan kombineer tegniese en wetenskaplike kennis met inklusiewe sosiale praktyke, en ontwikkel inisiatiewe wat natuurlike hulpbronbestuur, openbare beleide, sirkulêre innovasie en gemeenskapsbemagtiging integreer.
