Selfs met die projektering van baie sukses, met 85% van die mense wat van plan is om iets te koop,volgens data van Mercado Livre,Black Friday skakel altyd 'n alarmsein vir kleinhandelaars aan. Dit is omdat, in die laaste jaar, 'n navorsing deur Clearsale het aangedui dat, in die tydperk, was meer as 400 pogings tot bedrog per uur, wat sou 'n verlies van R$ 8 wees,5 duis per minuut. Boonop, 'n opname van Serasa Experian skat vir 2024 'n volume van 89 000 belegging van bedrog tussen die Vrydag en die naweek van die datum, die ooreenkoms met 'n benaderde verlies van R$ 500 miljoen
Alhoewel 'n groot deel van die bedrog die finale verbruikers benadeel, in die meeste gevalle is dit die kleinhandelaar wat benadeel word. Dit is omdat, in die geval van datadiefstal op jou platform, hy is verplig om sy benadeelde verbruiker te vergoed, aangesien dit jou verantwoordelikheid is om 'n veilige omgewing te verseker sodat jou gebruiker in vrede kan inkopies doen. Boonop, een van die mees algemene vorme van bedrog in e-handel bestaan uit misdadigers wat produkte koop, hulle normaalweg ontvang en dan beweer dat die winkel nie die versending gedoen het, kry 'n terugbetaling daarvoor. So, die handelaar bly sonder die geld van die verkoop en sonder die goedere, wat deur die bedrieër verkoop word
Deur 'n veilige omgewing vir sy gebruiker te handhaaf, die e-handelsplatform handhaaf sy aanlyn reputasie, wat is noodsaaklik om kliëntetrou te verseker, aangesien 'n data van Opinion Box toon dat 73% van die gebruikers gewoonlik goed navraag doen oor die reputasie van aanlynwinkels voordat hulle 'n transaksie sluit. Boonop, die navorsing E-Commerce Trends 2024 is kategories: 92% van die mense het al gestaak om aanlyn te koop uit vrees vir bedrog. Alweer 'n ander data,van EY, dit dui 71% van Brasilia verbruikers is bang dat hul data op die internet gesteel sal word
Op hierdie manier, hoe die kleinhandelaar homself teen die mees algemene bedrog kan beskerm en sukses op Black Friday kan verseker? 'n Effektiewe oplossing was die gebruik van antifraude-instrumente wat hul stelsels met KI en Masjienleer verbeter. Hierdie tipe tegnologie is in staat om verskillende transaksiedata van kliënte te evalueer, bepaal verbruikspatrone en, met dit, 'n inligtingsbasis vorm. Op hierdie manier, sy het in haar hande al die aanlyn gedrag van 'n spesifieke verbruiker, as die mees gebruikte betaalmetode, die mees gesogte produkte, die mees toeganklike plek, die gunstigste dae om aankope te doen, ensovoort
So, indien 'n transaksie van die deur die tegnologie vasgestelde matriks afwyk, die stelsel verstaan dat dit 'n bedrog kan wees en teken dit aan die kleinhandelaar. Die mees interessante is dat die masjienleeroplossing self kan verbeter, want die hoe meer transaksies sy evalueer, meer inligting wat sy by haar databasis voeg, wat net jou akkuraatheid in die opsporing van bedrogoperasies verhoog. Met dit, die tegnologie is altyd op hoogte van selfs die mees onlangse modelle van virtuele bedrog
Om 'n idee te kry,'n opname deur Accenture het getoon dat maatskappye wat KI- en masjienleer-tegnologieë in die stryd teen bedrog aangeneem het, 'n afname van tot 70% in finansiële verliese as gevolg van bedrog gesien het. Met dit, dit is noodsaaklik om in hierdie tipe oplossing te belê om jou bedrywighede te beskerm en 'n veilige inkopiemilieu vir verbruikers te verseker. Benewens om finansiële verliese te minimaliseer, dit versterk jou reputasie in 'n tydperk van groot vraag soos Black Friday, bydra aan die sukses en langlewendheid van die handelsmerk in e-handel
