Intelligensie Artificiaal (IA) is nie meer 'n verre belofte nie; dit is 'n huidige realiteit wat areas soos bemarking transformeer, vanaf hoe handelsmerke met verbruikers verbind tot die personalisering van aanbiedings. Maar, sodat die KI sy volle potensiaal kan bereik, moet 'n essensiële element altyd teenwoordig wees: data. sonder data van kwaliteit, verloor die KI die vermoë om effektiewe resultate te lewer en die kliënt se reis te personaliseer.
Maatskappye soos Netflix, Sephora en Starbucks is voorbeelde van sukses in die toepassing van KI, maar hierdie doeltreffendheid is slegs moontlik omdat hulle groot hoeveelhede data gebruik om hul stelsels te voed. Netflix, byvoorbeeld, pas aanbevelings vir films en reekse aan op grond van elke gebruiker se kykgewoontes, wat volgens die maatskappy meer as 1 miljard dollar per jaar aan kliëntebehoud genereer.
Datagedrewe verpersoonliking
Die sukses van Netflix illustreer goed hoe personalisering een van die groot belowe van KI is. Die platform beveel inhoud aan op grond van 'n groot data-arsenaal, soos kykgeskiedenis, genrevoorkeure en geografiese ligging. sonder hierdie gedetailleerde inligting, sou jou algoritmes nie die gebruikers betrokke kon hou nie.
Nog een voorbeeld is Sephora, wat KI gebruik om grootskaalse persoonlike ervarings te skep. Deur middel van sySephora virtuele kunstenaar, die handelsmerk beveel produkte aan op grond van die gesigskenmerke en voorkeure van kliënte. Dit is slegs moontlik as gevolg van die deurlopende data-insameling, wat toelaat om die aanbod aan te pas volgens die individuele behoeftes en voorkeure van verbruikers, en 'n onderdompelende ervaring te skep en die omskakelingsyfers te verhoog.
KI en data-gedrewe intelligente outomatisering
Benewens die personalisering, is KI besig om bemarkingoutomatisering te revolusioneer. Tog egter werk hierdie outomatisering slegs doeltreffend wanneer daar konsekwente en op datum data in reële tyd is. 'n Starbucks is 'n uitstekende voorbeeld hiervan met sy platformDeep Brew, wat kombineer koopgedragdata met die Internet van Dinge (IoT) om te voorspel wat kliënte mag wil hê. Dit stel die maatskappy in staat om voorraadbestuur te optimaliseer en sy bedrywighede te verbeter, deur 'n persoonlike ervaring moeiteloos aan die kliënt te bied.
Dados: A chave para criatividade e eficiência
AI beïnvloed nie net bemarkingsveldtogte nie, maar transformeer ook inhoudskepping. Die JP Morgan Chase het byvoorbeeld KI geïmplementeer om advertentietekste te genereer op grond van vorige betrokkenheidsdata. Die uitkoms was 'n indrukwekkende toename van 450% in die klikkoerse in vergelyking met handmatig geskepte tekste. Hierdie kreatiewe doeltreffendheid word aangedryf deur data wat identifiseer watter inhoud meer geneig is om die publiek te betrek.
Die toekoms van bemarking is die integrasie van KI en Data
Wat duidelik is, is dat KI slegs betekenisvolle resultate kan lewer as dit ondersteun word deur 'n stewige databasis. Virksomhede wat nog steeds huiwer om hierdie tegnologieë aan te neem, moet verstaan dat die toekoms reeds aangebreek het. Die kombinasie van KI en data is die regte pad na sukses, hetsy in die verhoging van verkope, kliëntretensie of operasionele doeltreffendheid. sonder 'n stewige data-strategie, word KI soos 'n motor sonder brandstof — vol potensiaal, maar nie in staat om impak te hê nie.
As jy onderneming nog nie doeltreffend KI gebruik nie, is dit nou die tyd om te belê in 'n goed gestruktureerde data-strategie. Die toekoms se bemarking is reeds hier, en sukses lê in die hande van die een wat hierdie twee kragtige bondgenote kan verenig.
