Die vooruitgang van tegnologie vandiep valshet het ernstige uitdagings vir digitale sekuriteit geskep. In Brasilië het hierdie soort bedrog vinnig versprei: in Oktober 2024 het die Polisiediens van die Distriksraad die operasie "DeGenerative AI" geloods, met die doel om 'n bende te ontmantel wat gespesialiseer is in die inbraak in bankrekeninge deur gebruik te maak van kunsmatige intelligensie-toepassings.
Die ondersoekgroep het meer as 550 pogings aangemeld om bankrekeninge van kliënte van digitale banke te binnedring deur gekoordineerde aanvalle, gebruik van derdeparty-data en deepfake, waarin hulle die metode gebruik het om die beeld van die kliënte te reproduseer om prosedures vir die opening van rekeninge en die aktivering van nuwe toestelle te verifieer. Die bende het daarin geslaag om ongeveer R$ 110.000.000 te beweeg deur middel van PF- en PJ-rekeninge, in aktiwiteite wat op Geldwassery dui — die skade was net nie erger nie as gevolg van die bank se voorkoming van bedrog-oudit, wat die meeste van die bedrog kon keer.
Dieptefek tegniek is voortdurend in ontwikkeling — en sal nog meer groei: volgens navorsing deur Deloitte is dit moontlik om op die diep web bedrog sagteware te vind met pryse wat wissel van US$20 tot duisende dollars, wat die krag van die wêreldwye bedrog-ekonomie toon, 'n term wat deur Javelin Strategy & Research gebruik word om hierdie toenemende wêreldwye kriminele aktiwiteite te beskryf, insluitend verskeie soorte bedrog.
Volgens die Finansiële Bedrogverslag, opgestel deur idwall, het die hoë kompleksiteit bedrog met 16% toegeneem toe ons die eerste kwartaal van 2023 met die van 2024 vergelyk. Maar wanneer ons van hoë kompleksiteit praat, watter bedrog moet maatskappye in ag neem?
Daar is twee meer algemene tipes: die skepping van gebruikers en dokumente met sintetiese data, waarin bedrieërs vervalste dokumente en gesigte uit ware data genereer, wat die bedrog meer oortuigend en moeiliker om te detecteer maak; en die manipulasie van selfone, waarin ’n ware dokument gekombineer word met ’n foto wat gegenereer is deurdiep valsom te misbruik van gesigsherkenningstelsels te voorkom. Deze bedrog kan op verskeie tye in die digitale reis gebeur, soos by die registrasie van nuwe kliënte, die verandering van toestelle of wagwoorde, en by versoeke vir nuwe produkte en krediet, byvoorbeeld.
Om die doeltreffende digitale sekuriteitsoplossings te ontwikkel, is so kompleks soos om bedrog te voorkom — veral wanneer ons in ag neem dat die Brasiliëse mark sy eie besonderhede het, soos verskeie modelle selfone en bedryfstelsels, ouer mobiele toestelle in gebruik en 'n deel van die bevolking met beperkte toegang tot die internet, wat die implementering van gevorderde sekuriteitstegnologieë bemoeilik.
Tog, selfs in die gesig van teikens, is dit noodsaaklik om 'n hoë vlak van beskerming teen bedrieërs te verseker wat hul tegnieke voortdurend verbeter; daarom het baie maatskappye begin om hul gereedskap te toets deur sommige metodes te gebruik wat die bedrieërs reeds gebruik, soos 2D- en 3D-maskers, met die doel om gesigte te simuleer en te probeer om verifikasiesisteme te omseil. Daarbenewens is dit van kardinale belang vir maatskappye om betroubare en veilige tegnologie te gebruik deur sertifikate te vereis wat verseker dat die biometriese validering wat gebruik word, effektief is in die opsporing van deepfakes — soos die iBeta 2-seël —.
Tog egter is slegs biometriese verifikasie nie genoeg om deepfakes op te spoor nie: 'n veellaagse benadering is nodig. Om die waarheid van die gebruiker se data met groter akkuraatheid te bevestig, is dit nodig om hierdie tegnologie te kombineer met ander hulpbronne, soos dokumento-analise, OCR (optiese karakterherkenning) en bagtergrondchelDie integrasie van hierdie valideringsbronne kan voorkom dat 'n gebruiker in die proses aanvaar wordaan boord neemvan die maatskappy wat vals data of ander persoon se dokumente gebruik, byvoorbeeld.
Met die vooruitgang van generatiewe KI-instrumente en die gesofistikeerde tegnieke wat bedrog makliker en goedkoper maak, neig bedrog uit deepfakes om nog meer op te skaal, van onwettigheid na die kleinhandel. In hierdie scenario moet maatskappye so gou moontlik belê in oplossings wat tegnologie, outomatisering en intelligensie verbind, deur gekonsentreerde oplossings te kies wat al die registrasie-, dokumentasie- en biotegniese data van die gebruiker in een omgewing integreer.
