Die samelewing en die finansiële sektor ondergaan 'n rewolusie gedryf deur tegnologiese vooruitgang, met kunsmatige intelligensie (KI) en masjienleer (masjienleerelemente-sleutel Toepassings en gereedskap wat voorheen as futuristies en wetenskapfiksie-werke beskou sou, is al hoe meer naby ons alledaagse lewe, en herdefinieer die kliënte-ervaring, aktiwiteitsbestuur, voorkoming van bedrog en ander belangrike aspekte van die veld.
Die toenemende vraag na automatisering en voorspellende analise in finansies is een van die mees prominente transformasies. Prosesse wat voorheen dae geneem het en baie mense benodig het, kan nou in sekondes gedoen word. 'n voorbeeld baie eenvoudig is die opening van 'n persoonlike bankrekening. Dit is ondenkbaar vir jongmense vandag om te dink dat dit voorheen nodig was om ure lank in die bank te wag, te wag totdat die bestuurder verskeie dokumente invul, 'n ¾-foto neem en nog 15 dae later terug na die agentskap te gaan om te weet of die proses goedgekeur is of nie.
In dieselfde lyn is die verbetering van klante-ervaring een van die gebruiksgevalle wat ons daagliks die meeste voel wanneer ons daaraan dink om KI te integreer metmasjienleer, óf invoorkant, met prosesoutomatisering, vervanging van handtake, verbetering van kliëntediens en implementering van doeltreffende kletsbotte, hetsy inagterkant, deur ontledings soos die toestaan en goedkeur van lenings te bespoedig.
Nog een belangrike punt is die toepassing van diep leer in die beoordeling en bestuur van kredietrisiko's, soos gesien in die vennootskap tussen Citi en Feedzai. Die gebruik van Big Data enmasjienleerin die voorspelling van kliënte-uitval en die ontleding van bates wys ook die veelsydigheid van hierdie tegnologieë. sonder die gereedskap op die toneel, soumodelle van besigheids soos aanlyn betalings sou onmoontlik wees, aangesien transaksies met die kaart binne sekondes bevestig word, met data wêreldwyd deur 'n onderling gekoppelde netwerk met KI en ML om te bewys dat 'n bepaalde operasie deur die houer van die kaart uitgevoer word.
Die transformasie van die gebruik van KI enmasjienleerOok uitmuntend in die voorspellings van die aandelemark, met die gebruik van kunsmatige neurale netwerke en algoritmes om skommelings en verskille te skat. Die implementering van hierdie tegnologieë in kredietpunte, soos geïllustreer deur Equifax in die Verenigde State, beklemtoon die omvang van die bespreking.
Daarom is kunsmatige intelligensie en masjienleer fundamentele katalisators in hierdie hele scenario, wat doeltreffendheid, sekuriteit eninsigtevoorspellend vir die finansiële sektor.
In Brasilië is die Sentrale Bank nog steeds besig om 'n revolusie te baan met die BC#-agenda, wat Pix, Drex en Open Finance insluit. Binne hierdie inisiatief sal die gebruik van KI en ML transformeerend wees vir die land. Die logika van die mark sal omgekeer word, met die burger wat ophou om 'n "kliënt" te wees en 'n "gebruiker" te word, wat die mededinging tussen maatskappye en diensverskaffers verhoog en terselfdertyd die geleenthede vir die verbruiker diversifiseer.
