selfs met die projeksie van baie sukses, met 85% van die mense wat van plan is om iets te koop, volgens data van Mercado Livre, skakel Black Friday altyd 'n waarskuwingsein vir kleinhandelaars. Dit is omdat, in die afgelope jaar, 'n ondersoek deur Clearsale aangedui het dat daar meer as 400 poging tot bedrog per uur was, wat gelyk sou wees aan 'n verlies van R$ 8,5 duisend per minuut. Daarbenewens skat Serasa Experian vir 2024 'n volume van 89 duisend bedrogpogings tussen Vrydag en die naweek van die datum, wat neerkom op sowat R$ 500 miljoen se verliese.
Alhoewel die meeste bedrog die eindkliënte benadeel, is dit dikwels die kleinhandelaar wat die nadeel trek. Dit is omdat, in geval van datadiefstal op jou platform, jy verplig is om jou beskadigde verbruiker te vergoed, aangesien dit jou verantwoordelikheid is om 'n veilige omgewing te verseker sodat jou gebruiker in vrede kan koop. Daarbenewens is een van die mees algemene vorme van bedrog in e-handel dat boosdoeners produkte koop, dit normaalweg ontvang en daarna beweer dat die winkel nie gestuur het nie, en daarvoor 'n terugbetaling kry. Dus, die handelaar het nie die geld van die verkoop nie en ook nie die goedere nie, wat deur die bedrieër herverkoop word.
Deur ’n veilige omgewing vir jou gebruiker te handhaaf, hou die e-handelplatform jou aanlyn reputasie in stand, wat essensieel is om kliëntelojaliteit te verseker, aangesien ’n data van Opinion Box toon dat 73% van die gebruikers gewoonlik die reputasie van aanlynwinkels deeglik ondersoek voordat hulle ’n transaksie voltooi. Verder, die navorsing E-Commerce Trends 2024 is duidelik: 92% van die mense het al ooit online gekoop weens vrees vir bedrog. Nog 'n ander data, van EY, wys dat 71% van die Brasiliërsese veral bang is dat hul data op die internet gesteel sal word.
Op hierdie manier, hoe kan die kleinhandelaar hom beskerm teen die algemeenste bedrog en sukses verseker tydens Black Friday? 'n oplossing effektief is die gebruik van anti-fraude gereedskap wat hul stelsels met KI en Masjienleer verbeter. Soortgelyke tegnologie kan verskeie transaksiegegevens van kliënte evalueer, verbruikspatrone bepaal en sodoende 'n inligtingsbasis bou. Op hierdie manier het sy al die aanlyn gedrag van 'n bepaalde verbruiker in haar hand, soos die mees gebruikte betaalmetode, die mees gesoekte produkte, die mees besoekte lokaliteit, die gunsteling dae om aankope te doen, ens.
Dus, as daar enige transaksie afwyk van die patroon wat deur die tegnologie vasgestel is, beskou die stelsel dit as moontlike bedrog en waarsku die kleinhandelaar. Die interessantste is dat die masjienleeroplossing self kan verbeter, want hoe meer transaksies dit evalueer, hoe meer inligting dit by sy databasis voeg, wat sy presisie in die opsporing van bedrieglike operasies net verhoog. Met dit, is die tegnologie altyd op hoogte van selfs die mees onlangse modelle van virtuele bedrog.
Om 'n idee te kry, het 'n ondersoek deur Accenture getoon dat maatskappye wat KI- en masjienleertegnologieë in die stryd teen bedrog gebruik, 'n afname van tot 70% in finansiële verliese as gevolg van bedrog gesien het. Met dit, is dit belangrik om in hierdie tipe oplossing te belê om u bedrywighede te beskerm en 'n veilige koopomgewing vir verbruikers te verseker. Benewens die vermindering van finansiële verliese, versterk dit jou reputasie tydens 'n tyd van groot vraag soos Black Friday, wat bydra tot die sukses en die langlewendheid van die handelsmerk in e-handel.
