Vir dekades het die besluit tussen die bou van sagteware van nuuts af of die verkryging van 'n gereed-vir-gebruik-oplossing tegnologiestrategieë in maatskappye in verskeie sektore gelei. Die vergelyking het eenvoudig gelyk: deur versnelde aanvaarding en verminderde koste te koop, het die bou aanpassing en beheer gebied. Maar die koms van generatiewe kunsmatige intelligensie, en veral KI-ondersteunde ontwikkeling (AIAD), het al die veranderlikes in hierdie vergelyking verander. Dit gaan nie meer oor die keuse tussen twee klassieke benaderings nie, en miskien bestaan die tradisionele dilemma nie meer nie.
Met generatiewe KI wat belangrike stadiums van die ontwikkelingssiklus optimaliseer, soos kodeskryf, outomatiese toetsing, foutopsporing en selfs argitektoniese voorstelle, is die bou van pasgemaakte sagteware nie meer 'n poging wat eksklusief is vir groot korporasies met robuuste begrotings nie. Vooraf-opgeleide modelle, gespesialiseerde biblioteke en lae-kode- of geen-kode-platforms wat deur KI aangedryf word, het ontwikkelingskoste en -tyd drasties verminder.
In plaas van maande word baie oplossings nou binne weke gelewer, en in plaas van groot interne spanne, kan skraal, hoogs gespesialiseerde spanne pasgemaakte en skaalbare toepassings met indrukwekkende doeltreffendheid lewer. GitHub Copilot, wat in 2021 bekendgestel is, is 'n praktiese voorbeeld van generatiewe KI wat ontwikkelaars help deur kode voor te stel en outomaties brokkies te voltooi. 'n GitHub-studie het aangedui dat ontwikkelaars wat Copilot gebruik, take gemiddeld 55% vinniger voltooi het, terwyl diegene wat nie GitHub Copilot gebruik het nie, gemiddeld 1 uur en 11 minute geneem het om die taak te voltooi, en diegene wat nie, gemiddeld 2 uur en 41 minute geneem het.
Gegewe hierdie realiteit, verloor die ou argument dat die koop van gereedgemaakte sagteware sinoniem was met geldbesparing, sy krag. Generiese oplossings, hoewel aanloklik, slaag dikwels nie daarin om aan te pas by die spesifisiteite van interne prosesse nie, skaal nie met dieselfde ratsheid nie en skep 'n beperkende afhanklikheid. Op kort termyn mag hulle voldoende lyk, maar op medium- en lang termyn word hulle struikelblokke vir innovasie.
Boonop begin die idee dat mededingende voordeel in die kode self lê, verkrummel. In 'n scenario waar die herskryf van 'n hele toepassing goedkoop en haalbaar geword het, maak die idee van "die beskerming van die kode" as 'n strategiese bate al hoe minder sin. Die werklike waarde lê in die oplossing se argitektuur, die vloeibaarheid van integrasie met besigheidstelsels, databestuur en, bowenal, die vermoë om die sagteware vinnig aan te pas soos die mark, of die maatskappy, verander.
Die gebruik van kunsmatige intelligensie (KI) en outomatisering verminder ontwikkelingstyd met tot 50%, soos aangedui deur 75% van bestuurders wat ondervra is in 'n verslag wat deur OutSystems en KPMG gedoen is. Maar as "bou" die nuwe normaal is, ontstaan 'n tweede dilemma: bou intern of met gespesialiseerde eksterne vennote? Hier heers pragmatisme. Die skep van 'n interne tegnologiespan vereis voortdurende belegging, talentbestuur, infrastruktuur en bowenal tyd, die skaarsste bate in die wedloop vir innovasie. Vir maatskappye wie se kernbesigheid nie sagteware is nie , kan hierdie keuse teenproduktief wees.
Aan die ander kant bied strategiese vennootskappe met ontwikkelingsmaatskappye voordele soos onmiddellike toegang tot gevorderde tegniese kennis, versnelde aflewering, aanstellingsbuigsaamheid en verminderde operasionele oorhoofse koste. Ervare uitkontrakteringspanne tree op as 'n verlengstuk van die maatskappy, gefokus op resultate, en kom dikwels met gereedgemaakte skaalbare argitektuurmodelle, geïntegreerde KI/CD-pyplyne en getoetste raamwerke - alles wat duur en tydrowend sou wees om van nuuts af te bou. Dit is ook die moeite werd om 'n derde element in hierdie vergelyking te noem: die netwerkeffek van opgehoopte kundigheid.
Terwyl interne spanne 'n voortdurende leerkurwe in die gesig staar, versamel eksterne spesialiste wat aan verskeie projekte werk, tegniese en besigheidskundigheid teen 'n baie vinniger tempo. Hierdie kollektiewe intelligensie, wat op 'n geteikende manier toegepas word, genereer dikwels meer effektiewe en innoverende oplossings. Die besluit is dus nie meer tussen koop of bou nie, maar tussen vashou aan rigiede oplossings of die bou van iets wat werklik aan die besigheid se behoeftes voldoen. Aanpassing, eens 'n luukse, het 'n verwagting geword, skaalbaarheid 'n vereiste, en KI 'n keerpunt.
Uiteindelik lê die ware mededingende voordeel nie in gereedgemaakte sagteware of pasgemaakte kodelyne nie, maar in die strategiese ratsheid waarmee maatskappye tegnologiese oplossings in hul groei integreer. Die AIAD-era nooi ons uit om binêre dilemmas te laat vaar en sagteware as 'n deurlopende, lewende en strategiese proses te beskou. En om dit te bereik, is dit nie genoeg om bloot te bou nie; dit is nodig om intelligent te bou, met die regte vennote en 'n visie vir die toekoms.
