Die samelewing en die finansiële sektor ondergaan 'n revolusie aangedryf deur tegnologiese vooruitgang, wees die kunsmatige intelligensie (KI) en die masjienleermasjienleersleutelelemente. Toepassings en gereedskap wat voorheen as futuristies en werke van wetenskaplike fiksie beskou sou word, is al hoe nader aan ons daaglikse lewe, herdefiniëring van die kliëntervaring, die bestuur van bates, die voorkoming van bedrog en ander belangrike aspekte van die gebied
Die toenemende vraag na outomatisering en voorspellende analise in die finansies is een van die mees latente transformasies. Prosesse wat voorheen dae geneem het en 'n groot aantal mense benodig het, huidig kan in sekondes gedoen word. 'n Eenvoudige voorbeeld is die opening van 'n bankrekening vir 'n individu. Dit is ondenkbaar vir die jongmense vandag om te dink dat dit vroeër nodig was om 'n paar uur in 'n tou by die bank te staan, wag om die bestuurder om verskeie dokumente in te vul, om 'n ¾ foto te neem en dan 15 dae later terug na die agentskap te moet gaan om te weet of die proses goedgekeur is of nie
In dieselfde lyn, die verbetering van die kliëntervaring is een van die gebruiksgevalle wat ons die meeste in die daaglikse lewe ervaar, wanneer ons dink aan die integrasie van KI metmasjienleer, wees in dievoorkant, met die outomatisering van prosesse, vervanging van handmatige take, verbetering van kliëntediens en die implementering van doeltreffende chatbots, wees in dieagterkant, deur die analises soos die toekenning en goedkeuring van lenings te versnel
'n ander hoogtepunt is die toepassing van diep leer in die evaluering en bestuur van kredietrisiko's, soos gesien in die vennootskap tussen Citi en Feedzai. Die gebruik van Big Data enmasjienleerin die voorspelling van kliënte se churn en in die analise van bates beklemtoon ook die veelsydigheid van hierdie tegnologieë. Sonder die gereedskap op die toneel, besighede soos aanlyn betalings sou onmoontlik wees, aangesien die transaksies met die kaart binne sekondes bevestig word, met data wat wêreldwyd in 'n onderling verbonde netwerk met KI en ML navigeer om te bewys dat 'n bepaalde transaksie deur die kaarthouer uitgevoer word
Die transformasie van die gebruik van KI enmasjienleerook ook uit in die voorspellings van die aandelemark, met die gebruik van kunsmatige neurale netwerke en algoritmes om ossillasies en afwykings te skat. Die implementering van hierdie tegnologieë in kredietgradering, geëksploreer deur die Equifax, in die Verenigde State, beklemtoon die omvang op die agenda
Daarom, kunsmatige intelligensie en masjienleer is fundamentele katalisators te midde van hierdie hele scenario, verskaffing van doeltreffendheid, sekuriteit eninsigtevoorspellings vir die finansiële sektor
In Brasilië, Die Sentraalbank is steeds besig om 'n revolusie met die BC# agenda te paveer, wat betrokke is by die Pix, Drex en Open Finance. Binne hierdie inisiatief, die gebruik van KI en ML sal transformeerend wees vir die land. Die logika van die mark sal omgedraai word met die burger wat ophou om 'n "klant" te wees en 'n "gebruiker" word, verhoogde mededinging tussen maatskappye en diensverskaffers en, tegelykertijd, diversifisering van geleenthede vir die verbruiker
