Kunstmatige Intelligensie (KI) is nie meer 'n verre belofte nie; dit is 'n teenwoordige werklikheid wat areas soos bemarking transformeer, dit is van die manier waarop handelsmerke met verbruikers verbind tot die personalisering van aanbiedinge. maar, sodat die KI haar maksimum potensiaal bereik, 'n essensiële element moet altyd teenwoordig wees: die data. Sonder kwaliteit data, die KI verloor die vermoë om effektiewe resultate te lewer en die kliënt se reis te personaliseer
Maatskappye soos Netflix, Sephora en Starbucks is voorbeelde van sukses in die toepassing van KI, maar hierdie doeltreffendheid is slegs moontlik omdat hulle groot hoeveelhede data gebruik om hul stelsels te voed. 'n Netflix, byvoorbeeld, personaliseer film- en reeksaanbevelings op grond van die kykgewoontes van elke gebruiker, wat, volgens die maatskappy, genere meer as 1 miljard dollar per jaar in kliëntebehoud
Datagedrewe verpersoonliking
Die sukses van Netflix illustreer goed hoe personalisering een van die groot beloftes van KI is. Die platform beveel inhoud aan op grond van 'n uitgebreide stel data, as gesiengeskiedenis, geslagsvoorkeure en geografiese ligging. Sonder hierdie gedetailleerde inligting, jou algoritmes sou nie in staat om die gebruikers betrokke te hou
'n Ander voorbeeld is die Sephora, wat KI gebruik om gepersonaliseerde ervarings op groot skaal te skep. Deur middel van sySephora virtuele kunstenaar, die handelsmerk beveel produkte aan op grond van die gesigskenmerke en voorkeure van die kliënte. Dit is slegs moontlik danksy die deurlopende versameling van data, wat dit moontlik maak om die aanbod aan te pas volgens die individuele behoeftes en smake van verbruikers, skep 'n onderdompelende ervaring en verhoog die omskakelingskoerse
KI en data-gedrewe intelligente outomatisering
Benewing van personalisering, KI is besig om die bemarking outomatisering te revolusieer. Togtans, hierdie outomatisering werk slegs doeltreffend wanneer daar konsekwente en opdatering data in werklike tyd is. 'n Starbucks is 'n uitstekende voorbeeld hiervan met sy platformDeep Brew, wat koopgedragdata kombineer met die Internet van Dinge (IoT) om te voorspel wat kliënte mag wil hê. Dit stel die maatskappy in staat om voorraadbestuur te optimaliseer en sy bedrywighede te verbeter, om 'n persoonlike ervaring sonder moeite vir die kliënt te bied
Data: Die sleutel tot kreatiwiteit en doeltreffendheid
KI beïnvloed nie net die bemarkingsveldtogte nie, maar dit transformeer ook die skepping van inhoud. Die JP Morgan Chase, byvoorbeeld, het KI geïmplementeer om advertentietekste te genereer op grond van vorige betrokkenheidsdata. Die resultaat was 'n indrukwekkende toename van 450% in die klikkoerse in vergelyking met handmatig geskepte teks. Hierdie kreatiewe doeltreffendheid word gevoed deur data wat identifiseer watter inhoud die meeste geneig is om die publiek te betrek
Die toekoms van bemarking is die integrasie van KI en Data
Wat duidelik is, is dat KI slegs betekenisvolle resultate kan bied as dit ondersteun word deur 'n robuuste databasis. Vir die maatskappye wat steeds huiwer om hierdie tegnologieë aan te neem, die boodskap is duidelik: die toekoms het reeds gekom. Die kombinasie tussen KI en data is die regte pad na sukses, wees in die toename van verkope, klantretensie of operasionele doeltreffendheid. Sonder 'n stewige datastrategie, die KI word soos 'n enjin sonder brandstof — vol van potensiaal, maar onmoontlik om impak te genereer
As u maatskappy nog nie KI effektief gebruik nie, nou is die tyd om in 'n goed gestruktureerde datastrategie te belê. Die bemarking van die toekoms is reeds hier, en die sukses is in die hande van diegene wat weet hoe om hierdie twee kragtige bondgenote te verenig
