Alhoewel die huidige toneel van Generatiewe Kunsmatige Intelligensie al hoe meer ontwrigtend blyk te wees, is daar baie maatskappye wat nie presies weet wat die beste manier is om die tegnologie te benut om hul prosesse te verbeter nie. Volgens die verslag “Startups & Generatiewe Kunsmatige Intelligensie: Ontsluit jou potensiaal in Brasilië”, uitgevoer deur Google en Box1824, het 63% van die KI-startups in Brasilië nog nie ‘n duidelike strategie vir die gebruik van Generatiewe KI nie. Daarbenewens kan 22% van hulle nog nie die resultate van die gebruik van hierdie hulpbron kwantifiseer en meet nie.
Volgens Mathias Brem, medestigter en CDO van Rox Partner, ‘n tegnologie-konsultasie wat ‘n verwysing in data en kuberveiligheid is, laat die gebruik van die hulpbron toe dat die data lake, soos die korporatiewe bewaarplek genoem word wat groot volumes gestruktureerde en ongestruktureerde data stoor, na ‘n nuwe vlak verhoog word deur ‘n data driven benadering wat deur die nuwe hulpbron versterk word. “Hierdie aanvulling het die korporatiewe wêreld aangespoor na ‘n data-gedrewe toekoms, wat nuwe grense vir analise en innovasie op verskeie fronte oopmaak,” sluit hy af.
Om maatskappye te help om Generatiewe KI meer effektief te gebruik, het Mathias Brem vyf hoë-impak veranderinge gelys wat die aanvaarding daarvan kan bied. Kyk gerus:
- Sintetiese Datagenerering
Generatiewe KI laat die skepping van realistiese en hoë kwaliteit sintetiese datastelle toe, wat data lakes uitbrei met inligting wat nie-bestaande werklike scenario’s verteenwoordig. Dit is van kardinale belang om meer robuuste en akkurate machine learning modelle op te lei, wat die gebrek aan werklike data aanvul en vooroordele vermy. “Sintetiese data kan komplekse situasies, soos bedrog of uiterste kliëntgedrag, repliseer sonder om op werklike data staat te maak. Dit verhoog die akkuraatheid van voorspellende modelle,” merk Brem op.
- Verryking en Gevorderde Data-analise
KI kan bestaande data verryk deur gedetailleerde beskrywings van produkte te genereer, tekste te vertaal, relevante inligting uit ongestruktureerde dokumente te identifiseer en nuwe eienskappe te skep. Dit maak dieper analises moontlik, wat insigte en patrone onthul wat voorheen onsigbaar was. “Met KI kan ons rou data in ryk en aksiebare inligting omskep, wat meer strategiese en goed gefundeerde besluite moontlik maak,” beklemtoon die CDO van Rox Partner.
- Outomatisering van Herhalende Take
Die tegnologie laat ook die outomatisering van herhalende take toe, soos data skoonmaak en anomalie-opsporing, en KI stel professionele persone in staat om op strategiese analises en die ontwikkeling van machine learning modelle te fokus, wat die operasionele doeltreffendheid verhoog. “Die outomatisering van roetineprosesse stel die dataspanne in staat om op hoër waarde-aktiwiteite te fokus, wat innovasie en mededingendheid bevorder,” sê hy.
- Ontwikkeling van Innoverende Produkte en Dienste
KI kan innoverende idees vir produkte en dienste genereer, help met die navorsing en ontwikkeling van pasgemaakte oplossings. Dit kan ook ontwerpe optimaliseer en realistiese prototipes genereer, wat die ontwikkelingsproses versnel. “Die vermoë om vinnig nuwe konsepte en prototipes te genereer, versnel die innovasiesiklus, wat maatskappye aan die voorpunt van die mark hou,” sê die uitvoerende beampte.
- Uitbreiding van Kennis en Kundigheid
KI kan pasgemaakte opleidingsmateriaal skep en die leer in verskillende funksies en kennisvlakke optimaliseer. Chatbots, byvoorbeeld, kan werknemers help met herhalende take, wat tyd vrystel vir strategiese aktiwiteite. “Die personalisering van opleiding deur KI verseker dat werknemers presies die kennis kry wat hulle nodig het, wat doeltreffendheid en produktiwiteit verbeter,” sluit hy af.
