Die nommers van inheemse advertensie is baie opwindend. 'ʼn studie deur Sharethrough/IPG Media het getoon dat verbruikers 53% meer na inheemse advertensies kyk as na vertoningsadvertensies. Onderzoek het bewys dat inheemse advertensies die koopintentie met 18% verhoog en dat 32% van die ondervraagdes 'n inheemse advertensie met 'n vriend of familielid sou deel, terwyl slegs 19% dit sou doen vir vertoningsadvertensies.
Volgens Global Growth Insights is die wêreldwye mark vir inheemse advertensies in 2023 gewaardeer op US$ 111,67 miljard, met die verwagting om US$ 127,52 miljard in 2024 te bereik, en tot US$ 368,9 miljard teen 2032 te groei, wat 'n jaarlikse groei van 14,2% van 2024 tot 2032 beteken. Hierdie verslag het ook uitgelig dat die gebruik van KI en masjienleer in inheemse advertensies een van die mees relevante tendense van die komende jare is, aangesien hierdie tegnologieë help om die voorkeure en gedrag van kliënte beter te verstaan en meer persoonlike veldtogte aan te bied, asook om die vertoning van advertensies te optimaliseer volgens wat die beste ontvang word in bepaalde inventaris.
Die aanvaarding van kunsmatige intelligensie is ook baie belangrik omdat een van die hoofuitdagings van inheemse advertensie, sedert dit in digitale media beklemtoon is, juis is om dieselfde kreatiewe aan te pas vir verskillende inventarisse, elk met hul eie eienskappe. Dit is 'n relatief eenvoudige taak, aangesien dit 'n patroon volg, maar dit neem tyd. Voor die KI was dit nodig dat die veranderinge een vir een deur die agentskapswerker gemaak moes word om dieselfde boodskap aan verskeie verskillende media met dieselfde inhoudskenmerke oor te dra.
Danksy hierdie nuwe tegnologieë, is dit nou moontlik om al hierdie aanpassings outomaties te maak, ongeag die voertuig waarin die onderdeel geplaas gaan word, dit word binne sekondes deur die selfde gereedskap aangepas. By ADSPLAY, gebruik ons Native 3.0, wat gelyktydige vertoning van inheemse advertensies in verskeie inventarisse moontlik maak.
Saamgestuur deur Programmatiese Media, het die oplossing slim algoritmes wat die publikasies 24/7 optimaliseer. sonder die adverteerder hoef nie te bekommer nie, hy gaan verskyn waar dit die beste geskik is om sy doelwitte saam met sy verbruikers te bereik.
Onder die voordele van die gebruik van KI vir die skep van native advertensies is die eksponensiële leer van die algoritme en die outomatiese optimalisasies. Nadat die masjien leer, wat gewoonlik ongeveer 90 dae neem, is die verbetering in prestasie enorm.
Dit is een van die groot voordele van kunsmatige intelligensie: die herhalende werk doen wat baie tyd van die professionele sal neem. Terwyl die masjien met sy algoritmes werk, kan hierdie professionele persone ander aktiwiteite ontwikkel, minder vervelig en meer kreatief, waarin hulle regtig nodig is.
