А Йевер, бразильская платежная финтех-компания, запускает технологию проверить Это решение увеличивает конверсию до 32% и средний чек электронной коммерции на 27%, усиливая потенциал финального этапа покупки как решающей точки продаж. Решение, ориентированное в первую очередь на малый и средний бизнес, уже показало стабильные результаты в таких сегментах, как мода, красота, здоровье, товары для дома и декор. Более 3000 магазинов в Бразилии используют его. проверить интеллектуальный, обрабатывающий миллионы реалов в месяц и постоянно растущий.
Решение имеет модульную и настраиваемую структуру, позволяя ритейлерам настраивать процесс покупки без технической поддержки. Возможности включают: апсейл в один клик, повышение заказа, персонализация продукта, анализ поведения, игровые индикаторы выполнения и визуальные подсказки, которые направляют и мотивируют потребителей к завершению покупки. Технология интегрируется с ведущими системами магазинов и платформами управления трафиком, такими как Facebook и Google, обеспечивая точное отслеживание и корректировку в режиме реального времени на основе данных.
К Эндрюс Вуродимос, генеральный директор и основатель YeverРазница заключается в том, как мы подходим к финальному этапу покупки. «Это может быть больше, чем просто форма. При правильном подходе это увеличивает доход, снижает количество отказов и укрепляет лояльность клиентов, без необходимости для ритейлера дополнительных инвестиций в медиа. Наша цель — превратить момент «да» в двигатель роста», — заявляет он.
В недавнем исследовании, проведенном в секторе женской моды, компания малого и среднего бизнеса отметила рост продаж на 35% и увеличение средней цены чека на 22% в первый месяц после внедрения системы. «Отличие заключается в том, что ритейлер может самостоятельно корректировать стратегию продаж на кассе, не полагаясь на застройщиков или агентства, что ускоряет возврат и повышает конкурентоспособность по сравнению с крупными игроками», — подчеркивает он. Вуродимос. А Йевер планирует расширить потенциал умных касс с помощью новых модулей рекомендаций по товарам на базе искусственного интеллекта и дополнительных интеграций для повышения эффективности работы продавцов.
