Byeenkomste, toesprake, geleenthede, boeke, kongresse, artikels en, in werklikheid, in enige huidige sakekring, word die aanvaarding van Kunsmatige Intelligensie (KI) wyd bespreek in die korporatiewe wêreld. Maatskappye en leiers uit verskeie sektore is al hoe meer oortuig dat KI noodsaaklik is om hul mededingendheid en relevansie in die mark te handhaaf.
Tog, terwyl baie maatskappye die waarde van KI erken, integreer baie min die moontlikhede wat hierdie soort tegnologie bied op 'n strategiese en transformasie-gewende wyse. Wat ons meestal sien, is af en toe proefprojekke met lae impak, wat nie die ware waarde van KI kan vasvang nie.
Maatskappye het gewoonlik die praktyk om, by enige nuwe tegnologiese inligting, die "piloot-evalueer-skaal-op-volwassenheid" model van projekimplementering te gebruik. En met die KI voer baie organisasies inderdaad toetse en proeflopies uit in verskillende departemente en tipes aktiwiteite, deur dieselfde proseslogika te gebruik. Hierdie eksperimente soek oor die algemeen wins in doeltreffendheid en produktiwiteit in spesifieke areas, en bevry tyd sodat werknemers hulle op hoër waardeaktiwiteite kan fokus. Alhoewel belangrik, is hierdie inisiatiewe dikwels beperk, en het hulle nie 'n beduidende impak op die besigheidsstrategie nie, en laat hulle dikwels nie toe om waarde op groot skaal te skep nie.
Die vraag wat ontstaan is, is: waarom ontwikkel hierdie vlieëniers nie na meer uitgebreide en transformerende inisiatiewe nie? Die antwoord lê in die gebrek aan 'n strategiese benadering van KI binne organisasies, wat deur 'n duidelike visie en deur die leierskap ondersteun moet word – dikwels op bestuursvlak, insluitend.
Hoe om te beweeg na strategiese gebruik van KI
Omdat die KI werklik in die maatskappye revolutionêr moet wees, moet uitvoerende beamptes en leiers die rol van hierdie tegnologie in die konteks van hul besighede heroorweeg. Dit gaan veel verder as dit om 'n nuwe sagteware te implementeer of spesifieke take te outomatiseer; dit gaan oor die herbeeld van prosesse, produkte en selfs hele sake-modelle vanuit die oogpunt van KI.
Strukturering van 'n leierskap vir KI
Een van die belangrikste struikelblokke omaDie meer strategiese aanvaarding van KI is die gebrek aan bekwame leierskap om die transformasie te lei. Maatskappye wat werklik vorder met KI, het bekwame uitvoerende beamptes en rade wat in staat is om ingeligte besluite oor hierdie tegnologie te neem. Vise-presidensies gewy aan data en KI, gespesialiseerde raadgewers en 'n bestuur wat op innovering fokus, is enkele voorbeelde van strukture wat die aanvaarding van KI op groot skaal kan versnel.
Kultuurverandering en werknemersopleiding
AI gaan nie net oor tegnologie nie, maar ook oor mense. sodat sy breedweg aanvaar en geïntegreer kan word, is dit van kardinale belang dat die medewerkers verstaan hoe die tegnologie hul roetines en hul sektor kan beïnvloed. Opleiding deurlopend en die bevordering van 'n innoveringskultuur is essensieel sodat werknemers deel van die verandering voel en aktief kan bydra.
Die aanvaarding van 'n robuuste datastrategie
AI is afhanklik van data om effektief te funksioneer. Daarom is dit van kardinale belang dat maatskappye 'n robuuste en goed gestruktureerde data-strategie hê. Dit sluit in die veilige en etiese insameling, berging, verwerking en ontleding van data. Maatskappye moet voorbereid wees om groot hoeveelhede data te hanteer en om masjienleer- en diepleerhulpmiddels te ondersoek, wat waardevolle insigte kan ontlok.
Voorbeelde van Big Techs
Maatskappye groot tegnologie lei die transformasie met KI en dien as 'n verwysingspunt vir die korporatiewe sektor. Meta, byvoorbeeld, gebruik KI om advertensieproses te outomatiseer, en die bereik en doeltreffendheid van veldtogte te maksimeer. Nog ander voorbeeld is Amazon, wat KI op alle punte van sy operasie toepas, van produk aanbevelings tot logistieke bestuur. Hierdie gevalle illustreer hoe KI, wanneer strategies gebruik, nie net interne prosesse kan transformeer nie, maar ook die kliënte-ervaring en finansiële resultate kan versterk.
Integrasie met strategiese doelwitte
Om te verder te gaan met die enkele proeflopies, is dit belangrik dat AI-initiatieven in lyn is met die strategiese doelwitte van die maatskappy. AI moet gesien word as 'n hulpmiddel wat kan help om hierdie doelwitte meer doeltreffend en effektief te bereik. Byvoorbeeld, as 'n maatskappy die kliëntetevredenheid wil verhoog, kan dit KI gebruik om persoonlike diens in reële tyd aan te bied of om probleme te voorspel voordat hulle voorkom. AI moet in alle hoofprojekke van die organisasie se strategiese beplanning geïntegreer wees – en hulpbronne moet toegeken word vir die gebruik en potensiële ontwikkeling daarvan.
Om die waarde van KI op groot skaal vas te lê, moet maatskappye sekere algemene uitdagings oorkom, soos weerstand teen verandering en tegniese kompleksiteit. Hierdie proses vereis die kombinasie van visionêre leierskap, belegging in data-infrastruktuur en 'n strategiese benadering wat langtermynresultate prioriteit gee.
Dus, om verder te gaan as beyond die tydelike proeflopies met KI, vereis 'n denkwyse- en struktuurverandering binne maatskappye, wat nie eenvoudig is nie. sodat AI nie net 'n vlug van die voël' tydelike gebeurtenis wees nie, is dit nodig dat leiers dit as 'n katalisator vir ware organisatoriese transformasie sien en bereid is om te belê en hul bedrywighede heeltemal te herontwerp.
