Op die 14de laaste dag is die Rio Innovation Week, die grootste wêreldwye tegnologie- en innoveringsgeleentheid, deur meer as 185 000 mense bygewoon en gebruik om een van die temas met die grootste weerklank op die oomblik te bespreek: Kunsmatige Intelligensie (KI) in finteks. Die interaksie van bekende kundiges het die de-mytisering van gewilde konsepte moontlik gemaak, asook die belangrikheid van deursigtigheid in algoritmes en die kwaliteit van data beklemtoon.
Mite 1: Data lieg nie
Een van die mees wydverspreide mites oor KI is dat "data nie lieg nie". Alhoewel data fundamenteel is om algoritmes te train en om op inligting gebaseerde besluite te neem, is dit van kardinale belang om te verstaan dat die kwaliteit van die data en die konteks waarin dit ingesamel word, 'n belangrike rol speel. Die werklikheid is dat hulle bestaande vooroordele en ongelykhede in die samelewing kan weerspieël. As jy nie sorgvuldig wees in die keuse en verwerking van data nie, kan KI hierdie vooroordele voortduur en selfs versterk, wat lei tot diskriminerende en onregverdige besluite.
Vir fintechs wat met sensitiewe finansiële inligting werk, is die kwessie van data kwaliteit en onpartydigheid nog meer kritiek. Die kliënte se vertroue is ’n waardevolle bate, en enige teken van onregverdigheid of diskriminasie kan die geloofwaardigheid van die maatskappy ondermyn. Daarom is dit noodsaaklik om datagovernansiepraktyke te implementeer wat deursigtigheid, onpartijdigheid en privaatheid bevorder, en verseker dat KI gebruik word om verbruikers te bemagtig en te beskerm, in plaas daarvan om hulle te benadeel.
Mite 2: KI leer soos 'n mens
Nog een algemene mite oor AI is dat sy leer en besluit op dieselfde manier as 'n mens doen. Alhoewel hierdie hulpmiddel sekere aspekte van menslike denke kan simuleer, is dit belangrik om te verstaan dat dit op statistiese en waarskynlikheidsgebaseerde patrone werk, sonder die vermoë om die konteks te verstaan of etiese oordeel uit te oefen. Die KI-algoritmes word opgelei om korrelasies in data te identifiseer en 'n spesifieke maatstaf te optimaliseer, soos die akkuraatheid van 'n voorspelling of die doeltreffendheid van 'n geoutomatiseerde stelsel.
In die konteks van fintechs is hierdie onderskeid van kardinale belang om te verseker dat die tegnologie op 'n etiese en verantwoordelike wyse gebruik word. Alhoewel prosesoutomatisering en grootskaalse data-analise aansienlike voordele kan bring, is dit noodsaaklik om menslike toesig te handhaaf in kritieke areas, soos die neem van komplekse finansiële besluite of kliëntediens in sensitiewe situasies. Daarbenewens moet maatskappye deursigtige benaderings aanvaar om die AI-besluite te verduidelik, deur gebruikers insigte te gee oor die redenasieproses en die oorsprong van die aanbevelings.
Die pad na verantwoordelike innovasie
Soos die KI voortgaan om die finansiële tegnologie-omgewing te transformeer, is dit van kardinale belang dat maatskappye 'n verantwoordelike innoveringsbenadering volg, met die klem op etiek, deursigtigheid en billikheid. Daar is 'n paar riglyne wat hierdie proses kan lei
1. Databestuur: stel beleide en prosedures in om datakwaliteit, regverdigheid en privaatheid te verseker, insluitend die identifisering en versagting van algoritmiese vooroordele.
2. KI-verduidelikbaarheid: Ontwikkel stelsels wat KI-besluite en -voorspellings duidelik en toeganklik kan verduidelik, wat gebruikers in staat stel om die redenasie agter aanbevelings te verstaan.
3. Menslike toesig: Integreer menslike kundigheid in kritieke prosesse, soos komplekse besluithersiening, risikobestuur en kliëntediens, om aanspreeklikheid en empatie te verseker.
4. Betrokkenheid van belanghebbendes: Betrek kliënte, reguleerders, etici en ander belanghebbendes by die ontwikkeling en evaluering van KI-oplossings, wat verskillende perspektiewe en bekommernisse insluit.
5. Onderwys en bewustheid: Bevorder digitale geletterdheid en begrip van KI onder werknemers, kliënte en die samelewing in die algemeen, wat mense bemagtig om kritiese vrae te vra en ingeligte besluite te neem.
Intelligensie Kunstmatige het die potensiaal om innovasie, doeltreffendheid en insluiting in die finansiële sektor te bevorder, maar die gebruik daarvan moet deur verantwoordelikheid gekenmerk wees. Deur mites te ontmasker en die beperkings van die hulpmiddel te erken, kan fintechs 'n nuwe standaard van uitnemendheid vestig deur oplossings te ontwikkel wat vertroue inspireer, gelykheid bevorder en verbruikers bemagtig.
KI in fintech: ontmaskering van mites en omhels verantwoordelike innovasie
