Op markte, lesings, geleenthede, boeke, kongresse, artikels en, werklik, in enige huidige besigheidskring, die aanneming van Kunsmatige Intelligensie (KI) word wyd bespreek in die korporatiewe wêreld. Maatskappye en leiers van verskillende sektore is al hoe meer oortuig dat KI noodsaaklik is om hul mededingendheid en relevansie in die mark te handhaaf.
maar, terwyl baie maatskappye die waarde van KI erken, minima is werklik die moontlikhede wat deur hierdie tipe tegnologie gebring word op 'n strategiese en transformerende manier integreer. Wat ons sien, in die meeste gevalle, dit is spesifieke en lae-impak proefprojekte, wat nie die werklike waarde vasvang wat KI kan bied nie.
Die maatskappye het gewoonlik die praktyk, ten opsigte van enige tegnologiese nuwigheid, aanneem die model "piloot-evalueer-skaal-ontwikkel" van projekimplementasie. En met die KI is baie organisasies besig om, werklik, uitvoering van toetse en proeflopies in verskillende departemente en tipes aktiwiteite, deur dieselfde proseslogika gebruik. Hierdie eksperimente, in die algemeen, soek na gewin van doeltreffendheid en produktiwiteit in spesifieke areas, tyd bespaar sodat werknemers op hoër waarde aktiwiteite kan fokus. Alhoewel belangrik, hierdie inisiatiewe is dikwels beperk, nie op die manier 'n beduidende impak op die besigheidsstrategie en, baie kere, laat om waarde op skaal te genereer.
Die vraag wat ontstaan, is: hoekom ontwikkel hierdie pilootprojekte nie na breër en transformerende inisiatiewe nie? Die antwoord lê in die gebrek aan 'n strategiese benadering tot KI binne organisasies, wat gelei moet word deur 'n duidelike visie en ondersteun deur die leierskap – baie dikwels op die vlak van die raad van bestuur, inclusief.
Hoe om te beweeg na strategiese gebruik van KI
Sodat die KI werklik revolusionêr binne maatskappye kan wees, dit is nodig dat die uitvoerende en leiers die rol van hierdie tegnologie in die konteks van hul besighede heroorweeg. Dit gaan baie verder as om 'n nuwe sagteware te implementeer of spesifieke take te outomatiseer; dit is 'n vraag om prosesse te herbesin, produkte en selfs modelle van besighede in die lig van KI.
Strukturering van 'n leierskap vir KI
Een van die belangrikste struikelblokke omastrategiese aanneming van KI is die gebrek aan bevoegde leiers om die transformasie te lei. Maatskappye wat werklik met KI vorder, het uitvoerende beamptes en rade wat in staat is om ingeligte besluite oor hierdie tegnologie te neem. Vice-presidensies toegewy aan data en KI, gespesialiseerde adviseurs en 'n bestuur wat op innovasie gefokus is, is 'n paar voorbeelde van strukture wat die aanneming van KI op groot skaal kan versnel.
Kultuurverandering en werknemersopleiding
KI handel nie net met tegnologie nie, maar ook van mense. Sodat sy breed aangeneem en geïntegreer word, dit is fundamenteel dat die werknemers verstaan hoe tegnologie hul roetines en hul sektor kan beïnvloed. Deurlike opleiding en die bevordering van 'n kultuur van innovasie is noodsaaklik sodat werknemers deel van die verandering kan voel en aktief kan bydra.
Die aanvaarding van 'n robuuste datastrategie
KI hang af van data om effektief te funksioneer. Daarom, dit is van kardinale belang dat maatskappye 'n robuuste en goed gestruktureerde datastrategie het. Dit sluit die versameling in, berging, verwerking en analise van data op 'n veilige en etiese manier. Maatskappye moet voorbereid wees om groot hoeveelhede data te hanteer en om gereedskap vir masjienleer en diep leer te verken, wat waardevolle insigte kan onttrek.
Voorbeelde van Big Techs
Die groot tegnologie-maatskappye lei die transformasie met KI en dien as 'n verwysing vir die korporatiewe sektor. 'n Meta, byvoorbeeld, gebruik KI om advertensieprosesse te outomatiseer, maksimering van die bereik en doeltreffendheid van die veldtogte. 'n Ander voorbeeld is Amazon, wat AI in al sy operasiepunte toepas, van die aanbeveling van produkte tot die bestuur van logistiek. Hierdie gevalle illustreer hoe KI, wanneer dit op 'n strategiese manier gebruik word, kan nie net interne prosesse transformeer nie, maar ook die ervaring van kliënte en die finansiële resultate verhoog.
Integrasie met strategiese doelwitte
Om verder te gaan as die tydelike pilootprojekte, dit is belangrik dat KI-initiatieven in lyn is met die strategiese doelwitte van die maatskappy. Die KI moet gesien word as 'n hulpmiddel wat kan help om hierdie doelwitte op 'n meer doeltreffende en effektiewe manier te bereik. Byvoorbeeld, as 'n maatskappy wil die kliëntetevredenheid verhoog, jy kan KI gebruik om real-time personalisering te bied of om probleme te voorspel voordat hulle voorkom. Die KI moet in alle belangrike projekte wat deel uitmaak van die organisatoriese strategiese beplanning ingesluit wees – en hulpbronne moet toegeken word vir sy gebruik en potensialisering.
Om die waarde van KI op groot skaal te vang, maatskappye moet sekere algemene uitdagings oorkom, soos weerstand teen verandering en tegniese kompleksiteit. Hierdie proses vereis die kombinasie van visionêre leierskap, investeringe in datainfrastruktuur en 'n strategiese benadering wat langtermynresultate prioritiseer.
Daarom, om te beweeg na die puntprojek met KI vereis 'n verandering in denkwyse en struktuur binne maatskappye, wat nie triviaal is. Sodat die KI nie net 'n tydelike "hoendervlug" is nie, dit is nodig dat leiers dit as 'n katalisator vir 'n werklike organisatoriese transformasie sien en bereid is om te belê en hul bedrywighede heeltemal te herbesin.
