Op laaste dag 14, die Rio Innovasieweek, grootste globale tegnologie- en innovasiegeleentheid, is beset deur meer as 185 000 mense en is gebruik om een van die mees relevante temas op die oomblik te bespreek: Kunsmatige Intelligensie (KI) in fintechs. Die interaksie van erkende spesialiste het die ontmystifisering van populêre konsepte moontlik gemaak, benewens om die belangrikheid van deursigtigheid in algoritmes en die kwaliteit van data te beklemtoon.
Mite 1: Data lieg nie
Een van die mees verspreide mites oor KI is dat "data nie lieg nie". Alhoewel data fundamenteel is om algoritmes te train en besluite te neem gebaseer op inligting, dit is van kardinale belang om te verstaan dat die kwaliteit van die data en die konteks waarin dit versamel word 'n fundamentele rol speel. Die werklikheid is dat hulle bestaande vooroordele in die samelewing kan weerspieël, herproduksie van vooroordele en ongelykhede. As daar nie 'n streng sorg is in die seleksie en behandeling van die data, die KI kan hierdie vooroordele perpetueer en selfs versterk, wat lei diskriminerende en onregverdig besluite tot gevolg het
Vir die fintechs, wat met sensitiewe finansiële inligting werk, die vraag van die kwaliteit en onpartydigheid van die data is selfs meer krities. Die vertroue van kliënte is 'n waardevolle bate, en enige teken van onregverdigheid of diskriminasie kan die geloofwaardigheid van die maatskappy ondermyn. Daarom, dit is noodsaaklik om databeheerpraktyke te implementeer wat deursigtigheid bevorder, die onpartydigheid en die privaatheid, verseker dat die KI gebruik word om verbruikers te bemagtig en te beskerm, in plaas daarvan om hulle te benadeel
Mite 2: KI leer soos 'n mens
'n Ander algemene mite oor KI is dat dit leer en besluite neem op dieselfde manier as 'n mens. Alhoewel hierdie hulpmiddel sekere aspekte van menslike denke kan simuleer, dit is fundamenteel om te verstaan dat dit werk op grond van statistiese en waarskynlikheidspatrone, sonder die vermoë om die konteks te verstaan of etiese oordeel uit te oefen. Die KI-algoritmes word opgelei om korrelasies in die data te identifiseer en 'n bepaalde maatstaf te optimaliseer, hoe die akkuraatheid van 'n voorspellings of die doeltreffendheid van 'n geoutomatiseerde stelsel
In die konteks van fintechs, hierdie onderskeid is van kardinale belang om te verseker dat tegnologie op 'n etiese en verantwoordelike manier gebruik word. Alhoewel die outomatisering van prosesse en die analise van grootmaatdata beduidende voordele kan inhou, dit is noodsaaklik om menslike toesig in kritieke areas te handhaaf, soos die neem van komplekse finansiële besluite of die kliëntediens in delikate situasies. Boonop, maatskappye moet deursigtige benaderings aanneem om die besluite van KI te verduidelik, verskaf aan gebruikers insigte oor die redeneerproses en die oorsprong van die aanbevelings
Die pad na verantwoordelike innovasie
Namate die KI voortgaan om die fintech-landskap te transformeer, dit is fundamenteel dat maatskappye 'n verantwoordelike innovasiebenadering aanneem, prioritizing etiek, die deursigtigheid en die billikheid. Daar is 'n paar riglyne wat hierdie proses kan lei
1. Gegevensbestuur: beleid en prosedures opstel om die kwaliteit te waarborg, die onpartydigheid en die privaatheid van data, insluitend die identifikasie en mitigering van algoritmiese vooroordele
2. Verklaring van KI: ontwikkel stelsels wat die besluite en voorspellings van KI op 'n duidelike en toeganklike manier kan verduidelik, wat gebruikers toelaat om die redenasie agter die aanbevelings te verstaan
3. Menslike toesig: die integrasie van menslike kundigheid in kritieke prosesse, hoe die hersiening van komplekse besluite, die risikobestuur en kliëntediens, versekerheid en empatie waarborgend
4. Betrokkenheid van Belanghebbendes: kliënte betrek, regulators, spesialiste in etiek en ander belanghebbendes in die ontwikkeling en evaluering van KI-oplossings, inkorporering van verskillende perspektiewe en bekommernisse
5. Onderwys en Bewustmaking: die bevordering van digitale geletterdheid en begrip van KI onder werknemers, die kliënte en die samelewing in die algemeen, mense bemig om kritiese vrae te vra en ingeligte besluite te neem
Kunstmatige Intelligensie het die potensiaal om innovasie te bevorder, die doeltreffendheid en insluiting in die finansiële sektor, maar die gebruik moet deur verantwoordelikheid gelei word. Deur die mites te ontbloot en die beperkings van die hulpbron te erken, fintechs kan 'n nuwe standaard van uitmuntendheid vestig, bou oplossings wat vertroue inspireer, bevorder gelykheid en bemagtig die verbruikers.
KI in fintech: ontmaskering van mites en omhels verantwoordelike innovasie
